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    <IdentifierDoi>10.3205/mibe000264</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-mibe0002648</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Fallbericht</ArticleType>
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      <Title language="de">Konzeption und Entwicklung eines Flipped Classroom-basierten Online-Softwarekurses f&#252;r Medizinstatistik</Title>
      <TitleTranslated language="en">Design and development of a flipped classroom-based online software course for medical statistics</TitleTranslated>
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          <Firstname>Rainer</Firstname>
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          <AcademicTitle>Prof. Dr.</AcademicTitle>
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        <Address>Institut f&#252;r Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Universit&#228;t Ulm, Schwabstra&#223;e 13, 89075 Ulm, Deutschland, Tel.: &#43;49 731 5026903<Affiliation>Institut f&#252;r Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Universit&#228;t Ulm, Deutschland</Affiliation></Address>
        <Email>rainer.muche&#64;uni-ulm.de</Email>
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          <Lastname>Allg&#246;wer</Lastname>
          <LastnameHeading>Allg&#246;wer</LastnameHeading>
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          <LastnameHeading>Braisch</LastnameHeading>
          <Firstname>Ulrike</Firstname>
          <Initials>U</Initials>
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          <LastnameHeading>Meule</LastnameHeading>
          <Firstname>Marianne</Firstname>
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          <LastnameHeading>Mayer</LastnameHeading>
          <Firstname>Benjamin</Firstname>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Universit&#228;t Ulm, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <SubjectheadingDDB>610</SubjectheadingDDB>
      <Keyword language="en">teaching statistics</Keyword>
      <Keyword language="en">flipped classroom</Keyword>
      <Keyword language="en">statistical software</Keyword>
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      <Keyword language="de">Flipped Classroom</Keyword>
      <Keyword language="de">Statistiksoftware</Keyword>
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    <DatePublished>20240318</DatePublished></DatePublishedList>
    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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      <Journal>
        <ISSN>1860-9171</ISSN>
        <Volume>20</Volume>
        <JournalTitle>GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie</JournalTitle>
        <JournalTitleAbbr>GMS Med Inform Biom Epidemiol</JournalTitleAbbr>
      </Journal>
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    <ArticleNo>08</ArticleNo>
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      <Funding fundId="L.LPB.0001.12_2022">Medizinische Fakult&#228;t der Universit&#228;t Ulm</Funding>
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  <OrigData>
    <Abstract language="de" linked="yes"><Pgraph>Die Lehre in Medizinstatistik f&#252;r Studierende der Humanmedizin sollte neben theoretischen Inhalten auch deren Umsetzung in die Praxis mit Hilfe von Statistiksoftware beinhalten. Da die Einarbeitungszeit in eine Software jedoch aufgrund individueller Unterschiede zeitintensiv sein kann, besteht die Gefahr, dass f&#252;r die Vermittlung von Methodenkompetenz in solchen Kursen weniger Zeit bleibt. Das Flipped Classroom-Konzept erwartet von den Studierenden in einer individuellen asynchronen Lernphase, sich vor der Lehrveranstaltung sowohl mit der Statistiksoftware als auch mit den theoretischen Inhalten vertraut zu machen. Im (synchronen) Pr&#228;senzunterricht k&#246;nnen dann beide Aspekte unter Anleitung der Lehrperson weiter vertieft werden. F&#252;r eine erfolgreiche Umsetzung sind die Verf&#252;gbarkeit der betreffenden Software sowie unterschiedlicher Lehrmaterialien in der Vorbereitungsphase zentrale Voraussetzungen. Hier stellen wir die Konzeption und Entwicklung eines Flipped Classroom-Kurses im reinen Online-Format unter Verwendung der Software SAS Studio vor. Die Studierenden verwendeten in den Selbstlern- und Pr&#252;fungsphasen ihre eigenen Ger&#228;te (Laptops oder Tablets) zur Bearbeitung von &#220;bungs- und Pr&#252;fungsaufgaben. Das reine Online-Format im Flipped Classroom-Setting erm&#246;glichte es uns, zu einer Entzerrung des Stundenplans beizutragen und gleichzeitig deutlich mehr Studierenden als bisher diesen praxisorientieren Lernzu<TextGroup><PlainText>g</PlainText></TextGroup>ang zur Medizinstatistik anzubieten. Erste Evaluationsergebnisse zeigen eine gute Akzeptanz des Flipped Classroom-Konzeptes bei vergleichbarem Leistungsniveau im Vergleich zum bisherigen Lehrformat ohne Flipped Classroom-Ansatz. </Pgraph></Abstract>
    <Abstract language="en" linked="yes"><Pgraph>Teaching medical statistics for students of human medicine should include both theoretical content as well as its implementation in practice using statistical software. The training period with a software may be time-consuming individually, so there is a risk that imparting methodological skills comes up short in such courses. The flipped classroom concept aims at students to familiarize themselves with both the statistical software and the theoretical content in an individual learning phase prior to the course. Then, within an attendance course deepening both aspects under the lecturer&#8217;s supervision is possible. Availability of the software as well as a variety of material to prepare the course are essential presumptions for the flipped classroom to be successful. We present the concept and implementation of an online flipped classroom course using the software SAS Studio. Students used their own devices (laptops or tablets) during the self-learning and examination phases, respectively. The pure online implementation in the flipped classroom setting enabled to contribute to an equalisation of the study plan. Moreover, even more students had the opportunity to participate in this practically oriented course in medical statistics. Initial evaluation results demonstrated that the course is well-accepted among students, while the students&#8217; performance level was similar when compared to a non-flipped teaching approach. </Pgraph></Abstract>
    <TextBlock linked="yes" name="1 Einleitung">
