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    <IdentifierDoi>10.3205/zma001171</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-zma0011712</IdentifierUrn>
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    <ArticleType language="de">Artikel</ArticleType>
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      <Title language="en">Critical appraisal of RCTs by 3rd year undergraduates after short courses in EBM compared to expert appraisal</Title>
      <TitleTranslated language="de">Kritische Bewertung von RCTs nach einem EBM-Grundkurs im dritten Studienjahr im Vergleich zur Expertenbewertung</TitleTranslated>
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        <Address language="en">University of Duisburg-Essen, Faculty of Economics and Business Administration, Institute for Health Care Management and Research, Thea-Leymann-Str. 9, D-45127 Essen, Germany, Phone: &#43;49 (0)201&#47;183-4075, Fax: &#43;49 (0)201&#47;183-4073<Affiliation>University of Duisburg-Essen, Faculty of Economics and Business Administration, Institute for Health Care Management and Research, Essen, Germany</Affiliation></Address>
        <Address language="de">Universit&#228;t Duisburg-Essen, Fakult&#228;t f&#252;r Wirtschaftswissenschaften, Lehrstuhl f&#252;r Medizinmanagement, Thea-Leymann-Str. 9, 45127 Essen, Deutschland, Tel.: &#43;49 (0)201&#47;183-4075, Fax: &#43;49 (0)201&#47;183-4073<Affiliation>Universit&#228;t Duisburg-Essen, Fakult&#228;t f&#252;r Wirtschaftswissenschaften, Lehrstuhl f&#252;r Medizinmanagement, Essen, Deutschland</Affiliation></Address>
        <Email>barbara.buchberger&#64;medma.uni-due.de</Email>
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      <Keyword language="en">Critical appraisal</Keyword>
      <Keyword language="en">evidence-based medicine</Keyword>
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      <SectionHeading language="en">Evidence Based Medicine</SectionHeading>
      <SectionHeading language="de">Evidenzbasierte Medizin</SectionHeading>
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    <DateReceived>20170321</DateReceived>
    <DateRevised>20171125</DateRevised>
    <DateAccepted>20180131</DateAccepted>
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    <DatePublished>20180515</DatePublished></DatePublishedList>
    <Language>engl</Language>
    <LanguageTranslation>germ</LanguageTranslation>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <ISSN>2366-5017</ISSN>
        <Volume>35</Volume>
        <Issue>2</Issue>
        <JournalTitle>GMS Journal for Medical Education</JournalTitle>
        <JournalTitleAbbr>GMS J Med Educ</JournalTitleAbbr>
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    <ArticleNo>24</ArticleNo>
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  <OrigData>
    <Abstract language="de" linked="yes"><Pgraph><Mark1>Einleitung:</Mark1> Ein wesentliches Ziel von Kursen in evidenzbasierter Medizin (EBM) ist die Verbesserung von F&#228;higkeiten f&#252;r ad&#228;quates Lesen und Interpretieren medizinischer Fachliteratur. Hinsichtlich der Konzeption ist es wichtig, unterschiedliche Ausbildungsgrade zu ber&#252;cksichtigen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ziel: </Mark1>Prim&#228;res Ziel war die Untersuchung der Anwendbarkeit verschiedener Instrumente zur Bewertung der methodischen Qualit&#228;t von publizierten Studien durch Studenten im dritten Studienjahr nach einem Kurzlehrgang in EBM. Sekund&#228;re Ziele waren &#220;bereinstimmung mit Experten-Bewertungen sowie Kenntnisse und Kompetenzen der Studenten.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methoden: </Mark1>Vier Veranstaltungen zur EBM von jeweils 90 Minuten wurden f&#252;r Medizinmanagement- und Medizinstudenten mit dem Fokus auf die kritische Bewertung von Literatur in Hinblick auf ein Bias-Risiko durchgef&#252;hrt. Am Ende bewerteten die Studenten f&#252;nf Publikationen &#252;ber randomisierte klinische Studien (RCTs) mit f&#252;nf verschiedenen Instrumenten; die Ergebnisse wurden mit Bewertungen von Experten verglichen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Insgesamt nahmen 167 Studenten an den EBM-Kursen teil. Im Vergleich zu den Experten-Bewertungen zeigten die Bewertungen der Studenten eine nicht systematische &#220;ber- und Untersch&#228;tzung des Bias-Risikos ohne erkennbare Richtung. Die &#220;bereinstimmung mit den Experten-Bewertungen reichte von 66&#37; bis &#252;ber 80&#37;. F&#252;r die RCTs zeigte sich, dass die Auswahl des Instruments einen Einfluss auf die &#220;bereinstimmungsrate zwischen studentischen und Experten-Bewertungen hatte (p&#61;0,0158). Bei drei RCTs konnte ein Einfluss des Instruments auf die &#220;bereinstimmungsrate festgestellt werden (jeweils p&#60;0,05).</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Die Ergebnisse stehen in starkem Widerspruch zu denen vieler anderer, vergleichbarer Erhebungen. Gr&#252;nde k&#246;nnen in der mangelnden Motivation der Studenten f&#252;r die Pflichtveranstaltung liegen. Es ist aber auch m&#246;glich, dass der Vergleich mit einem Referenzstandard als Erg&#228;nzung zu Selbstausk&#252;nften zu Objektivit&#228;t f&#252;hrte.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Schlussfolgerung:</Mark1> Nicht graduierte Studenten sollten mit den Prinzipien der EBM so fr&#252;h wie m&#246;glich vertraut gemacht werden, ebenso mit Forschungsmethoden und der Lekt&#252;re von wissenschaftlichen Publikationen. F&#252;r ein tieferes Verst&#228;ndnis scheint klinische Erfahrung eine unverzichtbare Voraussetzung zu sein. Auf der Basis unserer Ergebnisse empfehlen wir, Veranstaltungen zur EBM und kritischen Bewertung mindestens zweimal im Studienverlauf und mit gr&#246;&#223;erer Intensit&#228;t kurz vor dem Abschluss durchzuf&#252;hren.</Pgraph></Abstract>
    <Abstract language="en" linked="yes"><Pgraph><Mark1>Introduction: </Mark1>An essential aim of courses in evidence-based medicine (EBM) is to improve the skills for reading and interpreting medical literature adequately. Regarding the conceptual framework, it is important to consider different educational levels.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Aim: </Mark1>Our primary aim was to investigate the applicability of different instruments for the assessment of methodological study quality by 3rd grade students after short courses in EBM. Our secondary outcomes were agreement with expert assessments and student&#8217;s knowledge and competences.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methods: </Mark1>We conducted four short courses in EBM of 90 minutes each for health care management and medical students focused on critical appraisal of the literature. At the end, the students assessed five publications about randomized controlled trials (RCTs) using five different instruments; the results were compared to expert assessments.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Results:</Mark1> In total, 167 students participated in our EBM courses. Students&#8217; assessments showed a non-systematic over- and underestimation of risk of bias compared to expert assessments with no clear direction. Agreement with expert assessments ranged between 66&#37; to over 80&#37;. Across RCTs, evidence was found that the choice of instrument had an impact on agreement rates between expert and student assessments (p&#61;0.0158). Three RCTs showed an influence of the instrument on the agreement rate (p&#60;0.05 each). </Pgraph><Pgraph><Mark1>Discussion: </Mark1>Our results contrast sharply with those of many other comparable evaluations. Reasons may be a lack of students&#8217; motivation due to the compulsory courses, and the comparison to a reference standard in addition to self-ratings causing objectivity.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Conclusion:</Mark1> Undergraduates should become familiar with the principles of EBM, including research methods, and the reading of scientific papers as soon as possible. For a deeper understanding, clinical experience seems to be an indispensable precondition. Based on our results, we would recommend an integration of lectures about EBM and critical appraisal at least twice during studies and with greater intensity shortly before graduation.</Pgraph></Abstract>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="1. Introduction">
