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    <IdentifierDoi>10.3205/zma001349</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-zma0013495</IdentifierUrn>
    <ArticleType language="en">article</ArticleType>
    <ArticleType language="de">Artikel</ArticleType>
    <TitleGroup>
      <Title language="en">Digital teaching as an instrument for cross-location teaching networks in medical informatics: opportunities and challenges</Title>
      <TitleTranslated language="de">Digitale Lehre als Instrument f&#252;r standort&#252;bergreifende Lehrverb&#252;nde in Medizinischer Informatik: Chancen und Herausforderungen</TitleTranslated>
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          <Lastname>Benning</Lastname>
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          <Firstname>Nils-Hendrik</Firstname>
          <Initials>NH</Initials>
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        <Address language="en">Heidelberg University Hospital, Institute of Medical Biometry and Informatics, Im Neuenheimer Feld 130.3, D-69120 Heidelberg, Germany<Affiliation>Heidelberg University Hospital, Institute of Medical Biometry and Informatics, Heidelberg, Germany</Affiliation><Affiliation>HiGHmed Consortium, Working Group Teaching, Heidelberg, Germany</Affiliation></Address>
        <Address language="de">Universit&#228;tsklinikum Heidelberg, Institut f&#252;r Medizinische Biometrie und Informatik, Im Neuenheimer Feld 130.3, 69120 Heidelberg, Deutschland<Affiliation>Universit&#228;tsklinikum Heidelberg, Institut f&#252;r Medizinische Biometrie und Informatik, Heidelberg, Deutschland</Affiliation><Affiliation>HiGHmed Konsortium, AG Lehre, Heidelberg, Deutschland</Affiliation></Address>
        <Email>Nils.Benning&#64;med.uni-heidelberg.de</Email>
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          <Lastname>Haag</Lastname>
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          <Firstname>Martin</Firstname>
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          <Affiliation>Heilbronn University of applied sciences, GECKO Institute for Medicine, Informatics and Economics, Heilbronn, Germany</Affiliation>
          <Affiliation>German Society for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology, WG Technology-based Teaching and Learning in Medicine, Germany</Affiliation>
          <Affiliation>Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (Society for Medical Education), Committee on Digitization - Technology-Assisted Learning and Teaching, Erlangen, Germany</Affiliation>
        </Address>
        <Address language="de">
          <Affiliation>Hochschule Heilbronn, GECKO-Institut f&#252;r Medizin, Informatik und &#214;konomie, Heilbronn, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, AG Technologiegest&#252;tztes Lehren und Lernen in der Medizin, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung, Ausschuss Digitalisierung - Technologie-unterst&#252;tztes Lernen und Lehren, Erlangen, Deutschland</Affiliation>
        </Address>
        <Email>Martin.Haag&#64;hs-heilbronn.de</Email>
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          <Firstname>Petra</Firstname>
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          <Affiliation>Heidelberg University Hospital, Institute of Medical Biometry and Informatics, Heidelberg, Germany</Affiliation>
          <Affiliation>HiGHmed Consortium, Working Group Teaching, Heidelberg, Germany</Affiliation>
        </Address>
        <Address language="de">
          <Affiliation>Universit&#228;tsklinikum Heidelberg, Institut f&#252;r Medizinische Biometrie und Informatik, Heidelberg, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>HiGHmed Konsortium, AG Lehre, Heidelberg, Deutschland</Affiliation>
        </Address>
        <Email>Petra.Knaup&#64;med.uni-heidelberg.de</Email>
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          <LastnameHeading>Krefting</LastnameHeading>
          <Firstname>Dagmar</Firstname>
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          <Affiliation>University Medical Center G&#246;ttingen, Department of Medical Informatics, G&#246;ttingen, Germany</Affiliation>
          <Affiliation>HiGHmed Consortium, Working Group Teaching, Heidelberg, Germany</Affiliation>
          <Affiliation>University of Applied Sciences Berlin, Berlin, Germany</Affiliation>
        </Address>
        <Address language="de">
