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    <ArticleType language="en">review article</ArticleType>
    <ArticleType language="de">&#220;bersichtsarbeit</ArticleType>
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      <Title language="en">Evidence-based teaching: The examination and use of psychological theories in medical education research using the example of cognitive load theory</Title>
      <TitleTranslated language="de">Evidenzbasiert lehren: Die Pr&#252;fung und Nutzung von psychologischen Theorien in der medizinischen Ausbildungsforschung am Beispiel der Theorie der kognitiven Belastung </TitleTranslated>
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        <Address language="de">Hochschule Fresenius, Tichystr. 10, 01109 Dresden, Deutschland<Affiliation>Hochschule Fresenius, Dresden, Deutschland</Affiliation></Address>
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      <Keyword language="en">Cognitive Load Theory</Keyword>
      <Keyword language="en">teaching and learning research</Keyword>
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    <DateReceived>20250204</DateReceived>
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    <DateAccepted>20250728</DateAccepted>
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      <DatePublished>20260115</DatePublished>
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    <Language>engl</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <ISSN>2366-5017</ISSN>
        <Volume>43</Volume>
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        <JournalTitle>GMS Journal for Medical Education</JournalTitle>
        <JournalTitleAbbr>GMS J Med Educ</JournalTitleAbbr>
        <IssueTitle>Research in Health Profession Education/Ausbildungsforschung in Gesundheitsberufen</IssueTitle>
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    <ArticleNo>11</ArticleNo>
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    <Abstract language="de" linked="yes"><Pgraph>Ein Ziel medizinischer Ausbildungsforschung besteht darin, Lehr- und Lernprozesse optimal zu gestalten, so dass die Studierenden unterst&#252;tzt werden, nachhaltig Wissen und Kompetenzen zu erwerben. Hierzu besch&#228;ftigt sich die Ausbildungsforschung systematisch mit den Bedingungen und Effekten von Lehren und Lernen. Sie ist somit im Bereich der Lehr-Lernforschung angesiedelt, die eindeutig empirisch gepr&#228;gt ist (und nicht etwa p&#228;dagogisch-geisteswissenschaftlich). In dem vorliegenden Artikel wird die Rolle empirisch gepr&#252;fter Theorien in der Medizinischen Ausbildungsforschung am Beispiel der Theorie der kognitiven Belastung (Cognitive Load Theory, CLT) beleuchtet. Hierzu werden zun&#228;chst einige grundlegende Aspekte der psychologischen Forschung er&#246;rtert. Es folgt die Darstellung der CLT, die auf Erkenntnissen der Ged&#228;chtnispsychologie basiert. Anhand von Erkenntnissen zum Modalit&#228;tseffekt und zum Effekt der geteilten Aufmerksamkeit wird verdeutlicht, wie Erkenntnisse aus gepr&#252;ften Theorien zur Entwicklung von Lehr-&#47;Lernmethoden und -materialien in der Praxis beitragen k&#246;nnen und welche Grenzen hierbei existieren. Abschlie&#223;end werden einige Weiterentwicklungen der CLT sowie ihre Relevanz f&#252;r Mediziner&#42;innen dargestellt.</Pgraph></Abstract>
    <Abstract language="en" linked="yes"><Pgraph>One goal of medical education research is to optimally design teaching and learning processes so that students are supported in acquiring sustainable knowledge and competencies. To this end, education research systematically deals with the conditions and effects of teaching and learning. Therefore, it is situated in the field of teaching and learning research, which is clearly empirically oriented (and not pedagogically-humanistic). This article illuminates the role of empirically tested theories in medical education research using the example of cognitive load theory (CLT). For this purpose, some fundamental aspects of psychological research are discussed first. This is followed by a presentation of CLT, which is based on findings from memory psychology. Based on findings on the modality effect and the split-attention effect, it is illustrated how findings from tested theories can contribute to the development of teaching and learning methods and materials in practice and what limitations exist. Finally, some further developments of CLT and its relevance for medical professionals are presented.</Pgraph></Abstract>
    <TextBlock name="1. Introduction" linked="yes" language="en">
      <MainHeadline>1. Introduction</MainHeadline><Pgraph>Teaching and learning research addresses, among other things, the question of how teaching and learning processes can be designed to be as sustainable as possible. Psychological research plays a major role here. Since the 19<Superscript>th</Superscript> century, scientific psychology has been strongly natural science-oriented in its research methods, i.e., empirically or experimentally oriented <TextLink reference="1"></TextLink>. Psychology is the scientific study of mind and behavior, i.e. how the human mind works and how it influences behavior <TextLink reference="2"></TextLink>. Its task is to describe, explain, predict, and influence experience and behavior <TextLink reference="3"></TextLink>. It considers information processing, emotions, and behavior in its broadest sense, so that, for example, physiological processes are also investigated <TextLink reference="4"></TextLink>. Important theories for teaching and learning research include, for example, Cognitive Load Theory (CLT) <TextLink reference="5"></TextLink>, <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>, theories of metacognition and self-regulation <TextLink reference="8"></TextLink>, and information processing theory <TextLink reference="9"></TextLink>. These theories help to describe and explain learning processes. Based on those theories, measures can be derived that teachers and learners can use to improve the acquisition of knowledge and competencies.</Pgraph><Pgraph>This purpose of the article is twofold. First, it aims to illustrate how empirical psychological research arrives at well-founded scientific insights. In teaching and learning research, this often involves the question of which factors influence learning success and how it can be improved. Second, specific research results will be presented using CLT as a selected theory. Since medical students must understand and retain numerous complex learning contents sustainably, corresponding insights are of high relevance. CLT is one of the evidence-based theories from which practical recommendations for teaching and learning can be derived, which can then in turn be empirically tested in education research.</Pgraph><SubHeadline>1.1. Study designs in scientific psychology</SubHeadline><Pgraph>In scientific psychology &#8211; as in medicine &#8211; high-quality studies are required that can prove causal relationships. While in medicine, randomized controlled trials (RCTs) are discussed, in psychology, the term &#8220;experiment&#8221; is generally used <TextLink reference="2"></TextLink>. This study design is also postulated by various scientists for pedagogical questions <TextLink reference="10"></TextLink>, <TextLink reference="11"></TextLink>. However, there are also other positions, so that in the German-speaking pedagogical field, a rather liberal methodological pluralism has developed regarding the concept of evidence, which is critically discussed <TextLink reference="12"></TextLink>. A study design that is more common in psychological-pedagogical research than in medicine is the &#8220;quasi-experiment&#8221;. Here, as in the experiment, there is a control group &#8211; however, there is no random assignment of participants to the conditions. This is the case, for example, when two groups of learners (e.g., two school classes) already exist and one group receives an intervention, while the other group serves as a control group <TextLink reference="13"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>1.2. Causal research based on theories</SubHeadline><Pgraph>Since information processing activities and emotional processes are not directly accessible to observation, the corresponding mental and affective processes must be inferred from behavior <TextLink reference="2"></TextLink>. In the pedagogical field, for example, the question is why a student passes an exam well. Causes can be that the person has learned persistently due to high motivation and self-efficacy <TextLink reference="14"></TextLink>, <TextLink reference="15"></TextLink> and has also used effective learning strategies <TextLink reference="16"></TextLink>. To find out the relevant reasons (which in turn can be the basis for a behavior change in less successful students), studies are conducted that are based on previously developed theories. As many (human) behaviors are multifactorially determined, different theories are needed that allow assumptions about what behavior different people display in different situations.