      <MainHeadline>1. Introduction</MainHeadline><Pgraph>The level of awareness towards evidence-based medicine (EBM) is growing worldwide and the acceptance of its concept is increasing. In January 2007 the British Medical Journal conducted an online poll about the 15 most important medical milestones and EBM was in seventh place, right behind germ theory and oral contraceptive pill but ahead of computer and medical imaging <TextLink reference="1"></TextLink>, <TextLink reference="2"></TextLink>. However, fostering an EBM culture and implementing it into practice requires the skills for identifying and appraising the literature critically <TextLink reference="3"></TextLink>, <TextLink reference="4"></TextLink>, <TextLink reference="5"></TextLink>. A certain knowledge of probability and statistics is mandatory as well when accessing guidelines and evidence summaries, assessing marketing and advertising material from industry, interpreting the results of a screening test, or reading research publications for staying up to date with newly developed treatments; furthermore, knowledge of biostatistics is necessary for the analysis of numerical data, for informing patients about treatment risks, and last but not least for being prepared to the Internet-literature of varying quality presented by patients <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>. Actually, the question is no longer whether to teach EBM but how to teach it <TextLink reference="8"></TextLink> and when. Apart from various educational methods, e.g. on the job training, problem-based or self-directed learning <TextLink reference="9"></TextLink>, the EBM concept may be taught as a whole as well as some of the five steps separately, which are </Pgraph><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">asking a clinical question, </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">searching for the best evidence, </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">critical appraisal of the evidence, </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="4" numString="4.">applying evidence to patience, </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="5" numString="5.">self-assessment <TextLink reference="8"></TextLink>. </ListItem></OrderedList></Pgraph><Pgraph>There are quite a few courses introducing into database searches supported by librarians <TextLink reference="9"></TextLink>, or clubs as a format of training critical appraisal of the literature <TextLink reference="9"></TextLink>, <TextLink reference="10"></TextLink>, <TextLink reference="11"></TextLink>. For measuring the increase of learners&#8216; competency by attending lectures in EBM, objective measurements are required rather than self-ratings leading to considerable overestimation <TextLink reference="12"></TextLink>, <TextLink reference="13"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Previous studies evaluated the impact of EBM lectures mostly by self-reports of participants <TextLink reference="4"></TextLink>, <TextLink reference="11"></TextLink> or kinds of question papers with multiple-choice questions <TextLink reference="14"></TextLink>. In addition to self-assessments, the current study aims to achieve a certain objectivity by comparing students&#8217; assessments with a reference standard created by expert assessments.</Pgraph><Pgraph>Our primary outcome was to investigate the applicability of different instruments for the assessment of methodological study quality by 3rd grade students after short courses in EBM. Our secondary outcomes were agreement with expert assessments and student&#8217;s knowledge and competences.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="1. Einleitung">
      <MainHeadline>1. Einleitung</MainHeadline><Pgraph>Der Bekanntheitsgrad von evidenzbasierter Medizin (EBM) nimmt weltweit zu, und die Akzeptanz f&#252;r das Konzept w&#228;chst. Im Januar 2007 f&#252;hrte das British Medical Journal eine Online-Abstimmung zu den 15 bedeutendsten medizinischen Meilensteinen durch, und EBM erreichte Platz sieben, unmittelbar hinter Keimtheorie und oraler Empf&#228;ngnisverh&#252;tung, aber vor Computern und medizinischer Bildgebung <TextLink reference="1"></TextLink>, <TextLink reference="2"></TextLink>. Die F&#246;rderung einer Kultur der EBM und ihre Implementierung in die Praxis setzt jedoch die F&#228;higkeit zur Identifizierung und kritischen Bewertung von Literatur voraus <TextLink reference="3"></TextLink>, <TextLink reference="4"></TextLink>, <TextLink reference="5"></TextLink>. Gewisse Kenntnisse &#252;ber Wahrscheinlichkeit und Statistik sind daf&#252;r zwingend erforderlich, wie auch f&#252;r das Verst&#228;ndnis von Leitlinien und Evidenz-Synthesen, die Bewertung von Marketing- und Werbema&#223;nahmen der Industrie, Interpretation von Ergebnissen eines Screening-Tests oder der Lekt&#252;re von wissenschaftlichen Publikationen, um auf dem neuesten Stand der Entwicklung von Behandlungen zu bleiben; dar&#252;ber hinaus sind Kenntnisse der Biostatistik notwendig, um numerische Daten zu analysieren, Patienten &#252;ber Behandlungsrisiken aufzukl&#228;ren, und nicht zuletzt, um auf Situationen vorbereitet zu sein, in denen Patienten Literatur unterschiedlichster Qualit&#228;t aus dem Internet pr&#228;sentieren <TextLink reference="6"></TextLink>, <TextLink reference="7"></TextLink>. Tats&#228;chlich stellt sich die Frage nicht l&#228;nger, ob EBM unterrichtet werden soll, sondern wie <TextLink reference="8"></TextLink> und wann. Abgesehen von verschiedenen p&#228;dagogischen Methoden wie z.B. &#8222;Training-on-the-job&#8220;, problembasiertem oder selbstgesteuertem Lernen <TextLink reference="9"></TextLink> kann das Konzept der EBM als Ganzes, aber auch getrennt nach einzelnen der f&#252;nf Schritte vermittelt werden; diese sind: </Pgraph><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">Stellen einer klinischen Frage, </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">Suche nach der besten Evidenz, </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">kritische Bewertung der Evidenz, </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="4" numString="4.">Anwenden der Evidenz bei Patienten, </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="5" numString="5.">Selbstbewertung <TextLink reference="8"></TextLink>. </ListItem></OrderedList></Pgraph><Pgraph>Es gibt eine gro&#223;e Anzahl von Kursen zur Einf&#252;hrung in Datenbankrecherchen durch Bibliothekare <TextLink reference="9"></TextLink> oder in Lerngruppen zum Trainieren der kritischen Bewertung von Literatur <TextLink reference="9"></TextLink>, <TextLink reference="10"></TextLink>, <TextLink reference="11"></TextLink>. Um den Wissenszuwachs durch den Besuch von EBM-Kursen zu messen, sind objektive Methoden von gr&#246;&#223;erem Wert als Selbstbewertungen, die zu erheblichen &#220;bersch&#228;tzungen f&#252;hren <TextLink reference="12"></TextLink>, <TextLink reference="13"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>In fr&#252;heren Studien wurde der Effekt von EBM-Kursen &#252;berwiegend durch Selbstausk&#252;nfte der Teilnehmer gemessen <TextLink reference="4"></TextLink>, <TextLink reference="11"></TextLink> oder in Form von Frageb&#246;gen mit Multiple-Choice-Fragen <TextLink reference="14"></TextLink>. Zus&#228;tzlich zu Selbstbewertungen war das Ziel der vorliegenden Studie eine gewisse Objektivit&#228;t infolge des Vergleichs von Bewertungen durch Studenten mit Experten-Bewertungen als Referenzstandard.