      <MainHeadline>1 Einleitung</MainHeadline><Pgraph>Die Lehre von biometrischen Aspekten in der medizinischen Forschung, wie z.B. die Planung klinischer und epidemiologischer Studien sowie die Anwendung medizinischer Statistik, sollte im Studium der Humanmedizin nicht nur theoretische Inhalte, sondern auch anwendungsbezogene Komponenten umfassen. Der praktische Einsatz von Medizinstatistik wird idealerweise mit Hilfe einer Statistiksoftware vermittelt. So kann demonstriert und bestenfalls selbst erprobt werden, wie das theoretische Wissen &#252;ber statistische Methoden zur Analyse von Daten aus der Praxis genutzt werden kann. Studierende sollten gem&#228;&#223; unseren Lernzielen damit anschlie&#223;end in der Lage sein, Forschungsprojekte in den Grundz&#252;gen selbst&#228;ndig zu analysieren. Da die Einarbeitungszeit im Zusammenhang mit der Verwendung von Statistiksoftware individuell bisweilen zeitintensiv sein kann, bringt ein traditioneller Seminaraufbau mit Frontalunterricht das Problem mit sich, dass gegebenenfalls weniger Zeit zur Verf&#252;gung steht, um theoretisches Wissen, Formelverst&#228;ndnis und die inhaltliche Interpretation von Ergebnissen ausf&#252;hrlich zu erl&#228;utern. In der Folge ist eine individuelle Nachbearbeitung der theoretischen und praktischen Inhalte mitunter notwendig, jedoch wird diese Lernphase klassischerweise nicht durch Lehrpersonen begleitet. Dies stellt insofern ein Problem dar, dass direkte Nachfragen seitens der Studierenden nur erschwert m&#246;glich sind und eventuelle Fehler im Rahmen der Nachbearbeitung nicht durch die Lehrperson korrigiert werden k&#246;nnen. </Pgraph><SubHeadline>1.1 Der Flipped Classroom-Ansatz</SubHeadline><Pgraph>Das Lehrkonzept des Flipped Classroom <TextLink reference="1"></TextLink>, <TextLink reference="2"></TextLink> kehrt das typische Unterrichtssetting (Lernen im Unterricht und individuelle Nachbearbeitung im Anschluss) um: Studierende sollen sich mit Hilfe von geeignetem Lernmaterial vor dem Unterricht mit den Lerninhalten vertraut machen. Dazu geh&#246;ren auch eventuelle &#220;bungsaufgaben, die gegebenenfalls Teil der betreffenden Lehrveranstaltung sind (z.B. in Seminaren). Im Falle eines Statistiksoftware-Kurses betrifft dies zudem technische Aspekte bei der Verwendung der Software (z.B. Installation, Upload von Daten, Export von Ergebnissen). Auf diese Weise k&#246;nnen sich Studierende in der vorgezogenen Selbstlernphase zun&#228;chst einmal entsprechend dem individuellen Lerntempo vorbereiten, so dass w&#228;hrend der sich anschlie&#223;enden Pr&#228;senzunterrichtsphase eine durch die Lehrper<TextGroup><PlainText>s</PlainText></TextGroup>on angeleitete Nachbearbeitung und Vertiefung des Wissens stattfinden kann <TextLink reference="1"></TextLink>. Aufgrund eines tendenziell homogeneren Wissensstandes bleibt im Falle eines Softwarekurses in Medizinstatistik zudem perspektivisch mehr Zeit f&#252;r die Diskussion biometrischer Aspekte, wie z.B. die Auswahl passender statistischer Methoden und die Interpretation von (Studien-)Ergebnissen. </Pgraph><Pgraph>Generell gliedern sich die Lernphasen im Flipped Classroom in eine au&#223;erunterrichtliche Selbstlernphase und eine anschlie&#223;ende Pr&#228;senzphase im Unterricht, an die sich ggf. eine Wiederholungsphase au&#223;erhalb des Unterrichts anschlie&#223;t. F&#252;r die Selbstlernphase ist es zwingend erforderlich, dass geeignetes und vielf&#228;ltiges Lernmaterial f&#252;r Studierende zur Verf&#252;gung steht. Weitere Lehrelemente, die f&#252;r die Selbstkontrolle des Lernstandes gedacht sind, z.B. anhand von Multiple-Choice-Fragen oder Standardl&#246;sungen von &#220;bungsaufgaben, k&#246;nnen zus&#228;tzlich angeboten werden. Die Pr&#228;senzveranstaltung muss im Flipped Classroom hinsichtlich der Arbeitsphasen anders strukturiert werden als im typischen Unterrichtssetting. In <TextLink reference="1"></TextLink> wird folgende Vorgehensweise vorgeschlagen: </Pgraph><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">Probleme ansprechen: Welche Schwierigkeiten sind in der Selbstlernphase aufgetreten&#63;</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">Gemeinsame Aufgabenbearbeitung: Gruppenarbeit und Diskussionen im Plenum</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">Aktives Plenum: Pr&#228;sentation der Ergebnisse durch die Studierenden</ListItem></OrderedList></Pgraph><Pgraph>Generell setzt die erfolgreiche Umsetzung eines Flipped Classroom zun&#228;chst voraus, dass die Studierenden technisch in der Lage sind, auf das Lernmaterial zuzugreifen (z.B. &#252;ber eine Lernplattform). Da die Studierenden in der anf&#228;nglichen Selbstlernphase keinen direkten Kontakt zu den Dozenten haben, muss sichergestellt werden, dass entsprechende Unterst&#252;tzung zur Verf&#252;gung steht, z.B. in Form von Sprechstunden, Foren oder Chatr&#228;umen. Auf Seiten der Lehrpersonen kann daher ein hoher Aufwand bei der Erstellung des Lernmaterials erforderlich sein, damit Studierende keine Probleme haben, die Inhalte und Lektionen zu erfassen. </Pgraph><Pgraph>Es hat sich gezeigt, dass der Flipped Classroom in Pflichtveranstaltungen besser angenommen wird als in Wahlpflichtveranstaltungen <TextLink reference="1"></TextLink>. Die wesentlichen Vorteile des Flipped Classroom-Ansatzes im Hinblick auf den von uns im Folgenden pr&#228;sentierten Kurs lassen sich wie folgt zusammenfassen <TextLink reference="3"></TextLink>, <TextLink reference="2"></TextLink>:</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">Die Studierenden lernen intensiver, wenn sie selbst&#228;ndig arbeiten, </ListItem><ListItem level="1">sowohl das Lerntempo als auch die Lernstrategie werden von den Studierenden individuell festgelegt,</ListItem><ListItem level="1">die Studierenden sind in der Regel aktiver,</ListItem><ListItem level="1">die Interaktion zwischen den Studierenden wird durch Lerngruppen gef&#246;rdert,</ListItem><ListItem level="1">Anwesenheitskurse k&#246;nnen sich auf bestimmte Inhalte (hier Biometrie und Statistiksoftware) konzentrieren,</ListItem><ListItem level="1">das Lehrmaterial kann langfristig genutzt werden (in und nach der Universit&#228;t).</ListItem></UnorderedList></Pgraph><SubHeadline>1.2 Ziele des Beitrags</SubHeadline><Pgraph>In den folgenden Abschnitten m&#246;chten wir unser Konzept zur Umsetzung des Flipped Classroom-Ansatzes f&#252;r einen Software-Kurs in medizinischer Statistik vorstellen. Dabei werden wir sowohl unsere Konzeption und Implementierung von geeignetem Lehrmaterial vorstellen als auch unsere &#220;berlegungen hinsichtlich der Auswahl einer geeigneten Statistiksoftware teilen. Dar&#252;ber hinaus soll insbesondere auch unser Konzept vorgestellt werden, wie im Rahmen eines solchen Kurses eine Online-Pr&#252;fung integriert werden kann. </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock linked="yes" name="2 Das Konzept des Flipped Classroom-Softwarekurses in Medizinstatistik an der Universit&#228;t Ulm">
      <MainHeadline>2 Das Konzept des Flipped Classroom-Softwarekurses in Medizinstatistik an der Universit&#228;t Ulm</MainHeadline><SubHeadline>2.1 Vom Pr&#228;senzseminar zum Online-Flipped Classroom</SubHeadline><Pgraph>Die Grundz&#252;ge statistischer Analyseverfahren werden im Studium der Humanmedizin im Querschnittsfach Q1&#47;Medizinische Biometrie gelehrt, das als Pflichtveranstaltung f&#252;r alle Studierenden im Curriculum verankert ist. An der Universit&#228;t Ulm ist die Lehrveranstaltung im klinischen Abschnitt des Studiums vorgesehen und besteht aus einer Vorlesung (8x 2 h) sowie einem begleitenden Seminar (6x 2 h), das vor Einf&#252;hrung des Flipped Classroom-Ansatzes mit maximal 24 Studierenden pro Gruppe abgehalten wurde. Unter Anwesenheitspflicht werden im Rahmen dieses Seminars praxisorientierte &#220;bungsaufgaben mit einer Statistiksoftware zu den Themen Versuchsplanung, deskriptive Statistik, Ereigniszeitanalyse, Konfidenzintervalle, Regression, Korrelation und statistische Hypothesentests bearbeitet. Wir bedienen damit fast vollst&#228;ndig die Lernziele, wie sie im Nationalen Kompetenzbasierten Lernzielkatalog Medizin <TextLink reference="4"></TextLink> f&#252;r den Bereich Medizinische Biometrie formuliert sind. Vor Einf&#252;hrung des Flipped Classroom-Konzeptes war jeder Seminartermin so konzipiert, dass zun&#228;chst eine kurze Wiederholung der theoretischen Inhalte des jeweiligen Themas sowie eine Vorstellung der entsprechenden Anwendungsm&#246;glichkeiten in