</Pgraph><SubHeadline>1.3. Scientific theories and empirical testing</SubHeadline><Pgraph>A scientific theory is understood as a complex and ordered system of assumptions that can explain relationships. It is an explanatory model that allows predictions, whereby the model is generalized &#8211; as it is not about individual case studies &#8211; and reduced &#8211; since not all influencing factors can be checked <TextLink reference="17"></TextLink>. Predictions that can be derived are formulated as hypotheses, which in turn can then be confirmed or rejected with empirical studies. This includes, for example, the assumption that people with high self-efficacy pursue a goal with greater persistence than people with low self-efficacy <TextLink reference="15"></TextLink>. Certain demands are placed on scientific theories. To be empirically revisable, hypotheses must be formulated so that they have the potential to be proven incorrect (falsification principle). If this is not possible, it is a non-scientific theory <TextLink reference="2"></TextLink>. The principle of falsification is essential for the empirical sciences, as they focus on disproving theoretical predictions rather than confirming them <TextLink reference="18"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>1.4. Psychology and neuroscience</SubHeadline><Pgraph>Psychological theories and the empirical testing of hypotheses remain indispensable despite the significant developments in neuroscience. Neurosciences contribute to the understanding of brain processes and can, for example, help to better explain cognitive performance disorders, but they do not provide information on how information should be prepared so that it can be processed and stored in memory more effectively. The distinction between the physically existing brain and the constructs relevant for mental and emotional processes (such as intelligence, self-efficacy, motivation), which have no physical counterpart, remains of great importance <TextLink reference="19"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock name="1. Einleitung" linked="yes" language="de">
      <MainHeadline>1. Einleitung</MainHeadline><Pgraph>Die Lehr-Lernforschung geht u.a. der Frage nach, wie sich Lehr- und Lernprozesse m&#246;glichst nachhaltig gestalten lassen. Hierbei spielt die psychologische Forschung eine gro&#223;e Rolle. Die wissenschaftliche Psychologie ist seit dem 19. Jahrhundert in ihren Forschungsmethoden stark naturwissenschaftlich, d.h. empirisch bzw. experimentell ausgerichtet <TextLink reference="1"></TextLink>. Die Psychologie besch&#228;ftigt sich mit dem Erleben und Verhalten von Organismen <TextLink reference="2"></TextLink>. Ihre Aufgabe ist es, Erleben und Verhalten zu beschreiben, zu erkl&#228;ren, vorherzusagen und zu beeinflussen <TextLink reference="3"></TextLink>. Sie betrachtet dabei die Informationsverarbeitung, Emotionen sowie das Verhalten im weitesten Sinne, so dass auch beispielsweise physiologische Vorg&#228;nge untersucht werden <TextLink reference="4"></TextLink>. Wichtige Theorien f&#252;r die Lehr-Lernforschung sind z.B. die Theorie der kognitiven Belastung (Cognitive Load Theory, CLT) <TextLink reference="5"></TextLink>, <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>, Theorien zur Metakognition und Selbstregulation <TextLink reference="8"></TextLink> und zur Informationsverarbeitung <TextLink reference="9"></TextLink>. Diese Theorien helfen, den Prozess des Lernens zu beschreiben und zu erkl&#228;ren. Auf ihrer Grundlage lassen sich Ma&#223;nahmen ableiten, die Lehrende und Lernende nutzen k&#246;nnen, um den Wissens- und Kompetenzerwerb zu verbessern.</Pgraph><Pgraph>Der vorliegende Beitrag verfolgt zwei Ziele. Zum einen soll verdeutlicht werden, wie die empirische psychologische Forschung zu fundierten wissenschaftlichen Erkenntnissen gelangt. In der Lehr-Lernforschung geht es dabei h&#228;ufig um die Frage, welche Faktoren den Lernerfolg beeinflussen und wie er sich verbessern l&#228;sst. Zum zweiten sollen anhand der CLT als einer ausgew&#228;hlten Theorie aus diesem Bereich konkrete Forschungsergebnisse vorgestellt werden. Da Studierende der Medizin zahlreiche komplexe Lerninhalte verstehen und nachhaltig behalten m&#252;ssen, sind entsprechende Erkenntnisse von hoher Relevanz. Die CLT geh&#246;rt zu den evidenzbasierten Theorien, aus denen sich konkrete Handlungsempfehlungen f&#252;r Lehren und Lernen ableiten lassen, die sich dann in der Ausbildungsforschung wiederum empirisch &#252;berpr&#252;fen lassen. </Pgraph><SubHeadline>1.1. Studiendesigns in der wissenschaftlichen Psychologie</SubHeadline><Pgraph>In der wissenschaftlichen Psychologie werden &#8211; wie in der Medizin &#8211; hochwertige Studien gefordert, mit denen sich Kausalzusammenh&#228;nge nachweisen lassen. W&#228;hrend in der Medizin von randomisierten, kontrollierten Studien (Randomized Control Trial, RCT) gesprochen wird, wird in der Psychologie in der Regel der Begriff des Experiments verwendet <TextLink reference="2"></TextLink>. Dieses Studiendesign wird von verschiedenen Wissenschaftler&#42;innen auch f&#252;r p&#228;dagogische Fragestellungen gefordert <TextLink reference="10"></TextLink>, <TextLink reference="11"></TextLink>. Es gibt jedoch ebenso andere Positionen, so dass sich im deutschsprachigen Raum im p&#228;dagogischen Bereich ein eher liberaler Methodenpluralismus in Bezug auf den Evidenzbegriff entwickelt hat, was durchaus kritisch diskutiert wird <TextLink reference="12"></TextLink>. Ein Studiendesign, das in der psychologisch-p&#228;dagogischen Forschung h&#228;ufiger vorkommt als in der Medizin ist das &#8222;Quasi-Experiment&#8220;. Hier gibt es wie beim Experiment eine Kontrollgruppe &#8211; es findet allerdings keine zuf&#228;llige Zuweisung der Teilnehmenden zu den Bedingungen statt. Dies ist z.B. der Fall, wenn zwei Gruppen von Lernenden (z.B. zwei Schulklassen) bereits existieren und die eine Gruppe eine Intervention erh&#228;lt, w&#228;hrend die andere Gruppe als Kontrollgruppe dient <TextLink reference="13"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>1.2. Ursachenforschung auf Basis von Theorien</SubHeadline><Pgraph>Da Prozesse der Informationsverarbeitung sowie emotionale Prozesse einer direkten Beobachtung nicht zug&#228;nglich sind, m&#252;ssen die entsprechenden mentalen und affektiven Prozesse aus dem Verhalten erschlossen werden <TextLink reference="2"></TextLink>. Im p&#228;dagogischen Bereich geht es z.B. um die Frage, warum ein&#42;e Studierende&#42;r eine Pr&#252;fung gut besteht. Ursachen k&#246;nnen sein, dass die Person aufgrund hoher Motivation und Selbstwirksamkeit ausdauernd gelernt <TextLink reference="14"></TextLink>, <TextLink reference="15"></TextLink> und dar&#252;ber hinaus wirksame Lernstrategien verwendet hat <TextLink reference="16"></TextLink>. Um die zutreffenden Ursachen herauszufinden (die dann wiederum die Basis f&#252;r eine