</Pgraph><Pgraph>Prim&#228;res Ziel war die Untersuchung der Anwendbarkeit verschiedener Instrumente zur Bewertung der methodischen Qualit&#228;t von publizierten Studien durch Studenten im dritten Studienjahr nach einem Kurzlehrgang in EBM. Sekund&#228;re Ziele waren &#220;bereinstimmung mit Experten-Bewertungen sowie Kenntnisse und Kompetenzen der Studenten.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="2. Methods">
      <MainHeadline>2. Methods</MainHeadline><Pgraph>We included medical students directly after the preclinical phase at the faculty of medicine and students of the master&#8217;s program &#8220;health care management&#8221; at the faculty of economic sciences of the University of Duisburg-Essen, Germany. They were trained in the principles of EBM in four sessions of 90 minutes each which were held in the context of lectures on health economics (compulsory courses for medical students) by the Institute of Health Care Management and Research in the winter semester of 2013&#47;2014. The number of participants was limited to 20 students per session. A glossary of terms for quick searches was handed out (see Attachment 1 <AttachmentLink attachmentNo="1"/>).</Pgraph><SubHeadline2>2.1. Description of instruments and experts</SubHeadline2><Pgraph>Based on a Health Technology Assessment Report, we focused on generic component instruments published after the year 2000 to assess the quality of evidence <TextLink reference="15"></TextLink>. A component instrument is a tool to assess all aspects which may introduce bias like randomization or type of blinding. Five instruments were used <TextLink reference="16"></TextLink>, <TextLink reference="17"></TextLink>, <TextLink reference="18"></TextLink>, <TextLink reference="19"></TextLink>, <TextLink reference="20"></TextLink> which differed by the number of domains, questions within domains, and answer options within a question (see Table 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="table"/>). </Pgraph><Pgraph>In a second step, the students were asked to rate the overall risk of bias on a five point Likert scale (very low, low, moderate, high, very high), based on the outcomes of the risk assessment. Each student was asked to evaluate publications of five randomized controlled trials (RCTs). Assessing five RCTs by five instruments would lead to 25 combinations of RCTs and instruments. To reduce the efforts for the students, each RCT was assessed by one instrument only, which was randomly selected, resulting in five assessments per student. Permutation was used to ensure that each RCT was assessed with each instrument by the same number of students. </Pgraph><Pgraph>Then, five experts assessed the five RCTs with a single instrument, which was selected randomly (see Table 2 <ImgLink imgNo="2" imgType="table"/> for assignment of instrument and RCT to expert). These assessments were used as the reference standard (&#8216;gold standard&#8217;). Experts had to fullfil the following criteria: independence from the University of Duisburg-Essen, experience in critically appraising clinical studies for more than 10 years, and professional status including responsibility for assessments. </Pgraph><SubHeadline2>2.2. Training sessions</SubHeadline2><Pgraph>At the beginning, we presented the concept of EBM and its five steps by means of a specific clinical case and in detail. Essential terms were explained theoretically and in a traditional teaching approach: internal and external validity, quality parameters like randomization, concealment, blinding, drop-out&#47;lost to follow-up, intention-to-treat (ITT) analysis, evidence levels of study designs, PICO-scheme and different kinds of bias. In addition, the structure of scientific publications was explained and therein text passages were indicated, where the description or discussion of validity aspects is most likely to be found. The students did a practical exercise, based on this information, afterwards. As an aid, a slide was shown containing the glossary of terms for quick searches (see Attachment 1 <AttachmentLink attachmentNo="1"/>).</Pgraph><Pgraph>The second session started with a repetition and consolidation of the knowledge gained. For this purpose, the participants were asked to split into groups and to allocate key words to quality parameters. After internal discussion, the groups used a flip-chart for poster presentation, during which the assignment of the key words to a quality aspect had to be explained to the others. For a further understanding, a simulation of randomization, blinding, concealment, stratification, drop-out&#47;lost to follow-up and different types of analyses (e.g. ITT) was carried out thereafter. </Pgraph><Pgraph>In the third session, the component systems for the quality assessment were introduced and the single questions of the instruments were discussed. The participants then applied the systems for quasi randomly selected RCTs about the most frequent chronic diseases defined by the WHO, and results were discussed.</Pgraph><Pgraph>In the final session, the students&#8217; skills were tested by application of the component systems on another set of currently published RCT. Again, permutation was done for assigning instruments to RCTs. Analyses of the methodological study are based on these assessments.</Pgraph><SubHeadline2>2.3. Analysis</SubHeadline2><Pgraph>Frequencies of assessments given by medical students and health care management students were computed by RCT and instrument. In addition, agreement between student rating and the expert&#39;s assessment was defined as &#8220;agreement &#43;&#47;-1&#8221;: Agreement was considered as attained when the student rating was within a range of &#43;&#47;-1 point of the expert&#39;s assessment. Generalized estimation equations were used to investigate the influence of the instrument, the student group and the RCT on the agreement rate in a first analysis. In a second analysis, the effect of instrument and student group was assessed by RCT. In addition, influences of &#8220;experience in critically appraising&#8221; and &#8220;command of English&#8221; were investigated. Analyses were performed with SAS 9.2 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA).</Pgraph><Pgraph> </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="2. Methoden">