der verwendeten Software erfolgten. Danach folgte eine Software-gest&#252;tzte, individuelle Bearbeitungsphase von &#220;bungsaufgaben, deren Musterl&#246;sungen anschlie&#223;end im Plenum vorgestellt und diskutiert wurden. Eine benotete Kurzpr&#252;fung von <TextGroup><PlainText>20 M</PlainText></TextGroup>inuten schloss das Seminar ab. </Pgraph><Pgraph>Im Rahmen dieses Seminarkonzeptes wurden bereits SAS Analyst <TextLink reference="5"></TextLink>, RExcel <TextLink reference="6"></TextLink> und zuletzt SPSS verwendet. Alle bis dato verwendeten Programme brachten, trotz prinzipiell uneingeschr&#228;nkter Verf&#252;gbarkeit, unterschiedliche Aspekte mit sich, die einer umfassenden Seminarvorbereitung seitens der Studierenden im Wege standen. Eine entsprechende Empfehlung zur Vorbereitung wurde stets ausgesprochen, um einen m&#246;glichst homogenen Wissensstand im Pr&#228;senzunterricht, vor allem in Hinblick auf den praktischen Umgang mit dem verwendeten Auswertungsprogramm, zu erreichen, in der Hoffnung, dass so ausreichend Zeit f&#252;r die Diskussion theoretischer Aspekte verbleibt. Es zeigte sich jedoch oftmals, dass dennoch zu wenig Zeit f&#252;r eine durch die Lehrperson angeleitete Rekapitulationsphase des Erlernten verblieb, so dass eine Umstellung des Statistiksoftware-Seminars auf einen Flipped Classroom-Ansatz sinnvoll erschien. Dies wurde bereits f&#252;r einen Biostatistik-Kurs beschrieben <TextLink reference="7"></TextLink>, musste aber an unsere oben beschriebene Seminarsituation angepasst werden. </Pgraph><Pgraph>F&#252;r eine erfolgreiche Umsetzung dieses Flipped Classroom-Seminars, das insbesondere auch unser sehr gut evaluiertes Konzept der Pr&#252;fung auf Basis sechs benoteter Kurzpr&#252;fungen integriert <TextLink reference="8"></TextLink>, <TextLink reference="9"></TextLink>, mussten verschiedene Gegebenheiten sichergestellt werden, die im Folgenden jeweils genauer adressiert werden. Grunds&#228;tzlich geh&#246;rte dazu nat&#252;rlich auch die Bereitschaft aller beteiligten Lehrpersonen, sich auf das neue Lehrkonzept einzulassen, sowie eine professionelle Weiterbildung im Bereich Lehre, die vor allem auch den Teilbereich Online-Lehre mit abdecken musste. Entsprechende Fortbildung erm&#246;glichten hier u.a. der Besuch von Kursen des Hochschul-Didaktik-Zentrums Baden-W&#252;rttemberg sowie der Austausch mit Kolleginnen und Kollegen, die das Flipped Classroom-Konzept bereits erfolgreich in die Lehre integriert haben <TextLink reference="10"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>Das nun als Flipped Classroom angebotene Seminar folgt damit einem leicht ver&#228;nderten Aufbau im Vergleich zum vorherigen Pr&#228;senzseminar. Das gesamte Seminar wird online durchgef&#252;hrt, insbesondere auch die Pr&#228;senzver<TextGroup><PlainText>a</PlainText></TextGroup>nstaltungen, welche derzeit &#252;ber Zoom abgehalten werden. Der Hauptfokus im Rahmen der Online-Pr&#228;senz liegt nun haupts&#228;chlich auf einer Vorstellung der notwendigen Schritte in SAS Studio, um die angebotenen &#220;bungsaufgaben zu bearbeiten. Aufgrund der Integration des Flipped Classroom-Konzeptes bleibt w&#228;hrend der Online-Pr&#228;senzphase mehr Zeit f&#252;r die Diskussion theoretischer Hintergr&#252;nde. Die jeweils abschlie&#223;ende Kurzpr&#252;fung erfolgt ebenfalls online unter Verwendung der in Abschnitt 2.3 beschriebenen Online-Lehrplattform.</Pgraph><SubHeadline>2.2 Auswahl der Statistiksoftware</SubHeadline><Pgraph>Im Rahmen eines fr&#252;heren Forschungsprojektes, das sich mit dem Einsatz von Statistiksoftware in der angewandten Lehre in medizinischer Biometrie an einer medizinischen Hochschule befasste, wurden bereits wesentliche Kriteri<TextGroup><PlainText>e</PlainText></TextGroup>n f&#252;r die Auswahl einer geeigneten Software definiert, wie beispielsweise die uneingeschr&#228;nkte Nutzungsm&#246;g<TextGroup><PlainText>l</PlainText></TextGroup>ichkeit (Dauer der Zugangslizenz, Kosten), die Abdeckung aller relevanten Lehrinhalte und ein vergleichswei<TextGroup><PlainText>s</PlainText></TextGroup>e einfacher Zugang (vorzugsweise nicht programmierba<TextGroup><PlainText>s</PlainText></TextGroup>iert) <TextLink reference="11"></TextLink>. In der Historie dieses Statistiksoftware-Kurses haben wir bereits verschiedene Programme verwendet <TextLink reference="5"></TextLink>, <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="11"></TextLink>. Unsere derzeitige Wahl fiel aufgrund der im Folgenden kurz beschriebenen Aspekte auf SAS Studio <TextLink reference="12"></TextLink>, wobei an anderen Standorten aufgrund der dortigen Gegebenheiten und Anforderungen ggf. ein anderes Statistikpro<TextGroup><PlainText>g</PlainText></TextGroup>ramm sinnvoller ist. </Pgraph><Pgraph>In Abh&#228;ngigkeit der vorhandenen Infrastruktur an unserer Hochschule (u.a. Raumkapazit&#228;t in PC-Pools), den bereits oben beschriebenen Anforderungen an die Nutzungsm&#246;glichkeit (Lizenzen und Kosten) und der Verf&#252;gbarkeit von Lehrinhalten innerhalb der Software sowie der Erfahrung hinsichtlich des Nutzungsverhaltens auf Seiten der Studierenden (nahezu ausnahmslose Verf&#252;gbarkeit von Laptops und Tablets) erschien in unserem Setting die Verwendung der Software SAS Studio am sinnvollsten. Hier sind Cloud-basiert statistische Analysen auf der Grundlage einer intuitiven Benutzeroberfl&#228;che mit Hilfe entsprechender Men&#252;s m&#246;glich <TextLink reference="12"></TextLink>, <TextLink reference="13"></TextLink>, <TextLink reference="14"></TextLink>. Die Benutzeroberfl&#228;che ist in drei Teile gegliedert (Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/>) und umfasst </Pgraph><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">ein Men&#252; mit den verf&#252;gbaren Datenverwaltungs- und Analysefunktionen (Bereich links), </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">ein Men&#252;, das die Zuweisung der Rollen der Variablen erm&#246;glicht, die f&#252;r die beabsichtigte Analyse von Interesse sind (Bereich mittig), und </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">einen Bereich, in dem sowohl der zugrundeliegende SAS-Code (basierend auf den Einstellungen bei 2.) als auch die Ergebnisse angezeigt werden (Bereich rechts). </ListItem></OrderedList></Pgraph><Pgraph>Durch die automatische Generierung des den Analysen zugrunde liegenden SAS-Codes erm&#246;glicht dieser Ansatz eine zus&#228;tzliche Einstiegsm&#246;glichkeit f&#252;r programmieraf<TextGroup><PlainText>f</PlainText></TextGroup>ine Studierende.</Pgraph><SubHeadline>2.3 Lehrmaterial</SubHeadline><Pgraph>Der Flipped Classroom-Ansatz erfordert eine angemessene Bereitstellung von Lernmaterialien, um den Anforderungen einer autonomen Vorbereitung in der ersten Selbstlernphase vor dem Unterricht gerecht zu werden. Selbsterkl&#228;rendes Lehrmaterial, das auf vielf&#228;ltige Weise zur Verf&#252;gung gestellt wird, sollte hierbei angestrebt werden. Unsere Absicht war es, die Materialien vorzugsweise in deutscher Sprache zur Verf&#252;gung zu stellen, um die Nutzung und den Zugang zu den Themen Biometrie und Anwendung der Software zu erleichtern. Weitere Open-Source-Video-Vorlesungen (siehe Abschnitt 2.3.2) zur Anwendung von SAS Studio waren in englischer Sprache verf&#252;gbar. </Pgraph><Pgraph>Im Folgenden beschreiben wir unser Vorgehen bei der Erstellung eines breiten Spektrums von Lehrmaterialien f&#252;r unseren Online-Softwarekurs im Flipped Classroom-Format.