erfolgreiche Verhaltens&#228;nderung bei schlechteren Studierenden sein k&#246;nnen), werden Studien durchgef&#252;hrt, die auf zuvor entwickelten Theorien basieren. Da viele (menschliche) Verhaltensweisen multifaktoriell bedingt sind, werden unterschiedliche Theorien ben&#246;tigt, die Annahmen dar&#252;ber erm&#246;glichen, welches Verhalten unterschiedliche Menschen in unterschiedlichen Situationen zeigen. </Pgraph><SubHeadline>1.3. Wissenschaftliche Theorien und empirische &#220;berpr&#252;fbarkeit</SubHeadline><Pgraph>Unter einer wissenschaftlichen Theorie wird ein komplexes und geordnetes System von Annahmen verstanden, das Zusammenh&#228;nge erkl&#228;ren kann. Es handelt sich um ein Erkl&#228;rungsmodell, das Vorhersagen erlaubt, wobei das Modell zum einen verallgemeinert &#8211; da es nicht um Einzelfallbetrachtungen geht - und zum anderen reduziert &#8211; da nicht alle Wirkfaktoren &#252;berpr&#252;ft werden k&#246;nnen <TextLink reference="17"></TextLink>. Die Vorhersagen, die sich ableiten lassen, werden als Hypothesen formuliert, die dann wiederum mit empirischen Studien best&#228;tigt oder widerlegt werden k&#246;nnen. Hierzu geh&#246;rt z.B. die Annahme, dass Personen mit hoher Selbstwirksamkeit mit gr&#246;&#223;erer Ausdauer ein Ziel verfolgen als Personen mit niedriger Selbstwirksamkeit <TextLink reference="15"></TextLink>. An wissenschaftliche Theorien werden bestimmte Anforderungen gestellt. Es m&#252;ssen empirisch &#252;berpr&#252;fbare Annahmen ableitbar sein, die sich auch als falsch herausstellen k&#246;nnen (Falsifikationsprinzip). Ist dies nicht m&#246;glich, handelt es sich um eine nicht-wissenschaftliche Theorie <TextLink reference="2"></TextLink>. Das Prinzip der Falsifikation ist wesentlich f&#252;r die empirischen Wissenschaften, da sie grunds&#228;tzlich nach Widerlegung suchen <TextLink reference="18"></TextLink>. </Pgraph><SubHeadline>1.4. Psychologie und Neurowissenschaften</SubHeadline><Pgraph>Psychologische Theorien und die empirische &#220;berpr&#252;fung hieraus ableitbarer Hypothesen bleiben trotz der deutlichen Entwicklungen in den Neurowissenschaften unabdingbar. Neurowissenschaften tragen zum Verst&#228;ndnis von Hirnprozessen bei und k&#246;nnen beispielsweise kognitive Leistungsst&#246;rungen besser erkl&#228;ren helfen, sie geben jedoch keine Hinweise darauf, wie Informationen aufbereitet werden sollen, so dass sie effektiver im Ged&#228;chtnis verarbeitet und gespeichert werden k&#246;nnen. Die Unterscheidung zwischen dem physisch existierenden Gehirn sowie den f&#252;r geistige und emotionale Prozesse relevanten Konstrukten (wie z.B. Intelligenz, Selbstwirksamkeit, Motivation), die kein physisches Pendant haben, bleibt weiterhin von gro&#223;er Bedeutung <TextLink reference="19"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock name="2. The Cognitive Load Theory as an example of a pedagogical-psychological theory" linked="yes" language="en">
      <MainHeadline>2. The Cognitive Load Theory as an example of a pedagogical-psychological theory</MainHeadline><Pgraph>The Cognitive Load Theory (CLT) by Sweller and colleagues <TextLink reference="5"></TextLink>, <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink> is a well-known theory of knowledge acquisition <TextLink reference="20"></TextLink>. It provides a basis for numerous empirical studies in various subject areas, such as learning with media, learning from worked examples, and skill acquisition <TextLink reference="21"></TextLink>, <TextLink reference="22"></TextLink>. CLT primarily deals with the learning of complex cognitive content. Learners are often overwhelmed by the number of information elements and their interrelationships that must be processed simultaneously. This impedes meaningful learning. How instructional design can help reduce this (too) high load to enable meaningful learning in complex cognitive domains has become the focus of CLT. The theory assumes that learning occurs best under conditions that are consistent with human cognitive architecture. In doing so, working memory is in the focus of its consideration <TextLink reference="23"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>2.1. Basic memory models in psychology</SubHeadline><Pgraph>The study of human memory experienced a great boost with the so-called &#8220;cognitive revolution&#8221;. An important advancement was the theoretical development of short-term memory <TextLink reference="24"></TextLink>. Although this theory has been considered outdated or disproven for quite some time, it can still be found in (non-psychological) textbooks. As an advancement, the theory of working memory was developed, which is also capacity-limited but represents an actively working memory system <TextLink reference="25"></TextLink>. Working memory contains a so-called &#8220;phonological loop&#8221; for verbal material and a &#8220;visuospatial sketchpad&#8221; for visual material <TextLink reference="26"></TextLink>. The loop and the sketchpad serve as subsidiary systems to keep information available, and their use is controlled by a central executive. In addition, information from long-term memory (LTM) is used to solve problems or compare information. Information can also enter LTM without remaining in working memory <TextLink reference="25"></TextLink>. Different types of storage and knowledge are distinguished in LTM. Particularly important for CLT is semantic memory, which contains facts, concepts, principles, and rules <TextLink reference="27"></TextLink>. According to theory, the contents of semantic memory are stored in a hierarchical network structure and in schemata. Schemata are superordinate mental knowledge structures that contain information about objects, situations, and content in an abstract, generalized form and enable understanding. After intensive practice, they can become automated (e.g., reading) and therefore relieve working memory, so that cognitive capacities are available for other functions <TextLink reference="23"></TextLink>, <TextLink reference="25"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>2.2. Types of cognitive load in working memory</SubHeadline><Pgraph>CLT assumes that every learning process poses a cognitive load on working memory <TextLink reference="28"></TextLink>. Since the capacity of working memory is limited, the total cognitive load should ideally not exceed this capacity, as this would negatively affect the learning process. The magnitude of cognitive load during learning depends on both the complexity of the learning content and the design of the learning materials. The theory distinguishes three different types of cognitive load <TextLink reference="29"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline2>2.2.1. Intrinsic cognitive load</SubHeadline2><Pgraph>Intrinsic cognitive load (ICL) results from the inherent complexity of the content. It depends on what is called element interactivity. This refers to the question of how many elements, i.e., knowledge contents, must be processed simultaneously in working memory to understand a learning content, because individual elements can only be understood in relation to other elements. If a learning task can be managed serially, the intrinsic cognitive load is rather low &#8211; this is the case, for example, when vocabulary or technical terms need to be learned. The ICL increases when different pieces of information must be actively held in working memory simultaneously, such as when making a medical diagnosis. The learner&#8217;s prior knowledge is crucial for content-related cognitive load. If they have extensive prior knowledge and thus schemata are already available in long-term memory, the intrinsic cognitive load decreases <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline2>2.2.2. Extraneous cognitive load</SubHeadline2><Pgraph>Extraneous (also: irrelevant) cognitive load (ECL) depends on the learning environment, the external characteristics of the learning material, and the general conditions