      <MainHeadline>2. Methoden</MainHeadline><Pgraph>Es wurden Medizinstudenten der medizinischen Fakult&#228;t unmittelbar nach Abschluss der Vorklinik und Studenten im Masterprogramm Medizinmanagement der wirtschaftswissenschaftlichen Fakult&#228;t der Universit&#228;t Duisburg-Essen in die Untersuchung eingeschlossen. Im Kontext einer Vorlesungsreihe zur Gesundheits&#246;konomie, durchgef&#252;hrt durch den Lehrstuhl f&#252;r Medizinmanagement und Pflichtveranstaltung f&#252;r Medizinstudenten, wurden den Studenten im Wintersemester 2013&#47;2014 in vier Veranstaltungen zu jeweils 90 Minuten die Prinzipien der EBM vermittelt. Die Anzahl der Teilnehmer war auf 20 Studenten pro Termin beschr&#228;nkt. Ein Glossar mit Begriffen zur Schnellsuche wurde ausgeh&#228;ndigt (siehe Anhang 1 <AttachmentLink attachmentNo="1"/>).</Pgraph><SubHeadline2>2.1. Beschreibung von Instrumenten und Experten</SubHeadline2><Pgraph>Auf der Basis eines Health Technology Assessment Berichts wurde der Fokus auf generische Instrumente publiziert nach dem Jahr 2000 zur Komponentenbewertung der Qualit&#228;t von Evidenz gerichtet <TextLink reference="15"></TextLink>. Mit einem Instrument zur Komponentenbewertung werden alle Aspekte, die zu Bias f&#252;hren k&#246;nnen, wie z.B. Randomisierung oder Art der Verblindung erfasst. F&#252;nf Instrumente wurden eingesetzt <TextLink reference="16"></TextLink>, <TextLink reference="17"></TextLink>, <TextLink reference="18"></TextLink>, <TextLink reference="19"></TextLink>, <TextLink reference="20"></TextLink>, die sich in der Anzahl von Dom&#228;nen, Fragen innerhalb von Dom&#228;nen und Antwortm&#246;glichkeiten unterschieden (siehe Tabelle 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="table"/>).</Pgraph><Pgraph>In einem zweiten Schritt wurden die Studenten gebeten, das Gesamtrisiko f&#252;r Bias auf einer f&#252;nfstufigen Likert-Skala (sehr gering, gering, m&#228;&#223;ig, hoch, sehr hoch) auf der Basis der einzelnen Biasrisiko-Bewertungen zu beurteilen. Jeder Student hatte f&#252;nf Publikationen &#252;ber f&#252;nf randomisierte kontrollierte Studien (RCTs) auszuwerten. Die Bewertung von f&#252;nf RCTs durch f&#252;nf Instrumente ergab 25 Kombinationen von RCTs mit Instrumenten. Um den Aufwand f&#252;r die Studenten zu reduzieren, musste jede RCT nur mit einem Instrument, das zuf&#228;llig ausgew&#228;hlt war, bewertet werden, soadass jeder Student lediglich f&#252;nf Auswertungen vornehmen musste. Dabei wurde mithilfe einer Permutation sichergestellt, dass jede RCT mit jedem Instrument durch dieselbe Anzahl von Studenten bewertet wurde.</Pgraph><Pgraph>Parallel dazu wurden die f&#252;nf RCTs von f&#252;nf Experten mit jeweils einem Instrument, das zuf&#228;llig zugeteilt wurde, bewertet (siehe Tabelle 2 <ImgLink imgNo="2" imgType="table"/> zur Zuordnung von Bewertungsinstrument und RCT zu Experten). Diese Bewertungen dienten als Referenz-Standard (Goldstandard). Die Experten mussten folgende Kriterien erf&#252;llen: Unabh&#228;ngigkeit von der Universit&#228;t Duisburg-Essen, mehr als zehnj&#228;hrige Erfahrung in der kritischen Bewertung von klinischen Studien, berufliche Position mit der Verantwortung f&#252;r derartige Bewertungen.</Pgraph><SubHeadline2>2.2. Veranstaltungen</SubHeadline2><Pgraph>Zu Beginn wurde das Konzept der EBM und seine f&#252;nf Schritte anhand eines Einzelfallbeispiels detailliert vorgestellt. Wesentliche Begriffe wurden theoretisch und nach traditionellem p&#228;dagogischen Ansatz erkl&#228;rt: interne und externe Validit&#228;t, Qualit&#228;tsparameter wie Randomisierung, verdeckte Gruppenzuteilung, Verblindung, Drop-out&#47;lost to follow-up, intention-to-treat (ITT)-Analyse, Evidenzlevel von Studiendesigns, PICO-Schema und verschiedene Arten von Bias. Zus&#228;tzlich wurde die Struktur von wissenschaftlichen Publikationen erl&#228;utert und auf Textabschnitte hingewiesen, in denen die Beschreibung oder Diskussion von Validit&#228;tsaspekten &#252;blicherweise erfolgt.</Pgraph><Pgraph>Im Anschluss daran f&#252;hrten die Studenten eine praktische &#220;bung auf Basis der gegebenen Informationen durch. Als Hilfe wurde eine Folie gezeigt, auf der ein Glossar mit Begriffen zur Schnellsuche abgebildet war (siehe Anhang 1 <AttachmentLink attachmentNo="1"/>).</Pgraph><Pgraph>Die zweite Veranstaltung began mit einer Wiederholung und Vertiefung der gewonnenen Kenntnisse. Zu diesem Zweck wurden die Teilnehmer gebeten, sich in Gruppen aufzuteilen und Schl&#252;sselbegriffe Qualit&#228;tsparametern zuzuordnen. Im Anschluss an interne Diskussionen fand mittels Flipchart eine Posterpr&#228;sentation statt, w&#228;hrend der die zugeordneten Begriffe und Qualit&#228;tsparameter den jeweils anderen Gruppen erl&#228;utert werden mussten. Zum weiteren Verst&#228;ndnis wurden Simulationen von Randomisierung, Verblindung, verdeckter Gruppenzuteilung, Stratifizierung, Drop-out&#47; lost to follow-up und verschiedenen Arten von Analysen wie z.B. ITT durchgef&#252;hrt.</Pgraph><Pgraph>In der dritten Veranstaltung wurden zun&#228;chst die Komponentensysteme zur Qualit&#228;tsbewertung vorgestellt und einzelne Fragen zu den Instrumenten diskutiert. Anschlie&#223;end wendeten die Teilnehmer die Systeme auf quasi zuf&#228;llig ausgew&#228;hlte RCTs zu den h&#228;ufigsten chronischen Erkrankungen gem&#228;&#223; Definition der WHO an, und die Ergebnisse wurden diskutiert.</Pgraph><Pgraph>In der letzten Veranstaltung wurden die F&#228;higkeiten der Studenten durch Anwendung der Komponentensysteme auf ein weiteres Set von k&#252;rzlich publizierten RCTs getestet. Auch hier wurde mittels Permutation sichergestellt, dass die Zuordnung von Instrumenten zu den RCTs balanciert war. Die Analysen der methodischen Studie basieren auf diesen Bewertungen.</Pgraph><SubHeadline2>2.3. Analyse</SubHeadline2><Pgraph>Die H&#228;ufigkeiten der Bewertungen der Medizin- und Medizinmanagementstudenten wurden f&#252;r jede RCT und jedes Instrument berechnet. Zus&#228;tzlich wurden die &#220;bereinstimmungsraten zwischen den Teilnehmern und den Experten bestimmt. Eine &#220;bereinstimmung lag vor, wenn die Bewertung des Teinehmers um maximal einen Punkt auf der Likert-Skala von der Bewertung des Experten abwich. Generalisierte Sch&#228;tzgleichungen (Generalized estimation equations) wurden verwendet, um den Einfluss des Instruments, der Studentengruppe und der RCT auf die &#220;bereinstimmungsrate zu untersuchen. In einer zweiten Analyse wurde der Effekt des Instruments und der Studentengruppe pro RCT untersucht. In einer weiteren Analyse wurde der Einfluss der Faktoren &#8222;Erfahrung mit kritischen Bewertungen&#8220; und &#8222;Englischkenntnisse&#8220; untersucht. Alle Analysen wurden mit der Software SAS 9.2 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) durchgef&#252;hrt.</Pgraph><Pgraph> </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="3. Results">