</Pgraph><SubHeadline2>2.3.1 Moodle Lehrplattform</SubHeadline2><Pgraph>Die Lernplattform Moodle (<Hyperlink href="https:&#47;&#47;moodle.org&#47;">https:&#47;&#47;moodle.org&#47;</Hyperlink>) ist allen Studierenden unserer Universit&#228;t vertraut und diente auch zur Durchf&#252;hrung unseres Flipped Classroom-Se<TextGroup><PlainText>min</PlainText></TextGroup>ars. Die konsequente Nutzung von Moodle wurde insbesondere durch die COVID-19-Pandemie gest&#228;rkt, als die meisten Lehrveranstaltungen online abgehalten wurden. Neben der Bereitstellung aller von uns angebotenen Lehrmaterialien und der Online-Durchf&#252;hrung von Pr&#228;senzveranstaltungen konnten wir dar&#252;ber hinaus auch die Realisierung unseres Online-Pr&#252;fungssystems umsetzen. </Pgraph><SubHeadline2>2.3.2 Skript</SubHeadline2><Pgraph>Wir sind der Meinung, dass ein koh&#228;rentes und zusammenfassendes Lehrbuch f&#252;r die Einarbeitung in eine Statistiksoftware wichtig und hilfreich f&#252;r Studierende ist. Entsprechend unserer Recherchen waren hinsichtlich der Verwendung von SAS Studio im Bereich Biostatistik nur zwei englischsprachige Lehrb&#252;cher verf&#252;gbar <TextLink reference="15"></TextLink>, <TextLink reference="16"></TextLink>. Es gab bis dato jedoch keine deutschsprachige Einf&#252;hrung in die Nutzung von SAS Studio f&#252;r statistische Analysen im Bereich der medizinischen Forschung, so dass wir uns zur Herausgabe eines deutschsprachigen Lehrbuchs f&#252;r die Nutzung von SAS Studio entschlossen haben <TextLink reference="12"></TextLink>. Die Erstellung dieses Lehrbuchs dauerte ca. 18 Monate und der Inhalt umfasst alle relevanten Schritte sowohl der Datenverwaltung als auch der Analyse mit den Men&#252;s von SAS Studio, die f&#252;r unsere Lehrveranstaltung relevant sind. Alle vorzustellenden Anwendungen werden darin textbasiert erkl&#228;rt und durch entsprechende Screenshots unterst&#252;tzt, so dass die Benutzer auch visuell die M&#246;glichkeit haben, Anwendungen direkt nachzuvollziehen sowie am eigenen Bildschirm vergleichen zu k&#246;nnen.</Pgraph><SubHeadline2>2.3.3 Lehrvideos</SubHeadline2><Pgraph>Studierende unseres Kurses k&#246;nnen zudem auf kurze Lehrvideos zur&#252;ckgreifen, welche die Nutzung von SAS Studio in Bezug auf verschiedene methodische Themen vorstellen. Einige dieser Videos waren bereits in englischer Sprache verf&#252;gbar und &#252;ber SAS direkt abrufbar (<Hyperlink href="https:&#47;&#47;video.sas.com&#47;category&#47;videos&#47;sas-studio">https:&#47;&#47;video.sas.com&#47;category&#47;videos&#47;sas-studio</Hyperlink>). Zus&#228;tzlich produzierten wir &#228;hnliche Videos in deutscher Sprache, die teilweise auch andere methodische Themen aufgriffen, wie z.B. die Erstellung von Balkendiagrammen oder die Durchf&#252;hrung einer Kaplan-Meier-Analyse. </Pgraph><Pgraph>Alle Videos wurden mit der Software OBS Studio (Open Broadcast Software Studio, <Hyperlink href="https:&#47;&#47;obsproject.com&#47;">https:&#47;&#47;obsproject.com&#47;</Hyperlink>) aufgezeichnet und mit der freien Videoeditor-Software Shotcut (<Hyperlink href="https:&#47;&#47;shotcut.org&#47;">https:&#47;&#47;shotcut.org&#47;</Hyperlink>) durch zwei Personen unserer Arbeitsgruppe geschnitten und bearbeitet. Die Einar<TextGroup><PlainText>b</PlainText></TextGroup>eitung und Nutzung dieser beiden Softwareprodukte ist intuitiv und ohne gro&#223;en Zeitaufwand m&#246;glich. Vor jeder Aufnahme wurde eine inhaltliche Skizze des anzufertigenden Videos angelegt. Aus didaktischer Sicht wurden nur kurze Videos von maximal 5 Minuten L&#228;nge erstellt, um die Konzentration der Studierenden hoch zu halten. Daher enth&#228;lt jedes Video nur einen speziellen Aspekt der Anwendung von SAS Studio. Insgesamt kamen so <TextGroup><PlainText>25 V</PlainText></TextGroup>ideos (14 auf Deutsch und 11 SAS-Videos) zusammen, die nun auf unserer Moodle-Seite abrufbar sind und thematisch die Lehrinhalte unseres Seminars abbilden. </Pgraph><SubHeadline2>2.3.4 &#220;bungsaufgaben und Selbsttests</SubHeadline2><Pgraph>F&#252;r jedes der behandelten methodischen Themen der Online-Pr&#228;senzveranstaltung wurden praktische &#220;bungen entwickelt, die in der vorausgehenden Selbstlernphase mit der Software SAS Studio bearbeitet werden sollen (Abbildung 2a <ImgLink imgNo="2" imgType="figure"/>). Um ein selbstgesteuertes Lernen zu erm&#246;glichen, k&#246;nnen die Studierenden auf die L&#246;sungen zugreifen, die einige Tage nach der Ver&#246;ffentlichung der Aufgaben abrufbar sind. F&#252;r die Pr&#252;fungen sind diese &#220;bungen von Bedeutung, da sich Art und Schwierigkeitsgrad der Pr&#252;fungsfragen daran orientieren. </Pgraph><Pgraph>Um die M&#246;glichkeiten des selbstgesteuerten Lernens weiter auszubauen, haben wir auch Multiple Choice-ba<TextGroup><PlainText>s</PlainText></TextGroup>ierte Selbsttests zu jedem Themenblock implementiert. Diese k&#246;nnen mit Hilfe der Moodle-Aktivit&#228;t &#8222;Test&#8220; eingebunden werden. Ein entsprechendes Beispiel ist in Abbildung 2b <ImgLink imgNo="2" imgType="figure"/> zu sehen.</Pgraph><SubHeadline>2.4 Online-Durchf&#252;hrung der Seminartermine</SubHeadline><Pgraph>Wie beschrieben, sollten sich die Studierenden selbst&#228;ndig mit den Aufgaben und der Nutzung von SAS Studio gem&#228;&#223; dem Flipped Classroom-Ansatz vor jeder Pr&#228;senzphase besch&#228;ftigen. Die selbst erarbeiteten L&#246;sungen und eventuellen Fragen, welche sowohl die Nutzung der Statistiksoftware als auch die theoretischen Hintergr&#252;nde des jeweiligen Themenblocks betreffen k&#246;nnen, werden dann im Rahmen eines Online-Pr&#228;senz-Termins zusammen mit einer Lehrperson diskutiert. Dabei nehmen ca. 30&#8211;40 Studierende unter Anwesenheitspflicht teil. F&#252;r die Lehrveranstaltung in Online-Pr&#228;senz wird auf Moodle ein Zoom-Link zur Verf&#252;gung gestellt, der nur f&#252;r die in einem jeweiligen Kurs eingeschriebenen Studierenden nutzbar ist.</Pgraph><Pgraph>Zu Beginn einer jeden Online-Pr&#228;senz-Veranstaltung wird den Studierenden die Gelegenheit gegeben, Fragen zu stellen, die eventuell aufgetretene Probleme bei der Nutzung der Statistiksoftware bzw. der Bearbeitung der &#220;bungsaufgaben generell betreffen k&#246;nnen. Danach werden die erarbeiteten Ergebnisse anhand von Musterl&#246;sungen im Plenum besprochen. Dabei k&#246;nnen weitere m&#246;gliche L&#246;sungswege seitens der Studierenden vorgestellt und besprochen werden. In diesem Rahmen wird ein starker Fokus auf die inhaltliche Interpretation der &#220;bungsaufgaben gelegt. Nach einer weiteren Gelegenheit, eventuell verbleibende Fragen zu stellen, wird dann jedes der sechs Seminare mit einer Online-Kurzpr&#252;fung (siehe 3.4) abgeschlossen.