during learning. These characteristics are not directly related to the processes of knowledge construction and can even disrupt them if poorly designed <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>. This is the case, for example, when related information in a figure, such as an image and text, is presented spatially separated from each other. Knowledge acquisition is impaired in many situations because the extraneous load is too high. Its proportion of the total cognitive load should be as low as possible <TextLink reference="20"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline2>2.2.3. Germane cognitive load</SubHeadline2><Pgraph>Germane cognitive load (GCL) is the load required for learning and should constitute the essential part of the total cognitive load. It is thus caused by the actual understanding-based learning and contributes to learning success. It is necessary for the construction and automation of schemata in long-term memory and refers to the mental resources expended for this purpose <TextLink reference="30"></TextLink>. The greater the engagement in learning-promoting cognitive processes, the higher this type of load and the better the learning or comprehension performance <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>. This load can be promoted with examples and exercises that use different contexts, thus leading to more robust mental models than examples or exercises that use similar contexts <TextLink reference="29"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>2.3. Total working memory load</SubHeadline><Pgraph>The three types of loads sum up to a total cognitive load that strains working memory. If the total load is too high, learning becomes less effective. By managing the intrinsic load and, above all, by reducing the extraneous load, working memory can be relieved, so that more resources are available for germane cognitive load and a greater progress in learning is possible. Figure 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure" /> shows the three types of cognitive load and their relationship to working memory.</Pgraph><SubHeadline>2.4. Studies on the modality effect and the split-attention effect</SubHeadline><Pgraph>As described above, hypotheses are derived from theories and then empirically tested. Of the numerous hypotheses derivable from CLT, two frequently confirmed assumptions will be presented as examples.</Pgraph><SubHeadline2>2.4.1. Modality effect</SubHeadline2><Pgraph>The &#8220;modality effect&#8221; describes the phenomenon that complex visual displays are better understood when the explanatory words are presented in a different modality, i.e. auditory text plus visual representation). Since working memory has different processing mechanisms for visual and auditory information, the use of two modalities allows for more efficient use of limited resources than one modality alone. In one experiment, a group of learners was presented with information on interpreting line plots purely visually, and in the other group, in two modalities <TextLink reference="31"></TextLink>. The results showed that the audiovisual presentation was superior to the purely visual one. Crucial for this finding was that both sources of information were connected and essential for the comprehensibility of the material. In experiments with geometric problems, the superiority of two modalities was also demonstrated <TextLink reference="32"></TextLink>. In three experiments from the field of electrical engineering, it was also shown that participants who used audiovisual materials achieved better results than participants who used a purely visual format <TextLink reference="33"></TextLink>. However, these results were only achieved with instructions containing high intellectual content. A meta-analysis on the modality effect concludes that learners across different learning materials and age groups performed better when materials consisted of graphics and spoken text, compared to graphics with printed text <TextLink reference="34"></TextLink>. However, the results depend on the degree of element interactivity and the presentation speed. With higher element interactivity (and thus complexity of the material), the modality effect is stronger (d&#61;0.72). Furthermore, the modality effect is greater when the presentation duration is predetermined by the system compared to self-determined duration and with shorter compared to longer texts <TextLink reference="34"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline2>2.4.2. Effect of split attention</SubHeadline2><Pgraph>The &#8220;split-attention effect&#8221; states that a spatially separated presentation of related (visual) information, such as an image and its corresponding text, leads to poorer learning performance. The information should be presented spatially together, so that, for example, labels in an illustration are near the corresponding image elements <TextLink reference="6"></TextLink>. The separated presentation leads to increased extraneous load <TextLink reference="35"></TextLink>. A meta-analysis showed that integrated designs improve learning across many moderator variables with an overall effect size of g&#61;0.63 <TextLink reference="36"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>2.5. Further studies and developments of CLT</SubHeadline><Pgraph>The assumptions derived from CLT have primarily been proven for learners with low prior knowledge, but not for learners with high prior knowledge. This expertise reversal effect is found in both the split-attention effect and the modality effect <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="37"></TextLink>, <TextLink reference="38"></TextLink>. Experimental studies have shown that the use of two modalities led to higher learning effects in novices, but this effect disappeared or even reversed with increasing expertise <TextLink reference="39"></TextLink>. Furthermore, it has been shown that a so-called redundancy effect can occur when using two modalities. This effect leads to a deterioration in learning performance if the content of the auditory material is redundant to the visual material. The redundancy effect becomes stronger when the information has a high complexity <TextLink reference="40"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>In addition to the differentiation of principles that have emerged from further research, CLT has led to the development of other theories, such as Mayer&#8217;s &#8220;cognitive theory of multimedia learning&#8221; <TextLink reference="41"></TextLink>, <TextLink reference="42"></TextLink>. The &#8220;Cambridge handbook of multimedia learning&#8221; presents numerous findings and prepares them for practical application. The superiority of the design principles presented there has also been demonstrated in medical students <TextLink reference="43"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Further developments relate to the foundation of CLT based on findings from evolutionary psychology and the development of new instruments to measure the different types of cognitive load <TextLink reference="7"></TextLink>, <TextLink reference="44"></TextLink>. In addition, new constructs have been incorporated into the theory. These include working memory exhaustion and the effect of affective factors <TextLink reference="45"></TextLink>. Studies show that working memory resources can be exhausted, leading to a decrease in performance. Resources can be restored through a break <TextLink reference="46"></TextLink>. Affective factors such as emotions, stress, and uncertainty can not only increase extrinsic cognitive load, but also intrinsic load since affective factors are an element of many real professional situations where complex skills are required <TextLink reference="45"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>2.6. Design recommendations for medical education</SubHeadline><Pgraph>To specify CLT for medical education, fifteen recommendations were discussed in an article in the journal &#8220;Medical Education&#8221; and each illustrated with an example, with which external load can be reduced, intrinsic load can be controlled, and germane load can be optimized &#91;6&#93;. A more recent article describes further applications of CLT in various areas of medical education <TextLink reference="47"></TextLink>. Some examples will be mentioned here to clarify recommendations derived from theory.