      <MainHeadline>3. Results</MainHeadline><Pgraph>In total, 167 students took part in our EBM courses, of whom 142 were third year undergraduate medical students and 25 students of the master&#8217;s program &#8220;health care management&#8221; (see Table 3 <ImgLink imgNo="3" imgType="table"/>).</Pgraph><Pgraph>The investigation of our primary outcome, the applicability of different instruments for the assessment of methodological study quality, did not provide evidence on the comprehensibility of instruments, instructions for using the instruments, if available, or duration of assessment procedure. </Pgraph><Pgraph>With regard to our secondary outcomes, we only report the significant findings on agreement with expert assessments. Figure 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/> shows the percentages of medical students, who have given the five ratings by RCT and instrument. The rating with a black bar indicates the expert rating, e.g. for RCT 1 <TextLink reference="21"></TextLink> and the IQWiG instrument, the expert assessed the study as having a high potential for bias, for RCT 2 <TextLink reference="22"></TextLink>, the expert found a low potential for bias, when using the IQWiG instrument. The height of the bar represents the proportion of students by rating in percent. The size of the black bar indicates, how many students got the same rate as the expert. The assessments of the same study by different experts with different instruments however show some variability. To reflect this, the agreement rate was assessed by comparing the students&#39; assessments with a tolerance of &#43;&#47;-1 with the expert assessments. The majority of assessments shows an agreement in a range of 66&#37; to over 80&#37; and therefore an adequate rate. </Pgraph><Pgraph>Table 4 <ImgLink imgNo="4" imgType="table"/> shows the agreement rates for &#8220;agreement &#43;&#47;-1&#8221; attained by student group in the various RCTs for the five instruments under investigation. Across RCTs, evidence was found that the choice of instrument had an impact (p&#61;0.0158), while no difference for an influence of student group or RCT was found (p&#61;0.3856 and p&#61;0.2425, respectively). By RCT, evidence was found for an influence of the instrument on the agreement rate in RCTs 1, 2 and 3 (p&#61;0.0146, p&#61;0.0263 and p&#60;0.0001, respectively). For the endpoint &#8220;agreement &#43;&#47;-1&#8221;, no evidence for an influence of &#8220;experience in critically appraising&#8221; or command of English was found. To note, the description of questions showed very different levels of detail in the publications, e.g. &#8220;the allocation code was concealed in sequentially numbered, opaque, sealed envelopes&#8221; <TextLink reference="21"></TextLink> versus a simple mentioning of the term &#8220;randomization&#8221; without description of methodological details <TextLink reference="23"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="3. Ergebnisse">
      <MainHeadline>3. Ergebnisse</MainHeadline><Pgraph>Insgesamt nahmen 167 Studenten an den EBM-Kursen teil, von denen 142 Medizinstudenten im dritten Studienjahr und 25 Studenten des Masterprogramms Medizinmanagement waren (siehe Tabelle 3 <ImgLink imgNo="3" imgType="table"/>).</Pgraph><Pgraph>Die Untersuchung des prim&#228;ren Zielparameters, Anwendbarkeit verschiedener Instrumente zur Bewertung von methodischer Studienqualit&#228;t, erbrachte weder Evidenz zur Verst&#228;ndlichkeit der Instrumente, noch zu den ggf. vorhandenen Hinweisen zum Gebrauch der Instrumente oder zur Dauer des Bewertungsprozesses.</Pgraph><Pgraph>Hinsichtlich der sekund&#228;ren Zielparameter werden lediglich signifikante Ergebnisse zur &#220;bereinstimmung mit Experten-Bewertungen berichtet. In Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/> sind die prozentualen Anteile der f&#252;nf Bewertungen nach RCT und Instrument der Medizinstudenten dargestellt. </Pgraph><Pgraph>Der schwarze Balken stellt die Expertenbewertung dar; z.B. identifizierte der Experte f&#252;r RCT 1 <TextLink reference="21"></TextLink> ein hohes Potential f&#252;r Bias, f&#252;r RCT 2 <TextLink reference="22"></TextLink> mit dem IQWiG-Instrument ein niedriges Potential f&#252;r Bias. Die H&#246;he des Balkens zeigt den Anteil der Bewertungen der Studenten gem&#228;&#223; der Likert-Skala. Die H&#246;he des schwarzen Balkens zeigt, wieviele Studenten die gleiche Bewertung wie der Experte w&#228;hlten. Die Bewertungen der gleichen Studie durch verschiedene Experten mit verschiedenen Instrumenten wiesen einige Variabilit&#228;t auf. Um dem Rechnung zu tragen, wurde als &#220;bereinstimung der Studentenbewertungen mit den Expertenbewertungen eine Toleranz von &#43;&#47;-1 Punkt auf der Likert-Skala als gleich akzeptiert. Der Gro&#223;teil der Bewertungen zeigte eine &#220;bereinstimmungsrate im Bereich von 66&#37; bis &#252;ber 80&#37; und wurde als ad&#228;quat angesehen. </Pgraph><Pgraph>In Tabelle 4 <ImgLink imgNo="4" imgType="table"/> sind die &#220;bereinstimmungsraten f&#252;r die &#8222;&#220;bereinstimmung mit &#43;&#47;-1&#8220; nach Studentengruppe f&#252;r die verschiedenen RCTs und die f&#252;nf Instrumente dargestellt. &#220;ber die RCTs hinweg zeigte sich ein deutlicher Effekt durch die Wahl des Instruments auf die &#220;bereinstimmung (p&#61;0.0158), wohingegen die Studentengruppe und die verschiedenen RCTs keinen Einfluss zeigten (p&#61;0.3856, bzw. p&#61;0.2425). In den Analysen nach RCT zeigte sich ein Einfluss des Instruments auf die &#220;bereinstimmungsrate in den RCTs 1, 2 und 3 (p&#61;0.0146, p&#61;0.0263 und p&#60;0.0001). F&#252;r den Endpunkt &#8222;&#220;bereinstimmung &#43;&#47;-1&#8220; wurde kein Einfluss der Faktoren &#8222;Erfahrung mit kritischen Bewertungen&#8220; und &#8222;Englischkenntnisse&#8220; gefunden. Zu beachten ist dabei, dass viele Details in den Publikationen mit sehr unterschiedlicher Detailtiefe beschrieben waren. So wurde z.B. zur Randomisierung in einem Fall ausgef&#252;hrt: &#8222;the allocation code was concealed in sequentially numbered, opaque, sealed envelopes&#8220; <TextLink reference="21"></TextLink>, in einer anderen Publikation wurde lediglich erw&#228;hnt, dass eine Randomisierung durchgef&#252;hrt wurde ohne Nennung weiterer Details <TextLink reference="23"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="4. Discussion">
      <MainHeadline>4. Discussion</MainHeadline><Pgraph>We found a non-systematic over- and underestimation of risk of bias compared to the experts&#39; assessments with no clear direction in the students&#8217; assessments, what corresponds somehow to the answers given after the four short courses in EBM: 73&#37; of the medical students rated their knowledge gained as weak or low. Our results contrast sharply with those of many other evaluations after lessons in EBM for undergraduates. In a before-after comparison, Weberschock et al. <TextLink reference="14"></TextLink> observed a significant increase of performance in 124 year 3 medical undergraduates in Germany from a score of 2.37 points before the seminar and 9.85 points thereafter (99&#37; CI &#91;8.94; 10.77&#93;, p&#60;0.001). Carrying out a controlled educational study, Ghali et al. <TextLink reference="11"></TextLink> showed a significant difference in literature searching (p&#60;0.002) and critical appraisal skills (p&#60;0.0002) between third year medical students in Boston visiting either four sessions in EBM or receiving traditional didactic teaching in various clinical topics. A systematic review <TextLink reference="4"></TextLink> about the impact of teaching critical appraisal skills including 10 clinical studies as well as a recently published review <TextLink reference="9"></TextLink> including 14 RCTs about methods of teaching medical trainees EBM concluded an increase of learner competencies post-intervention across all studies. One reason for these differences compared to our results may be self-selection of highly motivated participants in contrary to our students visiting compulsory