</Pgraph><SubHeadline>2.5 Von der bisherigen Standard- zur Online-Pr&#252;fung </SubHeadline><Pgraph>Unser Pr&#252;fungskonzept f&#252;r das hier beschriebene Seminar in medizinischer Statistik sieht schon seit einigen Jahren keine schriftliche Pr&#252;fung am Ende des Semesters vor. Stattdessen schreiben die Studierenden am Ende eines jeden Seminars eine Kurzpr&#252;fung von jeweils <TextGroup><PlainText>20 M</PlainText></TextGroup>inuten Dauer. Die kumulierte Gesamtpunktzahl aller Kurzpr&#252;fungen ist dann ausschlaggebend f&#252;r die Notenvergabe, die Bestehensgrenze liegt derzeit bei 60&#37; der Gesamtpunktzahl. Wir haben uns f&#252;r diese semesterbe<TextGroup><PlainText>g</PlainText></TextGroup>leitende Pr&#252;fungsform entschieden, weil der Inhalt unseres Seminars aufeinander aufbaut und auf diese Weise kontinuierliches Lernen erreicht und in Folge dessen der Lernerfolg verbessert werden kann. Die Studierenden bearbeiten im Rahmen der Kurzpr&#252;fung, bei Bedarf unter Verwendung der erlernten Statistiksoftware, kleinere Aufgaben, deren Inhalt und Schwierigkeitsgrad sich an den zuvor besprochenen &#220;bungsaufgaben orientiert. Hierf&#252;r werden reale Daten eines klinischen Beispielda<TextGroup><PlainText>t</PlainText></TextGroup>ensatzes verwendet, die sich f&#252;r jeden Studierenden individuell durch zuf&#228;lliges Ziehen eines Teildatensatzes unterscheiden. Details zur konkreten Umsetzung des Pr&#252;fungsformates mit anschlie&#223;ender, halbautomatischer Korrektur wurden in <TextLink reference="9"></TextLink> beschrieben. Die Kurzpr&#252;fungen werden als so genannte Open Book-Pr&#252;fung abgehalten, d.h. die Studierenden d&#252;rfen zur Bearbeitung der Aufgaben ihre Lehrmaterialien verwenden. Aufgrund der zeitlich sehr engen Begrenzung sind die Studierenden trotz des Open Book-Prinzips gezwungen, gut vorbereitet zu sein, um die Pr&#252;fung im gegebenen Zeitfenster absolvieren zu k&#246;nnen. Da dieses Pr&#252;fungskonzept von Studierenden sehr gut angenommen und bewertet wurde <TextLink reference="9"></TextLink>, war es unser Ziel, dieses Pr&#252;fungskonzept auch im hier beschriebenen Flipped Classroom Online-Format beizubehalten. </Pgraph><SubHeadline2>2.5.1 Online-Pr&#252;fung in Moodle</SubHeadline2><Pgraph>F&#252;r unser Konzept der Online-Pr&#252;fung wird, wie auch <TextGroup><PlainText>f&#252;r die</PlainText></TextGroup> Online-Pr&#228;senzveranstaltung, die Lernplattform Moodle verwendet. Da die Kurzpr&#252;fung den Abschluss eines jeden Online-Seminars bildet, k&#246;nnen die Studierenden in der bereits laufenden Zoom-Sitzung verbleiben. F&#252;r die Kurzpr&#252;fung wird in Moodle die Applikation &#8222;Test&#8220; verwendet, die im Folgenden noch genauer beschrieben wird. Die individuell zu bearbeitenden Pr&#252;fungsdatens&#228;tze tragen eine ID und werden &#252;ber Moodle im Excel-Format bereitgestellt. Zu Semesterbeginn wird jedem Studierenden eine ID zugeordnet, die dar&#252;ber entscheidet, welcher bereitgestellte Datensatz bearbeitet werden muss. Konkret stellt sich der Ablauf der Kurzpr&#252;fung wie folgt dar: Die Studierenden</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">schalten ihre Kamera in der laufenden Zoom-Sitzung ein,</ListItem><ListItem level="1">stellen sicher, dass SAS Studio ge&#246;ffnet ist,</ListItem><ListItem level="1">laden ihren individuell zu bearbeitenden Datensatz aus Moodle herunter,</ListItem><ListItem level="1">importieren den nun lokal verf&#252;gbaren Excel-Datensatz in SAS Studio und</ListItem><ListItem level="1">starten die &#8222;Test&#8220;-Applikation in Moodle, in der sie innerhalb von maximal 30 Minuten ihre Ergebnisse der Analysen sowie weitere Antworten eintragen k&#246;nnen.</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph>&#220;ber Textfelder kann auf die wichtigsten Regularien zur Pr&#252;fung hingewiesen werden und es k&#246;nnen Hinweise zur Durchf&#252;hrung der Pr&#252;fung gegeben werden. Auch eine formale Einwilligung der F&#228;higkeit zur Pr&#252;fung kann von Studierenden auf diese Weise eingeholt werden, bevor die &#8222;Test&#8220;-Applikation die Kurzpr&#252;fung tats&#228;chlich startet. Mit Start des Tests beginnt f&#252;r jeden Studierenden individuell die automatische Zeiterfassung (Abbildung 3 <ImgLink imgNo="3" imgType="figure"/>), nach Ablauf dieser Zeit ist die &#8222;Test&#8220;-Applikation automatisch nicht mehr editierbar. </Pgraph><Pgraph>Die &#8222;Test&#8220;-Applikation in Moodle erm&#246;glicht es, Fragen und entsprechende L&#246;sungsfelder f&#252;r deren Beantwortung zu implementieren. Die Eingabem&#246;glichkeiten k&#246;nnen beschr&#228;nkt werden, so dass z.B. nur bestimmte Werte akzeptiert werden. Die &#8222;Test&#8220;-Applikation erlaubt es, hierbei vier verschiedene Eingabefeld-Modi zu nutzen (Multiple-Choice (MC), numerische Eingabefelder, Texteingabefelder (z.B. zur Interpretation von Ergebnissen) und Uploads, um z.B. erstellte Grafiken als L&#246;sungsdatei bereitzustellen). Studierende k&#246;nnen im Falle von MC-Fragen die Antwort direkt ausw&#228;hlen, bei Ergebnissen, die mit SAS Studio erzeugt wurden, m&#252;ssen die Ergebnisse manuell eingetragen werden. Hierf&#252;r kann das g&#228;ngige Copy-Paste zwar genutzt werden, jedoch ist darauf hinzuweisen, dass Moodle als Dezimaltrennzeichen nur das Komma erlaubt, w&#228;hrend in SAS Studio der Punkt als Dezimaltrenner ausgegeben wird. Sollte dies durch die Studierenden &#252;bersehen werden, folgt ein entsprechender Hinweis automatisch vor offiziellem Abschluss der &#8222;Test&#8220;-Applikation durch Moodle selbst. Die Navigation durch den Test wird f&#252;r Studierende durch eine entsprechende &#220;bersicht erleichtert, die auch die noch verf&#252;gbare Zeit anzeigt (Abbildung 4 <ImgLink imgNo="4" imgType="figure"/>). Dabei sind spezielle Kennzeichnungen f&#252;r Fragen, die aktuell in Bearbeitung sind, die bereits abgeschlossen sind bzw. deren Bearbeitung noch erforderlich ist, zu finden. </Pgraph><Pgraph>Alle Eintr&#228;ge innerhalb der gestarteten &#8222;Test&#8220;-Applikation werden durch Moodle in einer Datenbank gespeichert und k&#246;nnen in verschiedenen Formaten zur Weiterverarbeitung exportiert werden. </Pgraph><Pgraph>Nach einigen prototypischen Testl&#228;ufen innerhalb unserer Arbeitsgruppe wurde im WS 2022&#47;23 das hier beschriebene Online-Pr&#252;fungssystem erstmals durchgef&#252;hrt. Dabei waren 99 Studierende im dem hier beschriebenen Seminar angemeldet und bewerteten den Kurs anschlie&#223;end (siehe Abschnitt 3).</Pgraph><SubHeadline2>2.5.2 Organisatorische und rechtliche Aspekte</SubHeadline2><Pgraph>Die Absolvierung der Online-Pr&#252;fung unter eingeschalteter Kamera in der Zoom-Sitzung soll dazu beitragen, dass die Kurzpr&#252;fung tats&#228;chlich eigenst&#228;ndig und nur unter Zuhilfenahme der erlaubten Hilfsmittel durchgef&#252;hrt wird. &#220;ber diesen Ansatz kann zwar ebenfalls nur bedingt eine Eigenst&#228;ndigkeitspr&#252;fung durchgef&#252;hrt werden, eine verbale Kommunikation der Studierenden untereinander wird damit jedoch zumindest unterbunden. </Pgraph><Pgraph>Bei technischen Problemen oder inhaltlichen Nachfragen zur Kurzpr&#252;fung k&#246;nnen die Studierenden &#252;ber die Chatfunktion in Zoom mit der Lehrperson kommunizieren. Dabei sieht die Einstellung des Chat-Rooms jedoch vor, dass die Studierenden nicht untereinander, sondern nur mit der Lehrperson in Kontakt treten k&#246;nnen. </Pgraph><Pgraph>Auch die automatisierte Anmeldung f&#252;r das Seminar bzw. die datenschutzkonforme Ver&#246;ffentlichung der erreichten Punkte bzw. damit erreichten Noten ist schon l&#228;nger entwickelt worden <TextLink reference="9"></TextLink> und kann in dem beschriebenen Online-Flipped Classroom eingesetzt werden. Jeder Studierende erh&#228;lt demnach zu Semesterbeginn eine E-Mail mit einem Zahlencode, welcher als Schl&#252;ssel f&#252;r die Ver&#246;ffentlichung der Punkte und Noten auf Moodle fungiert. Dieser relativ einfache und schnelle Weg der Punktever&#246;ffentlichung ist aus didaktischen Gr&#252;nden sinnvoll, da wir bei der semesterbegleitenden Pr&#252;fung &#252;ber 6 Kurztests den Studierenden m&#246;glichst fr&#252;h vor dem n&#228;chsten Seminartermin die bisher kumulierten Punkte zur Kenntnis geben m&#246;chten.</Pgraph><Pgraph>Die Nutzung der hier beschriebenen Pr&#252;fungsform muss formal und rechtlich abgesichert sein. Hierf&#252;r wurde zum einen unsere Pr&#252;fungsform der semesterbegleitenden Kurzpr&#252;fungen mit dem Studiendekanat Medizin an unserem Hochschulstandort abgesprochen. Die Ausnahmegenehmigungen f&#252;r Pr&#252;fungen im Zuge der Corona-Pandemie erm&#246;glichten zudem die Umsetzung des Pr&#252;fungskonzeptes auf die beschriebene Online-Variante. Im Nachgang der Pandemie sieht die aktuell g&#252;ltige Studien- und Pr&#252;fungsordnung unserer Hochschule f&#252;r den Studiengang Humanmedizin (Vorklinischer und Klinischer Studienabschnitt) vor, dass Pr&#252;fungen prinzipiell auch in elektronischer Form gestellt werden k&#246;nnen. Auch die allgemeine Studien- und Pr&#252;fungsordnung f&#252;r Bachelor- und Masterstudieng&#228;nge an der Universit&#228;t Ulm vom 13.07.2022 sieht Online-Pr&#252;fungen vor, die im Wesentlichen mit unserem Vorgehen &#252;bereinstimmen. </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock linked="yes" name="3 Evaluation">