</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">The split-attention principle states that multiple spatially or temporally distributed information sources should be replaced by an integrated information source. From this, it can be deduced that it is better to give students instructions for operating a medical device exactly when they are using the device, rather than informing them in advance. Furthermore, it can be deduced that it is more advantageous to distribute lecture slides beforehand so that students can focus their attention on making connections between the presented content and their prior knowledge, instead of copying the projected slides.</ListItem><ListItem level="1">When a visual computer animation is shown, e.g., the functioning of the lungs or the digestive tract, it can be deduced from the modality effect that it is better to supplement it with an oral explanation than a written explanation on the screen.</ListItem><ListItem level="1">According to the completion principle, it is better to provide pre-made tasks that only need to be partially completed. For example, if students are supposed to calculate the sensitivity and specificity of a diagnostic test, they can be given a worksheet with tasks already partially filled in. In an operation, medical students should initially begin by taking over parts of the operation and observing the rest, instead of having to perform it completely alone immediately.</ListItem><ListItem level="1">Similar to the completion principle is the worked-example effect. Learners should be given an exemplary solution to a problem so that they can orient themselves to it and criticize it &#8211; but not have to solve the problem on their own. For inexperienced students, for example, it is better to let them criticize a pre-made treatment plan instead of having them create such a plan themselves. However, there is an important exception to this &#8211; this refers to the expertise reversal effect. As learners&#8217; competence increases, the effect of worked examples becomes less effective and eventually superfluous or even counterproductive for learning outcomes.</ListItem><ListItem level="1">According to the variability effect, higher variability in different learning exercises leads to better transfer performance. For this reason, learning tasks should vary in all dimensions in which they also vary in reality &#8211; i.e., outside the learning situation. For example, if clinical symptoms of a disease are described, they should be illustrated using patients of different genders, ages, medical histories, etc.</ListItem></UnorderedList></Pgraph><SubHeadline>2.7. Further developments of CLT in medical education</SubHeadline><Pgraph>As described in Section 2.5, CLT has been further developed in various areas. This also includes the development of expertise over time. In a 2021 article, the authors present a model that specifically considers this aspect in clinical practice <TextLink reference="45"></TextLink>. In this recontextualization of CLT for complex professional areas such as medicine &#8211; in addition to the exhaustion of working memory and the consideration of emotions &#8211; the construction of schemas and automation are essential. By developing schemas in LTM and automating them, the load on working memory is reduced.</Pgraph><Pgraph>Experienced medical professionals develop strategies that enable them to reduce intrinsic cognitive load by constructing and automating mental schemas. This allows them to better cope with the complexity of medical cases as well as with emotions, stress, and uncertainty that their work may entail. Experienced medical professionals can also reduce their extraneous cognitive load by knowing which information in a situation is less relevant and therefore negligible. This releases capacity in working memory. This extended model needs to be verified in further studies.</Pgraph><Pgraph>Studies on other topics in medical education, such as context specificity, also show close connections to CLT. The fluctuations observed in performance during clinical decision-making (clinical reasoning) could be explained with the help of CLT, as context specificity is closely related to working memory load <TextLink reference="48"></TextLink>, <TextLink reference="49"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock name="2. Die Cognitive Load Theory als Beispiel f&#252;r eine p&#228;dagogisch-psychologische Theorie" linked="yes" language="de">
      <MainHeadline>2. Die Cognitive Load Theory als Beispiel f&#252;r eine p&#228;dagogisch-psychologische Theorie</MainHeadline><Pgraph>Die Theorie der kognitiven Belastung (Cognitive Load Theory, CLT) von Sweller und Kollegen <TextLink reference="5"></TextLink>, <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink> ist eine bekannte Theorie zum Wissenserwerb <TextLink reference="20"></TextLink>. Sie stellt eine Grundlage f&#252;r zahlreiche empirische Untersuchungen in verschiedenen Anwendungsgebieten dar, wie das Lernen mit Medien, das Lernen aus L&#246;sungsbeispielen und den Expertise-Erwerb <TextLink reference="21"></TextLink>, <TextLink reference="22"></TextLink>. Die CLT befasst sich vor allem mit dem Lernen komplexer kognitiver Inhalte. Lernende werden h&#228;ufig von der Anzahl der Informationselemente und ihren Zusammenh&#228;ngen, die gleichzeitig verarbeitet werden m&#252;ssen, &#252;berw&#228;ltigt, so dass kein sinnvolles Lernen m&#246;glich ist. Wie die Gestaltung der Lehre dazu beitragen kann, diese (zu) hohe Belastung zu reduzieren, um in komplexen kognitiven Bereichen sinnvoll lernen zu k&#246;nnen, ist zum Schwerpunkt der CLT geworden. Die Theorie geht davon aus, dass Lernen am besten unter Bedingungen erfolgt, die mit der menschlichen kognitiven Architektur &#252;bereinstimmen. Dabei stellt sie das Arbeitsged&#228;chtnis ins Zentrum ihrer Betrachtung <TextLink reference="23"></TextLink>. </Pgraph><SubHeadline>2.1. Grundlegende ged&#228;chtnispsychologische Modellvorstellungen</SubHeadline><Pgraph>Die Erforschung des menschlichen Ged&#228;chtnisses erlebte mit der &#8222;kognitiven Wende&#8220; gro&#223;en Aufschwung, wobei ein wichtiges Ereignis die Entwicklung einer Theorie des Kurzzeitged&#228;chtnisses darstellte <TextLink reference="24"></TextLink>. Obwohl diese Theorie bereits seit L&#228;ngerem als &#252;berholt bzw. widerlegt gilt, ist sie weiterhin in (nicht-psychologischen) Lehrb&#252;chern zu finden. In Abgrenzung hierzu wurde die Theorie des Arbeitsged&#228;chtnisses entwickelt, das zwar auch kapazit&#228;tsbegrenzt ist, aber ein aktiv arbeitendes Ged&#228;chtnissystem darstellt <TextLink reference="25"></TextLink>. Das Arbeitsged&#228;chtnis enth&#228;lt eine sogenannte &#8222;artikulatorische Schleife&#8220; f&#252;r verbales Material sowie einen &#8222;r&#228;umlich-visuellen&#8220; Notizblock f&#252;r visuelles Material <TextLink reference="26"></TextLink>. Die Schleife und der Notizblock stellen Hilfssysteme dar, um Informationen verf&#252;gbar zu halten und ihr Einsatz wird von einer zentralen Exekutive kontrolliert. Es werden daneben Informationen aus dem Langzeitged&#228;chtnis (LZG) herangezogen, um Probleme zu l&#246;sen oder Informationen abzugleichen. Informationen k&#246;nnen auch ohne Verweildauer im Arbeitsged&#228;chtnis ins LZG gelangen <TextLink reference="25"></TextLink>. Im LZG werden unterschiedliche Speicher- und Wissensarten unterschieden. F&#252;r die CLT besonders bedeutsam ist das semantische Ged&#228;chtnis, das Fakten, Konzepte, Prinzipien und Regeln enth&#228;lt <TextLink