          <Affiliation>Universit&#228;tsmedizin G&#246;ttingen, Institut f&#252;r Medizinische Informatik, G&#246;ttingen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>HiGHmed Konsortium, AG Lehre, Heidelberg, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Hochschule f&#252;r Technik und Wirtschaft Berlin, Berlin, Deutschland</Affiliation>
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        <Email>Dagmar.Krefting&#64;med.uni-goettingen.de</Email>
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          <Firstname>Otto</Firstname>
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          <Affiliation>University Medical Center G&#246;ttingen, Department of Medical Informatics, G&#246;ttingen, Germany</Affiliation>
          <Affiliation>HiGHmed Consortium, Working Group Teaching, Heidelberg, Germany</Affiliation>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsmedizin G&#246;ttingen, Institut f&#252;r Medizinische Informatik, G&#246;ttingen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>HiGHmed Konsortium, AG Lehre, Heidelberg, Deutschland</Affiliation>
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        <Email>Otto.Rienhoff&#64;med.uni-goettingen.de</Email>
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          <Affiliation>HiGHmed Consortium, Working Group Teaching, Heidelberg, Germany</Affiliation>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsmedizin G&#246;ttingen, Institut f&#252;r Medizinische Informatik, G&#246;ttingen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>HiGHmed Konsortium, AG Lehre, Heidelberg, Deutschland</Affiliation>
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        <Email>Markus.Suhr&#64;med.uni-goettingen.de</Email>
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          <Affiliation>University of Augsburg, Medical School, Medical Education Sciences, Augsburg, Germany</Affiliation>
          <Affiliation>Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (Society for Medical Education), Committee on Digitization - Technology-Assisted Learning and Teaching, Erlangen, Germany</Affiliation>
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        <Address language="de">
          <Affiliation>Universit&#228;t Augsburg, Medizinische Fakult&#228;t, Augsburg, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung, Ausschuss Digitalisierung - Technologie-unterst&#252;tztes Lernen und Lehren, Erlangen, Deutschland</Affiliation>
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        <Email>Inga.Hege&#64;med.uni-augsburg.de</Email>
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          <Affiliation>LMU Munich, University Hospital, Institute for Medical Education, Munich, Germany</Affiliation>
          <Affiliation>Leuphana University L&#252;neburg, Center for Applied Health Sciences, L&#252;neburg, Germany</Affiliation>
          <Affiliation>Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (Society for Medical Education), Committee on Digitization - Technology-Assisted Learning and Teaching, Erlangen, Germany</Affiliation>
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        <Address language="de">
          <Affiliation>Klinikum der Universit&#228;t M&#252;nchen, Institut f&#252;r Didaktik und Ausbildungsforschung in der Medizin, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Leuphana Universit&#228;t L&#252;neburg, Zentrum f&#252;r Angewandte Gesundheitswissenschaften, L&#252;neburg, Deutschland</Affiliation>
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        <Email>Daniel.Tolks&#64;med.uni-muenchen.de</Email>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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        <Address>D&#252;sseldorf</Address>
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      <SubjectheadingDDB>610</SubjectheadingDDB>
      <Keyword language="en">education</Keyword>
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      <Keyword language="en">medical informatics</Keyword>
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      <Keyword language="de">Lehrnetzwerke</Keyword>
      <SectionHeading language="en">Teaching Networks Medical Informatics</SectionHeading>
      <SectionHeading language="de">Lehrverb&#252;nde Medizinische Informatik</SectionHeading>
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    <DateReceived>20200217</DateReceived>
    <DateRevised>20200726</DateRevised>
    <DateAccepted>20201001</DateAccepted>
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    <DatePublished>20201116</DatePublished></DatePublishedList>
    <Language>engl</Language>