courses. In addition, the objectivity of evaluations wasn&#8217;t always strong, ranging between full self-perceptions, kinds of question papers with multiple-choice questions <TextLink reference="14"></TextLink>, and validated tests. As stated by Fritsche et al. 2002 <TextLink reference="24"></TextLink> comparing the effects of EBM lectures between experts, postgraduate physicians and medical students, an objective evaluation of courses in EBM may be difficult but essential because there is a poor correlation between subjective perception of knowledge and its objective assessment <TextLink reference="3"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>In our study, students&#8217; assessments were compared to a reference standard created by experts and therefore guaranteeing a certain objectivity, which is always prone to individual experience and individual perception; supplementary self-ratings of an increase in knowledge were recorded. </Pgraph><Pgraph>As each expert has rated each study by one instrument only, no assessment of reliability of experts was performed. It has to be mentioned here that even most of the existing assessment tools are not tested for validity and reliability <TextLink reference="25"></TextLink>. With the exception of two <TextLink reference="16"></TextLink>, <TextLink reference="20"></TextLink> this also applies for the included assessment instruments. Evaluating the Cochrane Collaboration&#8217;s risk of bias tool <TextLink reference="16"></TextLink>, Hartling et al. <TextLink reference="26"></TextLink> found a wide range of inter-rater reliability between experts on individual domains from slight to substantial (weighted &#954;&#61;0.13-0.74). Working in the same institution and review team, the authors assume a much higher variability across different research units. As an explanation for the wide range of inter-rater agreement, the authors discuss the need for clear and detailed instructions to improve reliability <TextLink reference="26"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>As seen in figure 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/>, the different instruments led the different experts to different assessements of the same study. One reason may be the different domains, additional information asked by some intruments as well as different depth of questions. This may lead to discordant conclusions, if certain aspects are not asked for in some instruments but asked for others. To cover the uncertainty, we used a less strict definition of agreement in terms, that an assessment with &#43;&#47;- one point is still regarded an agreement. Selection bias in the shape of publication bias and reporting bias can be assumed for all of the publications mentioned above which reported clearly positive effects of EBM lectures.</Pgraph><Pgraph>The extent and comprehensibility to which single questions were described within publications varied widely, sometimes leading to an impossible task for our unexperienced undergraduate students and a distortion in the analyses as well. It seems striking that the description of questions published in higher ranked journals (RCT 3 and 4 <TextLink reference="27"></TextLink>, <TextLink reference="23"></TextLink>) requiring compliance with special statements concerning reporting quality was less understandable for our students than in publications with a smaller impact. The fact that critical appraisal always includes subjectivity by interpretation as well as scoring systems which only appear to be objective due to an explicit or implicit weighting without any empirical basis <TextLink reference="28"></TextLink> is worth pointing out within this context.</Pgraph><Pgraph>The number of five different assessment instruments could have been too complex. On the other hand, the repetition of terms served for a greater familiarity, and we only addressed step 3 of the EBM concept in detail, therefore focusing the knowledge transfer very strongly. In particular, the training of step 1, formulating a research question which can be operationalized, may take a substantial amount of time for undergraduate students without experience in scientific work. This also applies to step 2, the literature searches in electronic databases.</Pgraph><Pgraph>Teaching critical appraisal separately, as we did, is very common and also known as journal club, meaning that participants have to read and appraise articles critically under the guidance of an expert <TextLink reference="4"></TextLink>. For the reason of keeping up to date with new evidence, clinicians have to go through many articles in every day practice, and to do this effectively, training is necessary <TextLink reference="29"></TextLink>. Therefore, and as suggested as a format of teaching EBM under certain conditions <TextLink reference="10"></TextLink> we focused on step three of the EBM concept. However, this evokes other difficulties as critical appraisal integrates knowledge about epidemiology, information science and biostatistics <TextLink reference="9"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>Although lectures in epidemiology and psychology including statistics are compulsory in the first two years in Germany, 69&#37; of our medical students reported a weak or low knowledge in statistics and&#47;or epidemiology, showing that attitude and knowledge are not spread in the same manner, and teaching EBM must address the needs of different learners <TextLink reference="8"></TextLink>. Maybe, using step 1 and 2 of the concept as an introduction is more appropriate to foster a scientific mindset. Alternatively and in order to escape the charge of isolation from clinical practice <TextLink reference="30"></TextLink>, teaching step 4, applying the evidence on individual cases, may be considered. However, this cannot succeed in undergraduates when practical experience is lacking, and the concrete objective only a vague idea. This is underlined by long-term experiences from Duke and Stanford resulting in a curriculum with the precondition of a clinical training prior to research experience because students were better prepared to understand the clinical and translational potential of their research projects <TextLink reference="31"></TextLink>. For an open mind and a better assessment it would also be beneficial if students were familiar with the whole development process of a clinical trial and the impact of its single aspects <TextLink reference="32"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>In order to get and apply the best available evidence to clinical decision making, skills in finding and critically appraising medical literature are an essential prerequisite <TextLink reference="13"></TextLink>. Without background knowledge in methodology and statistics, physicians are at a high risk of misinterpreting evidence, leading to medical errors and adverse effects <TextLink reference="28"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Swift et al. <TextLink reference="6"></TextLink> investigated the views of 130 physicians about training in statistics and its need in daily practice. As a student, more than half of the participants (60&#37;) underestimated the value of these subjects as relevant to medical practice whilst the majority (73&#37;) had realized its impact for their career over time. Despite the increasing conviction in the relevance of EBM there is evidence for continuing knowledge gaps in basic statistical concepts among practicing physicians and medical researchers <TextLink reference="32"></TextLink>. Likewise, a sound of knowledge of key methodological EBM terms and sources seems to be lacking among the majority of health personal including physicians, translational researchers, nurses and other health professionals <TextLink reference="12"></TextLink>, <TextLink reference="13"></TextLink>. To remedy this situation, even students must be helped to perceive these subjects as important to clinical practice <TextLink reference="32"></TextLink>. It&#8217;s hoped that future physicians will better appraise research findings and contribute to furthering the clinical field by conducting research <TextLink reference="33"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="4. Diskussion">