reference="27"></TextLink>. Laut Modellvorstellungen werden die Inhalte im semantischen Ged&#228;chtnis in einer hierarchischen Netzwerkstruktur sowie in Schemata gespeichert. Bei den Schemata handelt es sich um &#252;bergeordnete mentale Wissensstrukturen, die Informationen &#252;ber Gegenst&#228;nde, Situationen und Inhalte in abstrakter, generalisierter Form enthalten und Verstehen erm&#246;glichen. Nach intensiver &#220;bung k&#246;nnen sie automatisiert ablaufen (z.B. Lesen) und somit das Arbeitsged&#228;chtnis entlasten, so dass die kognitiven Kapazit&#228;ten f&#252;r andere Funktionen bereitstehen <TextLink reference="23"></TextLink>, <TextLink reference="25"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>2.2. Arten kognitiver Belastung des Arbeitsged&#228;chtnisses</SubHeadline><Pgraph>Die CLT geht davon aus, dass jeder Lernprozess eine kognitive Belastung des Arbeitsged&#228;chtnisses darstellt <TextLink reference="28"></TextLink>. Da die Kapazit&#228;t des Arbeitsged&#228;chtnisses begrenzt ist, sollte die gesamte kognitive Belastung die Kapazit&#228;t m&#246;glichst nicht &#252;bersteigen, da sich dies negativ auf den Lernprozess auswirken w&#252;rde. Die Gr&#246;&#223;e der kognitiven Belastung beim Lernen h&#228;ngt sowohl von der Komplexit&#228;t der Lerninhalte sowie von der Gestaltung der Lernmaterialien ab. Die Theorie unterscheidet drei verschiedene Arten der kognitiven Belastung <TextLink reference="29"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline2>2.2.1. Intrinsische kognitive Belastung </SubHeadline2><Pgraph>Die intrinsische (auch: inhaltsbedingte) Belastung ergibt sich aus der Komplexit&#228;t des Inhalts. Sie ist abh&#228;ngig von der sogenannten Elementinteraktivit&#228;t. Hierbei geht es um die Frage, wie viele Elemente, d.h. Wissensinhalte gleichzeitig im Arbeitsged&#228;chtnis verarbeitet werden m&#252;ssen, um einen Lerninhalt zu verstehen. Wenn eine Lernaufgabe seriell bew&#228;ltigt werden kann, ist die intrinsische kognitive Belastung eher gering &#8211; dies ist beispielsweise der Fall, wenn Vokabeln oder Fachbegriffe gelernt werden m&#252;ssen. Die intrinsische kognitive Belastung steigt, wenn verschiedene Informationen gleichzeitig im Arbeitsged&#228;chtnis aktiv gehalten werden m&#252;ssen, wie z.B. bei der Erstellung einer Krankheitsdiagnose. Ganz wesentlich f&#252;r die inhaltsbedingte kognitive Belastung ist das Vorwissen der lernenden Person. Hat sie viel Vorwissen und stehen somit bereits Schemata im LZG zur Verf&#252;gung, sinkt die intrinsische kognitive Belastung <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline2>2.2.2. Extrinsische kognitive Belastung </SubHeadline2><Pgraph>Die extrinsische (auch: sachfremde) Belastung h&#228;ngt von der Lernumgebung, den &#228;u&#223;eren Merkmalen des Lernmaterials und den Rahmenbedingungen beim Lernen ab. Diese Merkmale stehen nicht in einem direkten Zusammenhang mit den Prozessen der Wissenskonstruktion und k&#246;nnen diese bei ung&#252;nstiger Gestaltung sogar st&#246;ren <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>. Dies ist z.B. der Fall, wenn in einer Grafik zusammengeh&#246;rende Informationen wie Bild und Text r&#228;umlich getrennt voneinander dargestellt werden. Wissenserwerb wird in vielen Situationen dadurch beeintr&#228;chtigt, dass die extrinsische Belastung zu hoch ist. Ihr Anteil an der gesamten kognitiven Belastung sollte m&#246;glichst gering sein <TextLink reference="20"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline2>2.2.3. Lernrelevante kognitive Belastung </SubHeadline2><Pgraph>Die lernrelevante kognitive Belastung ist die zum Lernen erforderliche Belastung und sollte den wesentlichen Anteil an der gesamten kognitiven Belastung ausmachen. Sie wird also durch das eigentliche verstehende Lernen verursacht und tr&#228;gt zum Lernerfolg bei. Sie ist f&#252;r die Konstruktion und Automatisierung von Schemata im LZG erforderlich und bezieht sich auf die mentalen Ressourcen, die hierf&#252;r aufgewendet werden <TextLink reference="30"></TextLink>. Je gr&#246;&#223;er das Engagement in lernf&#246;rderliche kognitive Prozesse ist, umso h&#246;her ist diese Art der Belastung und desto besser ist die Lern- bzw. Verst&#228;ndnisleistung <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>. Diese Belastung l&#228;sst sich mit Beispielen und &#220;bungen f&#246;rdern, die unterschiedliche Kontexte nutzen und somit zu robusteren mentalen Modellen f&#252;hren als Beispiele oder &#220;bungen, die &#228;hnliche Kontexte verwenden <TextLink reference="29"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>2.3. Gesamtbelastung des Arbeitsged&#228;chtnisses</SubHeadline><Pgraph>Die drei Arten der Belastung summieren sich zu einer Gesamtbelastung, die das Arbeitsged&#228;chtnis beansprucht. Ist die Gesamtbelastung zu hoch, wird das Lernen weniger effektiv. Durch eine Steuerung der intrinsischen Belastung und v. a. durch eine Reduktion der extrinsischen Belastung l&#228;sst sich das Arbeitsged&#228;chtnis entlasten, so dass mehr Ressourcen f&#252;r die lernrelevante kognitive Belastung zur Verf&#252;gung stehen und ein h&#246;herer Lernzuwachs m&#246;glich ist. Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure" /> zeigt die drei Arten kognitiver Belastung und ihren Zusammenhang zum Arbeitsged&#228;chtnis.</Pgraph><SubHeadline>2.4. Studien zum Modalit&#228;tseffekt und zum Effekt der geteilten Aufmerksamkeit</SubHeadline><Pgraph>Wie weiter oben dargestellt, werden aus Theorien Hypothesen abgeleitet, die dann empirisch gepr&#252;ft werden. Von den zahlreichen aus der CLT ableitbaren Hypothesen sollen in diesem Beitrag zwei vielfach best&#228;tigte Annahmen exemplarisch vorgestellt werden.</Pgraph><SubHeadline2>2.4.1. Modalit&#228;tseffekt </SubHeadline2><Pgraph>Der &#8222;modality Effect&#8220; bezeichnet das Ph&#228;nomen, dass komplexe visuelle Darstellungen besser verstanden werden, wenn die erkl&#228;renden Worte auditiv pr&#228;sentiert werden, als wenn sie visuell dargeboten werden <TextLink reference="6"></TextLink>. Da das Arbeitsged&#228;chtnis &#252;ber unterschiedliche Verarbeitungsmechanismen f&#252;r visuelle und auditive Informationen verf&#252;gt, erm&#246;glicht die Verwendung von zwei Modalit&#228;ten eine effizientere Nutzung der begrenzten Ressourcen als eine Modalit&#228;t allein. In einem Experiment wurden einer Gruppe von Lernenden Informationen zur Interpretation von Liniendiagrammen rein visuell pr&#228;sentiert und in der anderen Gruppe in zwei Modalit&#228;ten <TextLink reference="31"></TextLink>. Die Ergebnisse zeigten, dass die audiovisuelle Darbietung der rein visuellen &#252;berlegen war. Entscheidend f&#252;r diesen Befund war, dass beide Informationsquellen miteinander verbunden und f&#252;r die Verst&#228;ndlichkeit des Materials unerl&#228;sslich waren. In Experimenten mit geometrischen Fragestellungen konnte ebenfalls die &#220;berlegenheit von zwei Modalit&#228;ten gezeigt werden <TextLink reference="32"></TextLink>. In drei Experimenten aus dem Bereich der Elektrotechnik zeigte sich ebenso, dass Teilnehmende, die audiovisuelle Materialien nutzten, bessere Ergebnisse erzielten als Teilnehmende, die ein rein visuelles Format verwendeten <TextLink reference="33"></TextLink>. Diese Ergebnisse wurden aber nur bei Instruktionen mit hohem intellektuellem Inhalt erzielt. Eine Meta-Analyse zum Modalit&#228;tseffekt kommt zu dem Schluss, dass Lernende &#252;ber unterschiedliche Lehrmaterialien und Altersgruppen hinweg besser abschnitten, wenn die Materialien aus Grafiken und gesprochenem Text bestanden, verglichen zu Grafiken mit gedrucktem Text <TextLink reference="34"></TextLink>. Die Ergebnisse h&#228;ngen jedoch von dem Grad der Elementinteraktivit&#228;t sowie von der Pr&#228;sentationsgeschwindigkeit ab. Bei h&#246;herer Elementinteraktivit&#228;t (und somit Komplexit&#228;t des Materials) ist der Modalit&#228;tseffekt st&#228;rker (Cohen&#8217;s d&#61;0.72). Au&#223;erdem ist der Modalit&#228;tseffekt gr&#246;&#223;er, wenn die Pr&#228;sentationsdauer