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    <License license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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    <SourceGroup>
      <Journal>
        <ISSN>2366-5017</ISSN>
        <Volume>37</Volume>
        <Issue>6</Issue>
        <JournalTitle>GMS Journal for Medical Education</JournalTitle>
        <JournalTitleAbbr>GMS J Med Educ</JournalTitleAbbr>
        <IssueTitle>Digitalization/Digitalisierung</IssueTitle>
      </Journal>
    </SourceGroup>
    <ArticleNo>56</ArticleNo>
    <Fundings>
      <Funding fundId="01ZZ1802A">Bundesministerium f&#252;r Bildung und Forschung</Funding>
    </Fundings>
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  <OrigData>
    <Abstract language="de" linked="yes"><Pgraph>Das zunehmend digitalisierte Gesundheitswesen erfordert neue Kompetenzen von allen Beteiligten. Um diese Kompetenzen vermitteln zu k&#246;nnen, m&#252;ssen an den Bildungsinstitutionen entsprechende Lehrveranstaltungen entwickelt werden. Dies ist angesichts der rasanten Entwicklung neuer Digitalisierungsaspekte eine Herausforderung; passende Lehrformate m&#252;ssen sukzessive aufgebaut werden. Die Etablierung standort&#252;bergreifender Lehrverb&#252;nde ist eine M&#246;glichkeit, den Ausbildungsbedarf besser zu decken und die notwendige Bandbreite an Bildungsinhalten verf&#252;gbar zu machen. Im Rahmen der Medizininformatik-Initiative wird im HiGHmed-Konsortium ein solcher Lehrverbund im Fachgebiet der Medizinischen Informatik aufgebaut, in welches viele Themen der Digitalisierung des Gesundheitswesens fallen. </Pgraph><Pgraph>Dabei wurden verschiedene Problemfelder im deutschen Bildungswesen identifiziert, welche den Aufbau des Lehrverbundes hemmen. Diese Problemfelder wurden unter Beachtung der Dringlichkeit der L&#246;sung aus Sicht des HiGHmeducation Konsortiums und andererseits nach vorhandenen Kompetenzen in den teilnehmenden Fachgesellschaften priorisiert. Zu den vier relevantesten Themen wurde ein Workshop mit Fachleuten der deutschen Gesellschaft f&#252;r Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA) und des HiGHmed Konsortiums ausgerichtet. Diese sind:</Pgraph><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">Anerkennung von Pr&#252;fungsleistungen aus Lehrmodulen, welche digital und standort&#252;bergreifend angeboten werden, und Integration in bestehende Curricula; </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">Anerkennung digitaler, standort&#252;bergreifender Lehre im Deputat der Lehrenden; </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">bundesweit einheitliche Kompetenzen f&#252;r Lehrende, um digitale Lehre effektiv und mit vergleichbarer Qualit&#228;t betreiben zu k&#246;nnen; </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="4" numString="4.">technische Infrastrukturen, um die Anerkennung zwischen Bildungseinrichtungen effizient und sicher kommunizieren und verwalten zu k&#246;nnen.</ListItem></OrderedList></Pgraph><Pgraph>F&#252;r alle Themengebiete wurden anhand von Arbeitsfragen existierende Vorarbeiten identifiziert sowie kurz- und langfristige Handlungsbedarfe formuliert. Abschlie&#223;end wurde themen&#252;bergreifend ein Bedarf f&#252;r die Neugestaltung einer technologisch unterst&#252;tzten syntaktischen und semantischen Interoperabilit&#228;t der Erfassung von Lernleistungen festgestellt.</Pgraph></Abstract>
    <Abstract language="en" linked="yes"><Pgraph>The increasingly digitized healthcare system requires new skills from all those involved. In order to impart these competencies, appropriate courses must be developed at educational institutions. In view of the rapid development of new aspects of digitization, this presents a challenge; suitable teaching formats must be developed successively. The establishment of cross-location teaching networks is one way to better meet training needs and to make the necessary spectrum of educational content available. As part of the Medical Informatics Initiative, the HiGHmed consortium is establishing such a teaching network, in the field of medical informatics, which covers many topics related to the digitization of the health care system. </Pgraph><Pgraph>Various problem areas in the German education system were identified that hinder the development of the teaching network. These problem areas were prioritized firstly according to the urgency of the solution from the point of view of the HiGHmed consortium and secondly according to existing competencies in the participating societies. A workshop on the four most relevant topics was organized with experts from the German Society