      <MainHeadline>3 Evaluation</MainHeadline><Pgraph>Bevor wir unser entwickeltes Flipped Classroom-Konzept im Rahmen des hier beschriebenen Statistiksoftwarekur<TextGroup><PlainText>s</PlainText></TextGroup>es in die regelhafte Anwendung brachten, wurde der Kurs zun&#228;chst im Wintersemester 2020&#47;21 als Wahlfach f&#252;r Studierende der Humanmedizin an der Universit&#228;t Ulm angeboten. Unser Ziel hierbei war es, die Durchf&#252;hrbarkeit und die Akzeptanz bei den Studierenden f&#252;r das zuvor beschriebene Kursmaterial zu evaluieren. Insgesamt haben 26 Studierende an dieser Lehrveranstaltung teilgenommen, wovon 15 Studierende an der Evaluation teilgenommen haben. Deren Ergebnisse wurden in einer gesonderten Ver&#246;ffentlichung <TextLink reference="17"></TextLink> ausf&#252;hrlich dargestellt. Auch unter Ber&#252;cksichtigung der sehr kleinen Stichpro<TextGroup><PlainText>b</PlainText></TextGroup>engr&#246;&#223;e war das Feedback im Allgemeinen sehr positiv, der Gro&#223;teil (14 von 15) betrachtete den Kurs im angebotenen Format als angemessene Alternative f&#252;r das in Abschnitt 2.1 beschriebene regul&#228;re Kursformat. </Pgraph><SubHeadline>3.1 Evaluation und Lernerfolg bei der ersten regul&#228;ren Verwendung des Online-Flipped Classroom</SubHeadline><Pgraph>Im Wintersemester 2022&#47;23 wurde das Seminar Q1&#47;Biometrie f&#252;r 247 Studierende des 7. Fachsemesters im Studiengang Humanmedizin angeboten, davon besuchten 99 Studierende das Seminar gem&#228;&#223; dem vorgestellten Online-Flipped Classroom. F&#252;r diese 99 Studierenden wurde vor dem offiziellen Start des Seminars eine 90-min&#252;tige Einf&#252;hrungsveranstaltung angeboten, in deren Rahmen die didaktische Idee des Flipped Classroom-Formates vorgestellt und eine Einf&#252;hrung in die Statistiksoftware SAS Studio gegeben wurde. </Pgraph><Pgraph>Die Gesamtnote im Rahmen der offiziellen Fakult&#228;tseva<TextGroup><PlainText>l</PlainText></TextGroup>uation aller Lehrveranstaltungen war f&#252;r das Seminar Q1&#47;Biometrie mit einem durchschnittlichen Score von 1.4 (SD&#61;0.7) sehr gut, wobei dieser Bewertung eine sechsstufige Skala zugrunde liegt (siehe Abbildung 5 <ImgLink imgNo="5" imgType="figure"/>). Allerdings bezieht sich dieses Evaluationsergebnis auf die Gesamtfallzahl von n&#61;216 Studierenden, die f&#252;r das Seminar Q1&#47;Biometrie eine Evaluation abgegeben haben. Eine separate Betrachtung der regul&#228;ren Seminar- und Flipped Classroom-Gruppen ist auf Basis dieser Evaluation leider nicht vorgesehen und m&#246;glich, so dass spezifische Evaluationsergebnisse f&#252;r den Online-Flipped Classroom-Kurs nicht vorliegen. </Pgraph><Pgraph>Unsere eigenen Daten zur erreichten Gesamtpunktzahl der Studierenden bzw. in Folge dessen zu deren Notenverteilung zeigen jedoch, dass keine Unterschiede in Bezug auf die Notenverteilung zwischen den regul&#228;ren Seminargruppen und dem Flipped Classroom-Ansatz vorliegen (Abbildung 6 <ImgLink imgNo="6" imgType="figure"/>). So k&#246;nnen wir also zumindest davon ausgehen, dass die Durchf&#252;hrungsart sowie Online-Pr&#252;fung keinen Einfluss auf die Note im Fach Q1&#47;Biometrie hat. </Pgraph><Pgraph>Zudem k&#246;nnen einige Ausz&#252;ge aus der Evaluation bez&#252;glich des PC-Kurses hier wiedergegeben werden:</Pgraph><Pgraph>Positives:</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1"><Mark2>&#8222;wirklich sinnvolle&#47;gute Idee den PC-Kurs anzubieten; damit lernt man den Umgang mit einem Statistikprogramm, was man eventuell wirklich mal ben&#246;tigt (z.B. f&#252;r Promotion) </Mark2>&#91;&#8230;&#93;<Mark2> auch die Idee mit den Kurztests finde ich sehr gut, da man immer einen kleinen Teil lernen und verstehen kann und nicht am Ende des semesters noch eine weitere Pr&#252;fung neben den 10 anderen schreiben muss&#8220;</Mark2></ListItem><ListItem level="1"><Mark2>&#8222;Ich fande bei dem PC-Kurs war es jetzt &#252;berhaupt nicht schlimm, dass dieser online durchgef&#252;hrt wurde. Es muss ja so oder so jeder an seinem Laptop sitzen. K&#246;nnte man auch in Zukunft so beibehalten. Finde ich pers&#246;nlich auch besser, als im PC-Pool dies durchzuf&#252;hren.&#8220;</Mark2></ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph>Negatives &#47; Verbesserungsm&#246;glichkeit:</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1"><Mark2>&#8222;3 Programme gleichzeitig zu bedienen und zu hoffen die Internetverbindung bleibt stabil ist unn&#246;tiger Stress.&#8220;</Mark2></ListItem><ListItem level="1"><Mark2>&#8222;Am Anfang war ich etwas entt&#228;uscht, weil ich durch das Flipped Classroom Prinzip und die Neuheit, dass SAS-Studio verwendet wird, mir sowieso alles alleine beibringen muss - was ich auch ohne den Kurs zu belegen machen k&#246;nnte. Ich habe mir vor allem am Anfang etwas mehr Einf&#252;hrung in das Programm gew&#252;nscht von Seiten der Dozierenden.&#8220;</Mark2></ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph>Bei der Durchsicht der offenen Fragen f&#228;llt auf, dass es keine direkten kritischen Anmerkungen zur Online-Pr&#252;<TextGroup><PlainText>f</PlainText></TextGroup>ungssituation gibt. Detailfragen zu Schwierigkeit, Notenvergabe oder Zeitpunkt der Pr&#252;fungen werden genannt, aber keine prinzipiellen Anmerkungen. Insgesamt k&#246;nnen wir nach dieser Evaluation zufrieden mit der Durchf&#252;hrung der Lehrveranstaltung sein, auch weil bei der bisherigen Durchf&#252;hrung der Online-Pr&#252;fungen keinerlei Probleme oder Einw&#228;nde von Studierenden an uns herangetragen wurden.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock linked="yes" name="4 Diskussion und Ausblick">