vom System vorgegeben ist im Vergleich zur selbstbestimmten Dauer und bei k&#252;rzeren im Vergleich zu l&#228;ngeren Texten <TextLink reference="34"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline2>2.4.2. Effekt der geteilten Aufmerksamkeit</SubHeadline2><Pgraph>Der &#8222;Split-attention effect&#8220; besagt, dass eine r&#228;umlich getrennte Darstellung von aufeinander bezogenen (visuellen) Informationen, wie z.B. ein Bild und ein dazugeh&#246;riger Text zu schlechteren Lernleistungen f&#252;hrt. Die Informationen sollten r&#228;umlich zusammen dargestellt werden, so dass sich z.B. Beschriftungen in einer Abbildung in unmittelbarer N&#228;he zu den entsprechenden Bildelementen befinden <TextLink reference="6"></TextLink>. Die getrennte Darstellung f&#252;hrt zu erh&#246;hter externer Belastung <TextLink reference="35"></TextLink>. In einer Meta-Analyse zeigte sich, dass integrierte Designs das Lernen &#252;ber viele Moderatorvariablen hinweg verbessern mit einer Gesamteffektst&#228;rke von Hedges&#8217; g&#61;0,63 <TextLink reference="36"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline>2.5. Weiterf&#252;hrende Studien und Entwicklungen der CLT</SubHeadline><Pgraph>Die Annahmen, die sich aus der CLT ableiten lassen, wurden vor allem f&#252;r Lernende mit geringem Vorwissen belegt, nicht aber f&#252;r Lernende mit hohem Vorwissen. Dieser Expertise-Umkehr-Effekt (Expertise Reversal Effect) findet sich sowohl bei dem Effekt der geteilten Aufmerksamkeit als auch bei dem Modalit&#228;tseffekt <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="37"></TextLink>, <TextLink reference="38"></TextLink>. In experimentellen Studien wurde gezeigt, dass die Verwendung von zwei Modalit&#228;ten bei Novizen zu h&#246;heren Lerneffekten f&#252;hrte, dieser Effekt jedoch mit Zunahme der Expertise verschwand bzw. sich sogar umkehrte <TextLink reference="39"></TextLink>. Au&#223;erdem hat sich gezeigt, dass bei der Verwendung von zwei Modalit&#228;ten ein sogenannter Redundanzeffekt entstehen kann. Dieser Effekt f&#252;hrt zu einer Verschlechterung der Lernleistung, wenn die Inhalte des auditiven Materials redundant zum visuellen Material sind. Der Redundanzeffekt wird st&#228;rker, wenn die Informationen eine hohe Komplexit&#228;t aufweisen <TextLink reference="40"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>Neben der Differenzierung der Prinzipien, die sich aus weiterer Forschung ergeben haben, hat die CLT zur Entwicklung weiterer Theorien gef&#252;hrt, wie z.B. der &#8222;Kognitiven Theorie des multimedialen Lernens&#8220; von Mayer <TextLink reference="41"></TextLink>, <TextLink reference="42"></TextLink>. Im &#8222;The Cambridge Handbook of Multimedia Learning&#8220; werden zahlreiche Erkenntnisse dargestellt und f&#252;r die praktische Anwendung aufbereitet. Die &#220;berlegenheit der dort vorgestellten Designprinzipien konnte auch bei Medizinstudierenden gezeigt werden <TextLink reference="43"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Weitere Entwicklungen betreffen die Fundierung der CLT auf der Grundlage von Befunden der Evolutionspsychologie und die Entwicklung neuer Instrumente, um die verschiedenen Arten kognitiver Belastung zu messen <TextLink reference="7"></TextLink>, <TextLink reference="44"></TextLink>. Dar&#252;ber hinaus wurden neue Konstrukte in die Theorie aufgenommen. Hierzu geh&#246;ren die Ersch&#246;pfung des Arbeitsged&#228;chtnisses sowie die Wirkung von affektiven Faktoren <TextLink reference="45"></TextLink>. Untersuchungen zeigen, dass die Ressourcen des Arbeitsged&#228;chtnisses ersch&#246;pft sein k&#246;nnen, so dass die Leistung sinkt. Durch eine Pause lassen sich die Ressourcen wieder herstellen <TextLink reference="46"></TextLink>. Affektive Faktoren wie Emotionen, Stress und Unsicherheit k&#246;nnen nicht nur die extrinsische kognitive Belastung erh&#246;hen, sondern auch die intrinsische, da die Faktoren ein Merkmal vieler realer beruflicher Situationen darstellen, in denen komplexe F&#228;higkeiten erforderlich sind <TextLink reference="45"></TextLink>. </Pgraph><SubHeadline>2.6. Gestaltungsempfehlungen f&#252;r die medizinische Lehre</SubHeadline><Pgraph>Um die CLT f&#252;r die medizinische Ausbildung zu konkretisieren, wurden in einem Beitrag in der Zeitschrift &#8222;Medical Education&#8220; f&#252;nfzehn Empfehlungen er&#246;rtert und jeweils mit einem Beispiel illustriert, mit denen die externe Last verringert, die inhaltsbedingte Last gesteuert und die lernrelevante Last optimiert werden kann <TextLink reference="6"></TextLink>. In einem neueren Artikel werden weitere Anwendungen der CLT in verschiedenen Bereichen der medizinischen Ausbildung beschrieben <TextLink reference="47"></TextLink>. Einige Beispiele sollen an dieser Stelle genannt werden, um aus der Theorie abgeleitete Empfehlungen zu verdeutlichen. </Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">Das Prinzip der geteilten Aufmerksamkeit besagt, dass mehrere r&#228;umlich oder zeitlich verteilte Informationsquellen durch eine integrierte Informationsquelle ersetzt werden sollten. Hieraus l&#228;sst sich ableiten, dass es besser ist, den Studierenden die Anweisungen f&#252;r die Bedienung eines medizinischen Ger&#228;ts genau dann zu geben, wenn sie das Ger&#228;t verwenden, anstatt sie im Voraus dar&#252;ber zu informieren. Weiterhin l&#228;sst sich ableiten, dass es g&#252;nstiger ist, Vorlesungsfolien im Vorfeld zu verteilen, damit die Studierenden ihre Aufmerksamkeit darauf richten k&#246;nnen, Verbindungen zwischen den pr&#228;sentierten Inhalten und ihrem Vorwissen herzustellen, anstatt die projizierten Folien zu kopieren. </ListItem><ListItem level="1">Wenn eine visuelle Computeranimation gezeigt wird, z.B. die Funktionsweise der Lunge oder des Verdauungstrakts, l&#228;sst sich aus dem Modalit&#228;tseffekt ableiten, dass es besser ist, eine m&#252;ndliche Erkl&#228;rung zu erg&#228;nzen als eine schriftliche Erkl&#228;rung auf dem Bildschirm.</ListItem><ListItem level="1">Gem&#228;&#223; dem Prinzip der Vervollst&#228;ndigung (completion principle), ist es besser, vorgefertigte Aufgaben zu geben, die nur teilweise bearbeitet werden m&#252;ssen. Wenn die Studierenden beispielsweise die Sensitivit&#228;t und Spezifit&#228;t eines diagnostischen Tests berechnen sollen, kann man ihnen ein Arbeitsblatt mit bereits zum Teil ausgef&#252;llten Aufgaben geben. Bei einer Operation sollten die Medizinstudierenden zun&#228;chst damit beginnen, Teile der Operation zu &#252;bernehmen und den Rest zu hospitieren, statt sie sofort vollst&#228;ndig allein durchf&#252;hren zu m&#252;ssen. </ListItem><ListItem level="1">&#196;hnlich wie das Prinzip der Vervollst&#228;ndigung ist der Effekt ausgearbeiteter L&#246;sungsbeispiele (worked-Example-Effect). Lernenden soll beispielhaft die L&#246;sung eines Problems an die Hand gegeben werden, so dass sie sich an ihr orientieren und sie kritisieren k&#246;nnen &#8211; das Problem aber nicht eigenst&#228;ndig l&#246;sen m&#252;ssen. Bei unerfahrenen Studierenden ist es beispielsweise besser, sie einen vorgefertigten Behandlungsplan kritisieren zu lassen, anstatt sie selbst einen solchen Plan erstellen zu lassen. Es gibt hierzu jedoch eine wichtige Ausnahme &#8211; dieser bezieht sich auf den Expertise-Umkehr-Effekt. Mit zunehmender Kompetenz der Lernenden wird der Effekt der ausgearbeiteten L&#246;sungsbeispiele immer weniger wirksam und schlie&#223;lich &#252;berfl&#252;ssig oder sogar kontraproduktiv f&#252;r die Lernergebnisse. </ListItem><ListItem level="1">Gem&#228;&#223; dem Variabilit&#228;tseffekt f&#252;hrt eine h&#246;here Variabilit&#228;t in unterschiedlichen Lern&#252;bungen zu besseren Transferleistungen. Aus diesem Grund sollten die Lernaufgaben in all den Dimensionen variieren, in denen sie auch in der Realit&#228;t &#8211; also au&#223;erhalb der Lernsituation - variieren. Wenn z.B. klinische Symptome einer Erkrankung beschrieben werden, sollten sie anhand von Patient&#42;innen mit unterschiedlichem Geschlecht, Alter, Erkrankungsgeschichte usw. illustriert werden.