for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), the Society for Medical Education (GMA) and the HiGHmed consortium. These are:</Pgraph><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">recognition of exam results from teaching modules that are offered digitally and across locations, and their integration into existing curricula; </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">recognition of digital, cross-location teaching in the teachers&#39; teaching load; </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">nationwide uniform competencies for teachers, in order to be able to conduct digital teaching effectively and with comparable quality; </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="4" numString="4.">technical infrastructure to efficiently and securely communicate and manage the recognition of exam results between educational institutions.</ListItem></OrderedList></Pgraph><Pgraph>For all subject areas, existing preliminary work was identified on the basis of working questions, and short- and long-term needs for action were formulated. Finally, a need for the redesign of a technologically supported syntactic and semantic interoperability of learning performance recording was identified.</Pgraph></Abstract>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Introduction">
      <MainHeadline>Introduction</MainHeadline><Pgraph>Digitalization has a far-reaching impact on everyday life in almost all areas of society. The demands on students, teachers and university employees are subject to a fundamental change process <TextLink reference="1"></TextLink>, <TextLink reference="2"></TextLink>. According to the Hochschulforum Digitalisierung (the higher education forum for digitalization), the structural conditions at universities are favorable for innovation in digital teaching, since the high degree of autonomy provided by decentralized organization can promote innovation <TextLink reference="2"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>The establishment of cross-locational teaching networks promises to increase competence at distant institutions <TextLink reference="3"></TextLink>. Both the students who are currently studying and professionals can benefit from these teaching networks. Of particular added value, compared with conventional teaching, is the fact that the learners have access to a broader catalogue of educational content. This breadth is particularly important in the digitalization of the health care system <TextLink reference="4"></TextLink>, <TextLink reference="5"></TextLink>, since the necessary competencies and structures are only gradually being built up at the various institutions <TextLink reference="2"></TextLink> and are usually not fully available <TextLink reference="6"></TextLink>. Learning at multiple institutions can enable the most comprehensive acquisition of digital skills for health care professionals.</Pgraph><Pgraph>While cross-location teaching has great potential, the actual implementation poses challenges for both students and teachers. The many technical, didactic, organizational and legal challenges mean that participation in courses across locations is still rare. Even the content and forms of teaching are subject to digital transformation. For example, the digital delivery of teaching materials via online learning platforms is being expanded into web-based self-study units and fully digitalized online courses <TextLink reference="7"></TextLink>. The flexibility inherent in digital teaching promises to open up courses to learners in diverse locations <TextLink reference="8"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>The German Medical Informatics Initiative (MII) is currently researching and developing methods to share medical data from multiple locations for translational health research <TextLink reference="9"></TextLink>. As the acquisition of cross-location and multidisciplinary competencies is an important prerequisite for data sharing, HiGHmed, one of the MII members, is explicitly addressing this within a separate subproject, designed to foster the generation, evaluation and analysis of medical data. For this purpose, HiGHmed is developing the digital teaching organization entitled &#8220;HiGHmeducation&#8221;, which will facilitate the sustainable operation of a nationwide teaching network. Within HiGHmeducation, individual HiGHmed partners are offering digital teaching modules, which can be accessed by interested parties from any of the partner institutes. </Pgraph><Pgraph>The teaching modules within HiGHmeducation have been