      <MainHeadline>4. Diskussion</MainHeadline><Pgraph>Eine nicht systematische &#220;ber- und Untersch&#228;tzung des Bias-Risikos ohne erkennbare Richtung konnte im Vergleich der Experten-Bewertungen mit Studenten-Bewertungen festgestellt werden. Dies entspricht auf gewisse Weise den Antworten, die die Studenten am Ende der vier Veranstaltungen zur EBM auf die Frage nach gewonnenen Kenntnissen gaben: 73&#37; der Medizinstudenten bewerteten diese als schwach oder gering. Unsere Ergebnisse stehen in starkem Widerspruch zu denen vieler anderer Erhebungen am Ende von EBM-Kursen f&#252;r nicht graduierte Studenten. In einem Vorher-Nachher-Vergleich konnten Weberschock et al. <TextLink reference="14"></TextLink> einen signifikanten Leistungsanstieg bei 124 deutschen Medizinstudenten im dritten Studienjahr von 2,37 Score-Punkten vor dem Seminar und 9,85 Score-Punkten nach dem Seminar beobachten (95&#37; KI &#91;8,94; 10,77&#93;, p&#60;0,001). In einer kontrollierten Studie zeigten Ghali et al. <TextLink reference="11"></TextLink> einen signifikanten Unterschied f&#252;r Literaturrecherche (p&#60;0.002) und F&#228;higkeiten zur kritischen Bewertung (p&#60;0.0002) zwischen Medizinstudenten aus Boston, die entweder vier Veranstaltungen zur EBM oder traditionelle Lehrveranstaltungen zu unterschiedlichen klinischen Themengebieten besucht hatten. Einem systematischen Review <TextLink reference="4"></TextLink> &#252;ber den Effekt von Lehrveranstaltungen zu kritischer Bewertung mit zehn eingeschlossenen klinischen Studien zufolge sowie einem vor kurzem publizierten Review <TextLink reference="9"></TextLink> mit 14 eingeschlossenen RCTs &#252;ber Lehrmethoden der EBM f&#252;r Medizinstudenten konnte in allen Studien ein Anstieg der Kompetenzen nach der Intervention festgestellt werden. Ein Grund f&#252;r diese Unterschiede im Vergleich zu den Ergebnissen der vorliegenden Studie kann die Selbstselektion hoch motivierter Teilnehmer im Gegensatz zu unseren Studenten, die eine Pflichtveranstaltung besuchten, sein. Zus&#228;tzlich dazu war die Objektivit&#228;t der Evaluationen nicht immer gegeben, die aus vollst&#228;ndigen Selbstausk&#252;nften, einer Art Fragebogen mit Multiple-Choice-Fragen <TextLink reference="14"></TextLink> und validierten Tests bestanden. Wie von Fritsche et al. 2002 <TextLink reference="24"></TextLink> angef&#252;hrt, die die Effekte von EBM-Kursen auf Experten, postgraduierte &#196;rzte und Medizinstudenten verglichen, ist eine objektive Evaluation von EBM-Kursen schwierig aber unentbehrlich, denn die Korrelation zwischen subjektiver Wahrnehmung von Wissen und objektiver Bewertung ist schwach <TextLink reference="3"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>In unserer Studie wurden die Bewertungen der Studenten mit einem Referenzstandard verglichen, der von Experten gesetzt war und daher eine gewisse Objektivit&#228;t garantierte, die zugegebenerma&#223;en immer auch durch individuelle Erfahrungen und Ansichten gepr&#228;gt ist; zus&#228;tzlich wurden Eigenangaben &#252;ber den Wissenszuwachs erhoben.</Pgraph><Pgraph>Da jeder Experte nur jeweils eine Studie mit einem Instrument bewertete, konnte die Reliabilit&#228;t nicht getestet werde. An dieser Stelle sei erw&#228;hnt, dass Reliabilit&#228;t und Validit&#228;t der meisten g&#228;ngigen Bewertungsinstrumente nicht &#252;berpr&#252;ft sind <TextLink reference="25"></TextLink>. Mit Ausnahme von zwei Instrumenten <TextLink reference="16"></TextLink>, <TextLink reference="20"></TextLink> trifft das auch auf die in der vorliegenden Studie verwendeten Instrumente zu. Bei der Bewertung des Risk-of-Bias-Tool der Cochrane Collaboration <TextLink reference="16"></TextLink> stellten Hartling et al. <TextLink reference="26"></TextLink> eine gro&#223;e Spannweite der Interrater-Reliabilit&#228;t bei Expertenbewertungen in einzelnen Dom&#228;nen fest, die von leicht bis substantiell reichte (gewichtetes &#954;&#61;0,13-0,74). Aufgrund der Tatsache, dass die Autoren alle in demselben Institut und Review-Team arbeiten, vermuten sie eine deutlich gr&#246;&#223;ere Variabilit&#228;t zwischen verschiedenen Forschungseinrichtungen. Als Erkl&#228;rung f&#252;r die gro&#223;e Spannweite in den &#220;bereinstimmungen zwischen Bewertern diskutieren die Autoren den Bedarf f&#252;r verst&#228;ndliche und detaillierte Ausf&#252;llhinweise, um die Reliabilit&#228;t zu verbessern <TextLink reference="26"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Wie der Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/> zu entnehmen ist, f&#252;hren die unterschiedlichen Instrumente zu unterschiedlichen Expertenbewertungen derselben Studie. Grund daf&#252;r k&#246;nnen die verschiedenen Dom&#228;nen sein, zus&#228;tzliche Informationen, die durch manche Instrumente erhoben werden, aber auch die unterschiedliche Tiefe von Fragen. Es mag zu diskordanten Schlussfolgerungen f&#252;hren, wenn gewisse Aspekte durch manche Instrumente nicht abgefragt werden, anstelle dessen aber andere. Um diese Unsicherheit zu ber&#252;cksichtigen, wurde eine weniger enge Definition von &#220;bereinstimmung in der Weise vorgenommen, dass eine Bewertung &#43;&#47;- einen Punkt als &#220;bereinstimmung gewertet wurde. Selektionsbias in Form von Publikationsbias und Berichtsbias kann f&#252;r alle oben beschriebenen Studien angenommen werden, in denen eindeutig positive Effekte von EBM-Kursen festgestellt wurden.</Pgraph><Pgraph>Das Ausma&#223; und die Verst&#228;ndlichkeit, mit der einzelne Punkte in den Publikationen beschrieben waren, variierte stark und stellte zum Teil eine unl&#246;sbare Aufgabe f&#252;r unerfahrene nicht graduierte Studenten dar, die auch zu einer Verzerrung der Analyse gef&#252;hrt haben kann.</Pgraph><Pgraph>Es ist bemerkenswert, dass die Beschreibung mancher Aspekte in h&#246;her rangigen Zeitschriften (RCT 3 and 4 <TextLink reference="27"></TextLink>, <TextLink reference="23"></TextLink>), die die Einhaltung spezieller Statements zur Berichtsqualit&#228;t erfordern, f&#252;r die Studenten weniger verst&#228;ndlich waren als die in Zeitschriften mit einem geringeren Einfluss. Auf die Tatsache, dass eine kritische Bewertung immer auch Subjektivit&#228;t durch Interpretation beinhaltet, genauso wie auch Scoringsysteme lediglich objektiv erscheinen, aber eine explizite oder implizite Gewichtung ohne empirische Basis <TextLink reference="28"></TextLink> bedeuten, sei an dieser Stelle hingewiesen.