      <MainHeadline>4 Diskussion und Ausblick</MainHeadline><Pgraph>In diesem Beitrag wurde die Konzeption und Implementierung einer Lehrveranstaltung zum Erlernen grundlegender biometrischer Fertigkeiten sowie der Einsatz einer Statistiksoftware im Rahmen dieser Lehrveranstaltung nach dem Flipped Classroom-Ansatz vorgestellt. Diese Pflichtveranstaltung im Querschnittsfach Q1&#47;Biometrie wird im Studium der Humanmedizin an der Universit&#228;t Ulm seither angeboten. Um den Lernerfolg und das Verst&#228;ndnis um die Bedeutsamkeit des Faches zu maximieren, sind Online-Pr&#228;senzveranstaltungen mit ausreichend Zeit f&#252;r die Diskussion und die Interpretation der Analyseer<TextGroup><PlainText>g</PlainText></TextGroup>ebnisse sehr wichtig. Daher wird die im Rahmen des Flipped Classroom-Ansatzes vorgesehene Selbstlernphase au&#223;erhalb der Vorlesung das Vorwissen der Studierenden vor dem Pr&#228;senzseminar verbessern, so dass mehr Zeit f&#252;r eine vertiefte Diskussion biometrischer Inhalte bleibt. Dass ein solches Konzept im Online-Setting funktioniert und von Studierenden akzeptiert wird, haben wir vor unserer ersten Implementierung im Rahmen der regul&#228;ren Pflichtlehre auf der Basis eines entsprechenden Wahlfachs gesehen. </Pgraph><Pgraph>Die Voraussetzungen f&#252;r den Einsatz des Flipped Classroom-Konzeptes sind durch den Einsatz einer geeigneten Statistiksoftware und verschiedener Lernmaterialien gegeben. SAS Studio bietet einen unbegrenzten und kostenlosen Zugang zu allen relevanten statistischen Methoden, die gem&#228;&#223; den Lernzielen des Nationalen Kompetenzba<TextGroup><PlainText>s</PlainText></TextGroup>ierten Lernzielkatalog Medizin formuliert sind. Ein deutschsprachiges Lehrbuch wurde ver&#246;ffentlicht und dient als Einstieg in die praktische Anwendung der Software f&#252;r unsere Studierenden. Die Verf&#252;gbarkeit von weiterem Lehrmaterial (&#220;bungen, Lehrvideos, Selbsttests) wurde als sehr hilfreich evaluiert, dabei erm&#246;glichte es die Lernplattform Moodle zudem, eine Online-Pr&#252;fung zu realisieren. </Pgraph><Pgraph>Der Besuch des Seminars unter Verwendung der eigenen Ger&#228;te durch die Studierenden bringt den Vorteil mit sich, dass diese sich an die individuellen Gegebenheiten (z.B. Betriebssystem-bedingte Unterschiede in der Nutzung der Oberfl&#228;che von SAS Studio) gew&#246;hnen k&#246;nnen und im Falle eventueller zuk&#252;nftiger Projekte bereits mit der Softwareumgebung vertraut sind. Im Entwicklungsprozess haben wir &#252;berlegt, ggf. eine Beratung f&#252;r Studierende, die individuell Probleme bei der Nutzung der Software bzw. der Einrichtung des Zugangs haben, anzubieten. Es hat sich jedoch gezeigt, dass diesbez&#252;glich kein Bedarf besteht. Vereinzelte Probleme konnten in den Pr&#228;senzphasen direkt gel&#246;st werden. </Pgraph><Pgraph>Die vorgestellten Evaluationsergebnisse liegen bislang noch nicht in dem Detailgrad vor, der f&#252;r eine umfassende Bewertung des vorgestellten Online-Flipped Classroom notwendig w&#228;re, vor allem auch, was einen Vergleich zu Studierendengruppen angeht, die das Pflichtseminar Q1&#47;Biometrie nicht unter Nutzung einer Statistiksoftware besuchen. Dies sollte am besten auf der Basis einer clusterrandomisierten Studie durchgef&#252;hrt werden, in deren Rahmen eine spezifische Erfassung der Erreichung von Lernzielen erfolgen sollte. </Pgraph><Pgraph>Wir haben hier unser Konzept und die Umsetzung eines Online-Flipped Classroom f&#252;r einen Statistiksoftwarekurs zur Einf&#252;hrung in die medizinische Statistik vorgestellt. Wir hoffen, dass dieser Beitrag auch einen Anreiz darstellt, &#252;ber die Didaktik im Rahmen der Lehre in unserem Fach zu reflektieren. Auf der Basis der ersten R&#252;ckmeldungen sind wir optimistisch, dass der vorgestellte Ansatz dazu beitragen kann, dass sowohl Studierende als auch Lehrpersonen langfristig davon profitieren k&#246;nnen.  </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock linked="yes" name="Anmerkungen">
      <MainHeadline>Anmerkungen</MainHeadline><SubHeadline>Interessenkonflikte</SubHeadline><Pgraph>Die Autoren erkl&#228;ren, dass sie keine Interessenkonflikte in Zusammenhang mit diesem Artikel haben.</Pgraph><SubHeadline>F&#246;rderung</SubHeadline><Pgraph>Diese Arbeit wurde als Lehrprojekt durch die Medizinische Fakult&#228;t der Universit&#228;t Ulm unter dem F&#246;rderkennzeichen L.LPB.0001.12&#95;2022 unterst&#252;tzt.</Pgraph></TextBlock>
    <References linked="yes">
      <Reference refNo="12">
        <RefAuthor>B&#252;chele G</RefAuthor>
        <RefAuthor>Rehm M</RefAuthor>
        <RefAuthor>Muche R</RefAuthor>
        <RefTitle></RefTitle>
        <RefYear>2019</RefYear>
        <RefBookTitle>Medizinische Statistik mit SAS-Studio unter SODA</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>B&#252;chele G, Rehm M, Muche R. Medizinische Statistik mit SAS-Studio unter SODA. Heidelberg: Springer; 2019.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="15">
        <RefAuthor>Cody R</RefAuthor>
        <RefTitle></RefTitle>
        <RefYear>2016</RefYear>
        <RefBookTitle>Biostatistics by Example using SAS Studio</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>Cody R. Biostatistics by Example using SAS Studio. Cary, NC: SAS Institute; 2016.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="16">
        <RefAuthor>Cody R</RefAuthor>
        <RefTitle></RefTitle>
        <RefYear>2019</RefYear>
        <RefBookTitle>A gentle Introduction to Statistics using SAS Studio</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>Cody R. A gentle Introduction to Statistics using SAS Studio. Cary, NC: SAS Institute; 2019.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="3">
        <RefAuthor>Mihai L</RefAuthor>
        <RefTitle></RefTitle>
        <RefYear></RefYear>
        <RefBookTitle>8 Flipped Classroom Benefits For Students And Teachers</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>Mihai L. 8 Flipped Classroom Benefits For Students And Teachers. eLearning Industry; &#91;zuletzt aufgerufen am 05.04.2023&#93;. Verf&#252;gbar unter: https:&#47;&#47;elearningindustry.com&#47;8-flipped-classroom-benefits-students-teachers</RefTotal>
        <RefLink>https:&#47;&#47;elearningindustry.com&#47;8-flipped-classroom-benefits-students-teachers</RefLink>
      </Reference>
      <Reference refNo="1">
        <RefAuthor>The University of Texas at Austin Center for Teaching and Learning</RefAuthor>
        <RefTitle></RefTitle>
        <RefYear></RefYear>
        <RefBookTitle>How do You Flip a Class&#63;</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>The University of Texas at Austin Center for Teaching and Learning. How do You Flip a Class&#63; &#91;zuletzt aufgerufen am 05.04.2023&#93;. Verf&#252;gbar unter: https:&#47;&#47;facultyinnovate.utexas.edu&#47;how-to-flip</RefTotal>
        <RefLink>https:&#47;&#47;facultyinnovate.utexas.edu&#47;how-to-flip</RefLink>
      </Reference>
      <Reference refNo="2">
        <RefAuthor>O&#8217;Flaherty J</RefAuthor>
        <RefAuthor>Phillips C</RefAuthor>
        <RefTitle>The use of flipped classrooms in higher education: A scoping review</RefTitle>
        <RefYear>2015</RefYear>
        <RefJournal>Internet and Higher Education</RefJournal>
        <RefPage>85-95</RefPage>
        <RefTotal>O&#8217;Flaherty J, Phillips C. The use of flipped classrooms in higher education: A scoping review. Internet and Higher Education. 2015;25:85-95.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="10">
        <RefAuthor>Kuehl SJ</RefAuthor>
        <RefAuthor>Schneider A</RefAuthor>
        <RefAuthor>Kestler HA</RefAuthor>
        <RefAuthor>Toberer M</RefAuthor>
        <RefAuthor>Kuehl M</RefAuthor>
        <RefAuthor>Fischer MR</RefAuthor>
        <RefTitle>Investigating the self-study phase of an inverted biochemistry classroom - collaborative dyadic learning makes the difference</RefTitle>
        <RefYear>2019</RefYear>
        <RefJournal>BMC Med Educ</RefJournal>
        <RefPage>64</RefPage>
        <RefTotal>Kuehl SJ, Schneider A, Kestler HA, Toberer M, Kuehl M, Fischer MR. Investigating the self-study phase of an inverted biochemistry classroom - collaborative dyadic learning makes the difference. BMC Med Educ. 2019;19(1):64. DOI: 10.1186&#47;s12909-019-1497-y</RefTotal>