</ListItem></UnorderedList></Pgraph><SubHeadline>2.7. Weiterentwicklung der CLT in der medizinischen Ausbildung</SubHeadline><Pgraph>Wie in Abschnitt 2.5. beschrieben, wurde die CLT in verschiedenen Bereichen weiterentwickelt. Hierzu geh&#246;rt auch die Entwicklung von Expertise im Verlauf der Zeit. In einem Beitrag von 2021 stellen die Autoren ein Modell vor, das diesen Aspekt speziell in der klinischen Praxis ber&#252;cksichtigt <TextLink reference="45"></TextLink>. In dieser Rekontextualisierung der CLT f&#252;r komplexe professionelle Bereiche wie die Medizin, sind &#8211; neben der Ersch&#246;pfung des Arbeitsged&#228;chtnisses und der Ber&#252;cksichtigung von Emotionen &#8211; die Konstruktion von Schemata und Automatisierung wesentlich. Durch die Entwicklung von Schemata im LZG und deren Automatisierung wird die Belastung des Arbeitsged&#228;chtnisses reduziert. </Pgraph><Pgraph>Erfahrene Mediziner&#42;innen entwickeln Strategien, die es erm&#246;glichen, die intrinsische kognitive Belastung zu verringern, indem sie mentale Schemata konstruieren und automatisieren. So k&#246;nnen sie besser mit der Komplexit&#228;t des medizinischen Falls sowie mit Emotionen, Stress und Unsicherheit umgehen, die ihre Arbeit mit sich bringen kann. Erfahrene Mediziner&#42;innen k&#246;nnen dar&#252;ber hinaus ihre externe kognitive Belastung verringern, indem sie wissen, welche Informationen in einer Situation weniger relevant sind, die sich somit zur&#252;ckstellen lassen k&#246;nnen. So wird Kapazit&#228;t im Arbeitsged&#228;chtnis freigegeben. Dieses erweiterte Modell gilt es, in weiteren Studien zu &#252;berpr&#252;fen. </Pgraph><Pgraph>Studien zu anderen Themen der medizinischen Ausbildung, wie z.B. der Kontextspezifit&#228;t zeigen ebenfalls enge Bez&#252;ge zur CLT. Die Schwankungen, die sich in den Leistungen bei klinischen Entscheidungsfindungen (clinical reasoning) zeigen, k&#246;nnten sich mit Hilfe der CLT erkl&#228;ren lassen, da die Kontextspezifit&#228;t eng mit der Belastung des Arbeitsged&#228;chtnisses zusammenh&#228;ngt <TextLink reference="48"></TextLink>, <TextLink reference="49"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock name="3. Conclusion" linked="yes" language="en">
      <MainHeadline>3. Conclusion</MainHeadline><Pgraph>Prospective medical professionals are confronted with an extraordinary amount of complex learning content that they must retain sustainably to be able to retrieve the necessary (action-oriented) knowledge in a given situation. Learners can be supported through the application of evidence-based teaching and learning strategies. This requires studies with high external evidence <TextLink reference="50"></TextLink> that test theories also regarding their practical applicability. Cognitive Load Theory has initiated intensive research activities in the field of teaching and learning research. Numerous studies have dealt with different assumptions arising from CLT. It enables predictions on how teaching and learning processes can be designed to improve learning success. Many studies refer to the design of media, which also includes the use of presentations in lectures and seminars. The research results and the design recommendations derived from them can be relatively easily implemented by teachers, thus supporting students&#39; learning success. A key goal in applying CLT is to relieve working memory by reducing extraneous cognitive load as much as possible, thereby making more resources available for germane load. However, it should be noted that the exact circumstances of the learning situation should be considered, as negative consequences may arise otherwise <TextLink reference="39"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>In addition to CLT, other theories &#8211; such as the ones on metacognition, self-regulation, and information processing mentioned in the introduction <TextLink reference="8"></TextLink>, <TextLink reference="9"></TextLink> &#8211; can help to make learning processes more sustainable. Medical education research can provide information on how research findings can be specifically implemented in the training of future medical professionals.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock name="3. Fazit" linked="yes" language="de">
      <MainHeadline>3. Fazit</MainHeadline><Pgraph>Angehende Mediziner&#42;innen werden mit einer au&#223;erordentlichen Menge komplexer Lerninhalte konfrontiert, die sie nachhaltig speichern m&#252;ssen, um das in einer Situation erforderliche (Handlungs-)Wissen abrufen zu k&#246;nnen. Durch die Anwendung evidenzbasierter Lehr- und Lernstrategien k&#246;nnen die Lernenden unterst&#252;tzt werden. Hierf&#252;r sind Studien mit hoher externer Evidenz erforderlich <TextLink reference="50"></TextLink>, in denen Theorien (auch hinsichtlich ihrer praktischen Anwendbarkeit) gepr&#252;ft werden. Die Theorie der kognitiven Belastung hat intensive Forschungsaktivit&#228;ten im Bereich der Lehr-Lernforschung initiiert. Zahlreiche Untersuchungen haben sich mit unterschiedlichen Annahmen besch&#228;ftigt, die sich aus der CLT ergeben. Sie erm&#246;glicht Vorhersagen, wie sich Lehr-Lernprozesse so gestalten lassen, dass sich der Lernerfolg verbessert. Viele Untersuchungen beziehen sich auf die Gestaltung von Medien, wozu auch die Nutzung von Pr&#228;sentationen in Vorlesungen und Seminaren geh&#246;rt. Die Forschungsergebnisse und hieraus abgeleiteten Gestaltungsempfehlungen lassen sich von Lehrenden relativ leicht umsetzen und unterst&#252;tzen so den Lernerfolg der Studierenden. Wesentliches Ziel bei der Anwendung der CLT ist es, das Arbeitsged&#228;chtnis zu entlasten, indem die sachfremde kognitive Belastung so weit wie m&#246;glich verringert wird und so mehr Ressourcen f&#252;r die lernrelevante Belastung zur Verf&#252;gung stehen. Es ist aber zu beachten, dass die genauen Umst&#228;nde der Lernsituation ber&#252;cksichtigt werden sollten, da es sonst zu negativen Folgen kommen kann <TextLink reference="39"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>Neben der CLT k&#246;nnen weitere Theorien &#8211; wie die in der Einleitung genannten Theorien zur Metakognition, Selbstregulation und Informationsverarbeitung <TextLink reference="8"></TextLink>, <TextLink reference="9"></TextLink> &#8211; helfen, Lernprozesse nachhaltiger zu gestalten. Die medizinische Ausbildungsforschung kann Informationen bereitstellen, wie Erkenntnisse aus der Forschung konkret bei der Ausbildung angehender Mediziner&#42;innen umgesetzt werden k&#246;nnen.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock name="Author&#8217;s ORCID" linked="yes" language="en">
      <MainHeadline>Author&#8217;s ORCID</MainHeadline><Pgraph>Hiltraut Paridon: &#91;<Hyperlink href="https:&#47;&#47;orcid.org&#47;0000-0002-8652-7350">0000-0002-8652-7350</Hyperlink>&#93;</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock name="ORCID der Autorin" linked="yes" language="de">
      <MainHeadline>ORCID der Autorin</MainHeadline><Pgraph>Hiltraut Paridon: &#91;<Hyperlink href="https:&#47;&#47;orcid.org&#47;0000-0002-8652-7350">0000-0002-8652-7350</Hyperlink>&#93;</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock name="Competing interests" linked="yes" language="en">
      <MainHeadline>Competing interests</MainHeadline><Pgraph>The author declares that she has no competing interests.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock name="Interessenkonflikt" linked="yes" language="de">
      <MainHeadline>Interessenkonflikt</MainHeadline><Pgraph>Die Autorin erkl&#228;rt, dass sie keine Interessenkonflikte im Zusammenhang mit diesem Artikel hat.</Pgraph></TextBlock>
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          <Caption language="de"><Pgraph><Mark1>Abbildung 1: Schematische Darstellung der Theorie der kognitiven Belastung (eigene Darstellung in Anlehnung an &#91;51&#93;)</Mark1></Pgraph></Caption>
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