designed both for those interested in studying and for those already in employment. The modules are also open to all disciplines of the health care system, such as medical informatics, medicine, nursing and administration, since the requirements for digital skills are increasing in all occupational groups of the health care system. This interdisciplinary structure should also strengthen interprofessional learning and working. Each module represents a thematically complete course with a defined workload and is based on the didactic framework developed for HiGHmeducation <TextLink reference="10"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>In order to assess whether the didactic methods successfully supported the teaching of each module&#8217;s learning objectives, a standardized evaluation is conducted at the end of each module using a German version of the Community of Inquiry questionnaire <TextLink reference="11"></TextLink>. The competencies taught in the modules address in particular the current need for increased digital literacy in the training of health care professionals. These competencies are also being addressed by a separate project, which is currently working on the revision of the National Catalogue of Learning Objectives in Medicine (NKLM).</Pgraph><Pgraph>The work of HiGHmeducation, the teaching network, is hampered by various aspects, which are described below; possible solutions to these problems have been offered within other teaching networks; these include the MedizinDidaktikNetz (MDN) as a working group of the Medizinischen Fakult&#228;tentag (MFT), the Digitalization Committee of the Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA) and the Hochschulforum Digitalisierung (HFD) are active in these areas. For this current paper, this preparatory work by these other organization was utilized as a baseline of knowledge in the planned workshop groups. In particular, the aspects of the German education system, which are hampering HiGHmeducation and were therefore the focus of the planned workshop groups are (in no particular order):</Pgraph><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">Recognition of exam results from other institutions into the curriculum at the home institution. </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">High standards in teaching modules require a considerable investment of both time and effort on the part of the teacher in the development and implementation of the modules. In modern teaching it is important for teachers that this time spent be recognized so that it reflects in their teaching load. For this reason, it should be possible to credit digital teaching in the teaching load appropriately, such that it reflects in the compulsory teaching regulations of the German federal states.</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">The transition from the complementary use of digital technologies in conventional courses to fully digital courses requires new skills on the part of teachers. There are numerous German-language materials for acquiring these skills, making it difficult to provide an overview. Teachers face a challenge in selecting relevant continuing education content.</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="4" numString="4.">When developing a teaching network and cross-locational modules, scalability for larger numbers of participants must be taken into account from the very beginning.  This includes participant interaction and examination practices. For this purpose, technical infrastructure must be developed that effectively supports the process in the environment of German universities.</ListItem></OrderedList></Pgraph><Pgraph>These aspects fall within three primary stakeholders &#8220;learners&#8221;, &#8220;teachers&#8221; and &#8220;educational institutions&#8221;. This is shown in figure 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Einleitung">