</Pgraph><Pgraph>Die Anzahl von f&#252;nf verschiedenen Bewertungsinstrumenten mag zu hoch gewesen sein. Andererseits f&#252;hrte die Wiederholung von Begriffen auch zu gr&#246;&#223;erer Vertrautheit, und es wurde lediglich Schritt 3 des EBM-Konzepts detailliert behandelt, wodurch die Wissensleistung stark fokussiert war. Insbesondere kann das Trainieren von Schritt 1, der Formulierung einer Forschungsfrage, die operationalisiert werden kann, f&#252;r nicht graduierte Studenten ohne Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten viel Zeit beanspruchen. Dasselbe gilt f&#252;r Schritt 2, der Literaturrecherche in elektronischen Datenbanken.</Pgraph><Pgraph>Das von uns gew&#228;hlte separate Unterrichten der kritischen Bewertung ist weit verbreitet und auch bekannt als &#8222;Journal Club&#8220;, f&#252;r den Teilnehmer unter der Anleitung eines Experten Artikel kritisch lesen und bewerten <TextLink reference="4"></TextLink>. Um auf dem neuesten Stand zu bleiben, m&#252;ssen klinisch t&#228;tige &#196;rzte t&#228;glich zahlreiche Artikel lessen, und um das bew&#228;ltigen zu k&#246;nnen, ist ein Training erforderlich <TextLink reference="29"></TextLink>. Aus diesem Grund und aufgrund von Empfehlungen dieses Formats f&#252;r das Unterrichten von EBM unter bestimmten Bedingungen <TextLink reference="10"></TextLink> wurde Schritt 3 des EBM-Konzepts in den Fokus genommen. Allerdings wurden dadurch andere Schwierigkeiten hervorgerufen, denn kritische Bewertung schlie&#223;t Kenntnisse in Epidemiologie, Informatik und Biostatistik ein <TextLink reference="9"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Obwohl der Besuch von Vorlesungen in Epidemiologie und Psychologie, in denen anteilig auch Statistik gelehrt wird, in den ersten beiden Studienjahren in Deutschland verpflichtend ist, berichteten 69&#37; unserer Medizinstudenten &#252;ber schwache oder geringe Kenntnisse in Statistik und&#47;oder Epidemiologie, was zeigt, dass Einstellungen gegen&#252;ber einer Sache und Kenntnisse nicht in gleicher Weise verteilt sind, und dass das Unterrichten von EBM die Bed&#252;rfnisse unterschiedlich Lernender ber&#252;cksichtigen muss <TextLink reference="8"></TextLink>. M&#246;glicherweise sind Schritt 1 und 2 des EBM-Konzepts f&#252;r eine Einf&#252;hrung und zur F&#246;rderung einer wissenschaftlichen Denkweise besser geeignet. Als Alternative dazu und auch, um dem Vorwurf einer Losl&#246;sung von klinischer Praxis zu begegnen <TextLink reference="30"></TextLink>, kann das Unterrichten von Schritt 4, der Anwendung der Evidenz auf einzelne F&#228;lle, in Betracht gezogen werden. Allerdings ist das bei nicht Graduierten, denen praktische Erfahrung fehlt und f&#252;r die das konkrete Ziel nur eine vage Idee darstellt, kaum sinnvoll. Diese Tatsache wird durch langj&#228;hrige Erfahrungen aus Duke und Stanford unterstrichen, die zu einem Curriculum f&#252;hrten, in dem klinisches Training Bedingung f&#252;r Forschungerfahrungen ist, weil Studenten dadurch besser darauf vorbereitet sind, das klinische und translationale Potential ihrer Forschungsprojekte zu verstehen <TextLink reference="31"></TextLink>. Um Unvoreingenommenheit und eine bessere Bewertung zu erreichen, w&#228;re es ebenfalls g&#252;nstig, wenn Studenten mit dem ganzen Entwicklungsprozess einer klinischen Studie und der Bedeutung seiner einzelnen Aspekte vertraut w&#228;ren <TextLink reference="32"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>Die F&#228;higkeit, medizinische Literatur zu identifizieren und kritisch zu bewerten, ist unabdingbare Voraussetzung daf&#252;r, die beste verf&#252;gbare Evidenz bei klinischen Entscheidungen anwenden zu k&#246;nnen <TextLink reference="13"></TextLink>. Ohne Hintergrundwissen in Methodik und Statistik sind &#196;rzte einem hohen Risiko ausgesetzt, Evidenz falsch zu interpretieren, wodurch Behandlungsfehler und unerw&#252;nschte Ereignisse hervorgerufen werden <TextLink reference="28"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Swift et al. <TextLink reference="6"></TextLink> untersuchten die Ansichten von 130 &#196;rzten &#252;ber Aus- und Weiterbildungsma&#223;nahmen in Statistik und deren Bedarf f&#252;r die t&#228;gliche Praxis. Als Studenten hatten mehr als die H&#228;lfte der Befragten (60&#37;) den Wert des Fachs f&#252;r die &#228;rztliche Arbeit untersch&#228;tzt, wohingegen die Mehrheit (73&#37;) die Bedeutung im Laufe ihrer Karriere erkannt hatte. Entgegen der wachsenden &#220;berzeugung hinsichtlich der Relevanz von EBM liegt Evidenz f&#252;r weiterhin bestehende Wissensl&#252;cken bei grundlegenden statistischen Konzepten unter praktizierenden &#196;rzten und in der Medizin forschenden Wissenschaftlern vor <TextLink reference="32"></TextLink>. Ebenfalls fehlt es bei einer Mehrheit des Gesundheitspersonals, inklusive von &#196;rzten, translationalen Forschern, Pflegepersonal und anderen Gesundheitsfachberufen, an Basiswissen &#252;ber methodologische Schl&#252;sselbegriffe und Quellen der EBM <TextLink reference="12"></TextLink>, <TextLink reference="13"></TextLink>. Um diese Situation zu verbessern, m&#252;ssen insbesondere Studenten dabei unterst&#252;tzt werden, die &#220;berzeugung von der Bedeutung dieser F&#228;cher f&#252;r die klinische Praxis gewinnen zu k&#246;nnen <TextLink reference="32"></TextLink>. Es bleibt zu hoffen, dass zuk&#252;nftige &#196;rzte Forschungsergebnisse besser bewerten k&#246;nnen und dazu beitragen, den klinischen Bereich durch Forschung voranzubringen <TextLink reference="33"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Acknowledgement">
      <MainHeadline>Acknowledgement</MainHeadline><Pgraph>We thank Tobias Goeke, Angelika Gohlke, Anja Hagen, Beate Lux, and Monika Nothacker for their expert assessments.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Danksagung">
      <MainHeadline>Danksagung</MainHeadline><Pgraph>Wir danken Tobias Goeke, Angelika Gohlke, Anja Hagen, Beate Lux und Monika Nothacker f&#252;r ihre Experten-Bewertungen.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Ethical approval">
      <MainHeadline>Ethical approval</MainHeadline><Pgraph>The seminar content and structure was approved by the office of the Dean. There was no contact with patients.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Ethische Genehmigung">
      <MainHeadline>Ethische Genehmigung</MainHeadline><Pgraph>Inhalt und Struktur des Seminars waren durch den Dekan genehmigt. Es gab keinen Kontakt zu Patienten.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Competing interests">
      <MainHeadline>Competing interests</MainHeadline><Pgraph>The authors declare that they have no competing interests. </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Interessenkonflikt">
      <MainHeadline>Interessenkonflikt</MainHeadline><Pgraph>Die Autoren erkl&#228;ren, dass sie keine Interessenkonflikte im Zusammenhang mit diesem Artikel haben.</Pgraph></TextBlock>
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          <Caption language="en"><Pgraph><Mark1>Figure 1: Assessments of medical students by RCT and instrument. Bars represent percentages. RCT 1 &#91;21&#93;, RCT 2 &#91;22&#93;, RCT 3 &#91;27&#93;, RCT 4 &#91;23&#93;, RCT 5 &#91;34&#93;</Mark1></Pgraph></Caption>
          <Caption language="de"><Pgraph><Mark1>Abbildung 1: Bewertungen von Medizinstudenten nach RCT und Instrument. Balken stellen prozentuale Anteile dar. RCT 1 &#91;21&#93;, RCT 2 &#91;22&#93;, RCT 3 &#91;27&#93;, RCT 4 &#91;23&#93;, RCT 5 &#91;34&#93;</Mark1></Pgraph></Caption>
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