        <RefLink>https:&#47;&#47;doi.org&#47;10.1186&#47;s12909-019-1497-y</RefLink>
      </Reference>
      <Reference refNo="7">
        <RefAuthor>Loux TM</RefAuthor>
        <RefAuthor>Varner SE</RefAuthor>
        <RefAuthor>VanNatta M</RefAuthor>
        <RefTitle>Flipping an introductory Biostatistics course: A case study of student attitudes and confidence</RefTitle>
        <RefYear>2016</RefYear>
        <RefJournal>Journal of Statistics Education</RefJournal>
        <RefPage>1-7</RefPage>
        <RefTotal>Loux TM, Varner SE, VanNatta M. Flipping an introductory Biostatistics course: A case study of student attitudes and confidence. Journal of Statistics Education. 2016;24:1-7.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="8">
        <RefAuthor>Macdonald R</RefAuthor>
        <RefTitle>The use of evaluation to improve practice in learning and teaching</RefTitle>
        <RefYear>2006</RefYear>
        <RefJournal>Innovations in Education and Teaching International</RefJournal>
        <RefPage>3-13</RefPage>
        <RefTotal>Macdonald R. The use of evaluation to improve practice in learning and teaching. Innovations in Education and Teaching International. 2006;43(1):3-13. </RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="17">
        <RefAuthor>Mayer B</RefAuthor>
        <RefAuthor>Kuemmel A</RefAuthor>
        <RefAuthor>Meule M</RefAuthor>
        <RefAuthor>Muche R</RefAuthor>
        <RefTitle>Introduction to medical statistics software using the flipped classroom: a pilot study</RefTitle>
        <RefYear>2022</RefYear>
        <RefJournal>Journal of Statistics and Data Science Education</RefJournal>
        <RefPage>74-9</RefPage>
        <RefTotal>Mayer B, Kuemmel A, Meule M, Muche R. Introduction to medical statistics software using the flipped classroom: a pilot study. Journal of Statistics and Data Science Education. 2022;31:74-9. DOI: 10.1080&#47;26939169.2022.2039085</RefTotal>
        <RefLink>https:&#47;&#47;doi.org&#47;10.1080&#47;26939169.2022.2039085</RefLink>
      </Reference>
      <Reference refNo="11">
        <RefAuthor>Muche R</RefAuthor>
        <RefAuthor>Babik T</RefAuthor>
        <RefTitle>Auswahl und Einbindung einer Statistiksoftware im &#8222;Lehrprojekt Biometrie&#8220; an der Universit&#228;t Ulm</RefTitle>
        <RefYear>2008</RefYear>
        <RefJournal>GMS Med Inform Biom Epidemiol</RefJournal>
        <RefPage>Doc02</RefPage>
        <RefTotal>Muche R, Babik T. Auswahl und Einbindung einer Statistiksoftware im &#8222;Lehrprojekt Biometrie&#8220; an der Universit&#228;t Ulm. GMS Med Inform Biom Epidemiol. 2008;4(1):Doc02.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="5">
        <RefAuthor>Muche R</RefAuthor>
        <RefAuthor>Habel A</RefAuthor>
        <RefAuthor>Rohlmann F</RefAuthor>
        <RefTitle></RefTitle>
        <RefYear>2000</RefYear>
        <RefBookTitle>Medizinische Statistik mit SAS-Analyst</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>Muche R, Habel A, Rohlmann F. Medizinische Statistik mit SAS-Analyst. Berlin: Springer; 2000.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="9">
        <RefAuthor>Muche R</RefAuthor>
        <RefAuthor>Kocak S</RefAuthor>
        <RefAuthor>J&#228;ckel E</RefAuthor>
        <RefAuthor>Janz B</RefAuthor>
        <RefAuthor>Einsiedler B</RefAuthor>
        <RefTitle>Automatisierte Unterst&#252;tzung f&#252;r Pr&#252;fungen in Statistiksoftwarekursen im Humanmedizinstudium</RefTitle>
        <RefYear>2009</RefYear>
        <RefBookTitle>KSFE 2009. Proceedings der 13. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE)</RefBookTitle>
        <RefPage>195-210</RefPage>
        <RefTotal>Muche R, Kocak S, J&#228;ckel E, Janz B, Einsiedler B. Automatisierte Unterst&#252;tzung f&#252;r Pr&#252;fungen in Statistiksoftwarekursen im Humanmedizinstudium. In: Spilke J, Becker C, H&#228;rting J, Schumacher E, Hrsg. KSFE 2009. Proceedings der 13. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Aachen: Shaker; 2009. S. 195-210.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="6">
        <RefAuthor>Muche R</RefAuthor>
        <RefAuthor>Lanzinger S</RefAuthor>
        <RefAuthor>Rau M</RefAuthor>
        <RefTitle></RefTitle>
        <RefYear>2011</RefYear>
        <RefBookTitle>Medizinische Statistik mit R und Excel</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>Muche R, Lanzinger S, Rau M. Medizinische Statistik mit R und Excel. Berlin: Springer; 2011.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="4">
        <RefAuthor>Anonym</RefAuthor>
        <RefTitle></RefTitle>
        <RefYear></RefYear>
        <RefBookTitle>NKLM &#8211; Nationaler Kompetenzbasierter Lernzielkatalog Medizin</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>NKLM &#8211; Nationaler Kompetenzbasierter Lernzielkatalog Medizin. Verf&#252;gbar unter: https:&#47;&#47;nklm.de&#47;zend&#47;menu</RefTotal>
        <RefLink>https:&#47;&#47;nklm.de&#47;zend&#47;menu</RefLink>
      </Reference>
      <Reference refNo="13">
        <RefAuthor>Ortseifen C</RefAuthor>
        <RefTitle>Einf&#252;hrung in bzw Vorstellung von SAS Studio 3.4</RefTitle>
        <RefYear>2016</RefYear>
        <RefBookTitle>KSFE 2016. Proceedings der 20. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE)</RefBookTitle>
        <RefPage>193-206</RefPage>
        <RefTotal>Ortseifen C. Einf&#252;hrung in bzw. Vorstellung von SAS Studio 3.4. In: Chenot JF, Minkenberg R, Hrsg. KSFE 2016. Proceedings der 20. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE). Aachen: Shaker; 2016. S. 193-206.</RefTotal>
      </Reference>
      <Reference refNo="14">
        <RefAuthor>SAS Institute Inc.</RefAuthor>
        <RefTitle></RefTitle>
        <RefYear></RefYear>
        <RefBookTitle>SAS Studio tutorial videos</RefBookTitle>
        <RefPage></RefPage>
        <RefTotal>SAS Institute Inc. SAS Studio tutorial videos. &#91;zuletzt aufgerufen am 05.04.2023&#93;. Verf&#252;gbar unter: https:&#47;&#47;video.sas.com&#47;category&#47;videos&#47;sas-studio</RefTotal>
        <RefLink>https:&#47;&#47;video.sas.com&#47;category&#47;videos&#47;sas-studio</RefLink>
      </Reference>
    </References>
    <Media>
      <Tables>
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      </Tables>
      <Figures>
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          <Caption><Pgraph><Mark1>Abbildung 1: SAS Studio User Interface</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <Caption><Pgraph><Mark1>Abbildung 2: &#220;bungsaufgaben und Selbsttest (Beispiel f&#252;r den Themenblock &#8222;Deskriptive Statistik&#8220;)</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <Caption><Pgraph><Mark1>Abbildung 3: Men&#252; in MOODLE-&#8222;Test&#8220; zum Start der Pr&#252;fung</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <Caption><Pgraph><Mark1>Abbildung 4: Aufgabe und Antwort-Men&#252; inkl. &#220;berblick &#252;ber die Pr&#252;fung (rechts)</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <Caption><Pgraph><Mark1>Abbildung 5: Globalwerte aus der Lehrevaluation im Wintersemester 2022&#47;23</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <MediaNo>6</MediaNo>
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          <Caption><Pgraph><Mark1>Abbildung 6: Notenverteilung im Wintersemester 2022&#47;23 f&#252;r Pr&#228;senz- (&#8222;Seminar&#8220;) und Online-Unterricht (&#8222;PC&#8220;) im Flipped Classroom</Mark1></Pgraph></Caption>
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