      <MainHeadline>Einleitung</MainHeadline><Pgraph>Digitalisierung hat einen weitreichenden Einfluss auf den Alltag in nahezu allen Bereichen der Gesellschaft und die Anforderungen an Studierende, Lehrende und Hochschulangestellte sind einem grundlegenden Ver&#228;nderungsprozess unterworfen <TextLink reference="1"></TextLink>, <TextLink reference="2"></TextLink>. Laut Hochschulforum Digitalisierung sind die strukturellen Voraussetzungen an Hochschulen g&#252;nstig f&#252;r Innovationen in der digitalen Lehre, da das hohe Ma&#223; an Autonomie durch dezentrale Organisation Innovation f&#246;rdern kann <TextLink reference="2"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Die Etablierung standort&#252;bergreifender Lehrverb&#252;nde verspricht eine Kompetenzerweiterung an entfernten Institutionen <TextLink reference="3"></TextLink>. Hiervon k&#246;nnen sowohl Lernende profitieren, welche sich in einem Studium befinden, als auch solche, die bereits in ihrem Beruf aktiv sind. Der Mehrwert gegen&#252;ber konventioneller Lehre besteht insbesondere darin, dass die Lernenden auf einen breiteren Katalog an Bildungsinhalten zugreifen k&#246;nnen. Diese Breite ist angesichts des sich digitalisierenden Gesundheitswesens besonders wichtig <TextLink reference="4"></TextLink>, <TextLink reference="5"></TextLink>, da die notwendigen Kompetenzen und Strukturen erst sukzessive an den verschiedenen Institutionen aufgebaut werden <TextLink reference="2"></TextLink> und meist nicht vollumf&#228;nglich vorhanden sind <TextLink reference="6"></TextLink>. So erm&#246;glicht das Lernen an mehreren Institutionen den umfassendsten Erwerb von Digitalkompetenzen f&#252;r Gesundheitsberufe.</Pgraph><Pgraph>W&#228;hrend das Potenzial standort&#252;bergreifender Lehre gro&#223; ist, stellt die tats&#228;chliche Durchf&#252;hrung sowohl Lernende als auch Lehrende vor Herausforderungen. Diese sind technischer, didaktischer, organisatorischer sowie rechtlicher Natur, so dass die standort&#252;bergreifende Teilnahme an Lehrveranstaltungen nach wie vor eine Ausnahme ist. Auch Lehrinhalte und Lehrformen unterliegen der digitalen Transformation. So wird die digitale Bereitstellung von Lehrmaterialien auf online Lernplattformen zu webbasierten Selbstlerneinheiten und vollst&#228;ndig digitalisierten Online-Kursen erweitert <TextLink reference="7"></TextLink>. Digitale Lehre verspricht, Lehrveranstaltungen flexibel f&#252;r Lernende verschiedener Standorte zu &#246;ffnen <TextLink reference="8"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>Die deutschlandweite Medizininformatik-Initiative (MII) erforscht und entwickelt derzeit Methoden, wie medizinische Daten aus der Versorgung standort&#252;bergreifend f&#252;r die translationale Gesundheitsforschung geteilt werden k&#246;nnen <TextLink reference="9"></TextLink>. Als wichtige Voraussetzung f&#252;r die gemeinsame Datennutzung adressiert eines der vier MII-Konsortien, HiGHmed, explizit mit einem eigenen Teilprojekt den standort&#252;bergreifenden und multidisziplin&#228;ren Kompetenzerwerb f&#252;r die Erzeugung, Bewertung und Analyse medizinischer Daten. Hierzu wird der digitale Lehransatz &#8222;HiGHmeducation&#8220; entwickelt, der den nachhaltigen Betrieb eines bundesweiten Lehrverbundes erm&#246;glichen soll. Innerhalb von HiGHmeducation werden digitale Lehrmodule von einzelnen Standorten angeboten, welche f&#252;r Interessierte aller Standorte genutzt werden k&#246;nnen. Die Lehrmodule sind sowohl f&#252;r Interessierte im Studium als auch f&#252;r bereits Berufst&#228;tige konzipiert. Die Module stehen au&#223;erdem allen Fachrichtungen des Gesundheitswesens offen, wie z.B. Medizinische Informatik, Medizin, Pflege sowie der Verwaltung, da sich in allen Berufsgruppen des Gesundheitswesens die Anforderungen an digitale Kompetenzen erh&#246;hen. Dadurch sollen auch interprofessionelles Lernen und Arbeiten gest&#228;rkt werden. Ein Lehrmodul stellt eine thematisch abgeschlossene Lehrveranstaltung mit einem definierten Arbeitsaufwand dar und basiert auf dem didaktischen Rahmenwerk, welches f&#252;r HiGHmeducation entwickelt wurde <TextLink reference="10"></TextLink>. Um zu messen, ob die didaktischen Methoden erfolgreich die Vermittlung der Lernziele unterst&#252;tzten, wird eine einheitliche Evaluation f&#252;r jedes Modul mit Hilfe eines deutschen Community of Inquiry Fragebogens durchgef&#252;hrt <TextLink reference="11"></TextLink>. Die in den Modulen vermittelten Kompetenzen adressieren insbesondere den derzeitigen Bedarf an Digitalen Kompetenzen (Digital Literacy) in den Ausbildungen f&#252;r Gesundheitsberufe. Diese werden derzeit auch durch eine eigene Projektgruppe in der &#220;berarbeitung des nationalen kompetenzbasierten Lernzielkatalog Medizin (NKLM) st&#228;rker ber&#252;cksichtigt. Die Arbeit des Lehrverbundes wird derzeit durch die unten beschriebenen Aspekte erschwert, f&#252;r welche auch L&#246;sungsans&#228;tze anderer Verb&#252;nde existieren. Unter anderem sind das MedizinDidaktikNetz (MDN) als Arbeitsgruppe des Medizinischen Fakult&#228;tentages (MFT), der Ausschuss Digitalisierung der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA) sowie das Hochschulforum Digitalisierung (HFD) in diesen Bereichen aktiv. Die Vorarbeiten wurden jeweils in den Gruppen des Workshops ber&#252;cksichtigt. Die Arbeit HiGHmeducations wird derzeit insbesondere durch folgende Aspekte des deutschen Bildungssystems erschwert:</Pgraph><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">Anerkennung von Pr&#252;fungsleistungen anderer Institutionen und die Integration in Curricula an der Heimatinstitution der Lernenden: Diese ist wichtig, um eine standort&#252;bergreifende Modulteilnahme zu motivieren. </ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">Der hohe Qualit&#228;tsanspruch an die Lehrmodule fordert einen bedeutenden Aufwand bei der Modulentwicklung, und -durchf&#252;hrung. Die Anerkennung dieses Aufwands ist f&#252;r die Lehrenden wichtig, um auch mit modernen Lehrformen ihrer beruflichen Lehrverpflichtung nachzukommen. Aus diesem Grund sollte digitale Lehre im Lehrdeputat in den Lehrverpflichtungsverordnungen der Bundesl&#228;nder angemessen auf die Lehrverpflichtung angerechnet werden k&#246;nnen.</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">Der &#220;bergang von der erg&#228;nzenden Verwendung digitaler Technologien in konventionellen Lehrveranstaltungen zu digitalen Lehrveranstaltungen erfordert neue Kompetenzen der Lehrenden. Zum Erwerb dieser Kompetenzen existieren zahlreiche deutschsprachige Materialien, sodass ein &#220;berblick schwerf&#228;llt. Lehrende stehen bei der Auswahl relevanter Fortbildungsinhalte einer Herausforderung gegen&#252;ber.</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="4" numString="4.">Bei der Entwicklung eines Lehrverbundes ist von Beginn an zu beachten, dass die standort&#252;bergreifenden Mechanismen so skalierbar sind, dass sie auch f&#252;r gr&#246;&#223;ere Teilnehmerzahlen mit ad&#228;quatem Aufwand zu bew&#228;ltigen sind. Besonders wichtig dabei ist die Verwaltung der erbrachten Pr&#252;fungsleistungen. Hierzu sollen technische Infrastrukturen entwickelt werden, die den Prozess effektiv im Umfeld deutscher Hochschulen unterst&#252;tzen.</ListItem></OrderedList></Pgraph><Pgraph>Die behandelten Aspekte lassen sich den prim&#228;ren Stakeholdern &#8222;Lernende&#8220;, &#8222;Lehrende&#8220; und &#8222;Bildungsinstitutionen&#8220; zuordnen. Diese Zuordnung sowie der Aufbau dieser Arbeit sind in Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/> dargestellt.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Methods">
      <MainHeadline>Methods</MainHeadline><Pgraph>Due to the overarching relevance of the four identified problem areas, a workshop was organized, comprised of experts from three organizations &#8211; firstly, the work group &#8220;Technology-based Teaching and Learning in Medicine&#8221; from the German Society for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS); secondly, the committee &#8220;Digitalization&#8221; from the Society for Medical Education (GMA) and thirdly from the HiGHmed consortium. </Pgraph><Pgraph>Prior to the beginning of the workshop, some representatives from the three organizations discussed their respective experiences with regard to cross-locational teaching. In the process, they identified key problem areas (as outlined above), specifically in the areas of teaching culture, strategic orientation, and organizational and legal structure. This list of problem areas was prioritized according to two factors: firstly, the urgency of the problems from the point of view of the HiGHmeducation consortium and secondly, according to the expertise provided by the aforementioned participating professional societies. The four most relevant topics were selected to be addressed in the workshop. The topics were then sent to the participants before the workshop, so that they could indicate their preferences, based on their experience and expertise. </Pgraph><Pgraph>At the beginning of the workshop, the participants were divided into groups according to their preferences and the organizations involved. During the workshop, each group began by clarifying and elaborating upon the specifics of the defined problem area, as each area had only been briefly outlined in advance. Each member of these groups contributed their experiences of both the scope of the problem and potential solutions. The solutions from these discussions were then collected and amalgamated into the results; these are presented sequentially below.</Pgraph><SubHeadline2>1. Recognition of exam results and integration into existing curricula</SubHeadline2><SubHeadline3>Introduction</SubHeadline3><Pgraph>The teaching experience of the experts present at the workshop shows that the recognition of exam results from other universities is an important prerequisite for increasing participation in external modules. This is due both to the fact that the marks are presented with their certificates or diplomas and also the fact that there is less risk of delaying the completion of degrees. The difficulty lies in crossing the institutional boundary &#8211; students need to have their participation in external modules recognized at the institution in which they are enrolled.</Pgraph><SubHeadline3>Questions</SubHeadline3><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">What functioning mechanisms already exist for the recognition of exams taken at other universities&#63; How can examination achievements be transferred&#63;</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">Should there be restrictions on the proportion of digital forms of teaching&#63;</ListItem></OrderedList></Pgraph><SubHeadline3>Results </SubHeadline3><Pgraph>In principle, recognition can be granted by decisions on a case-by-case basis or by framework agreements. The former represents a precise, but also complex and time-consuming procedure in which each student submits an individual application for recognition of an examination to the respective home institution. The European Credit Transfer System (ECTS) is a helpful instrument for this procedure: in the grading scale recommended since 2009, the distribution of the grades of other students in the same cohort is provided as additional information to the grade in the local grading system <TextLink reference="12"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>In order to avoid duplicating workload on case-by-case decision-making, inter-institutional framework agreements should be sought. One example of a framework agreement is the EU-funded Erasmus program. The basis for recognition between two universities here is named the Learning Agreement <TextLink reference="13"></TextLink>. Another example, with regard to the transfer of grades, comes from the University of W&#252;rzburg; there, they have developed a solution with concrete mechanisms for converting grades between different systems <TextLink reference="14"></TextLink>. This solution is based on the Bavarian formula, which compares the best mark, the lowest pass mark and the mark achieved <TextLink reference="15"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Another factor that can affect exam recognition is the coursework format &#8211; differences between the proportion of digital formats permitted at the home institution and at external module providers can prevent the recognition of exam results. Such restrictions on the proportion of permitted digital coursework are often stipulated in higher-level legal structures, such as examination regulations and state higher education laws. These restrictions unfortunately contradict the principle which is a key goal of teaching called Constructive Alignment; this principle encourages the orientation of the learning format towards learning goals. It is therefore recommended to adapt statutes in such a way that participation in digital teaching modules can be fully recognized.</Pgraph><SubHeadline3>Outcome</SubHeadline3><Pgraph>The following steps should be taken for the recognition of teaching modules from consortium partners: <Mark1>In the short term:</Mark1> Develop a catalogue of the modules offered within the teaching network including which modules are recognized at which institutions. Collecting the grading systems used at all the sites in the network and their lower pass marks (as the other metrics of the Bavarian Formula are standard across Germany). <Mark1>In the long term: </Mark1>Create a framework agreement for the recognition of examinations for all institutions within the teaching network, taking into account heterogeneous grading systems where applicable.</Pgraph><Pgraph>Regarding the restrictions of the teaching forms: <Mark1>In the short term:</Mark1> Develop tools, including standardized text and standardized decision-making support, for the digital formats permitted in examination regulations depending on learning goals. Baumgartner has made concrete suggestions as to which teaching arrangements should be chosen for which types of learning objectives <TextLink reference="16"></TextLink>. <Mark1>In the long term:</Mark1> Adaptation of local examination regulations in the teaching network to standardized examination formats.</Pgraph><SubHeadline2>2. Recognition of digital teaching in teaching load </SubHeadline2><SubHeadline3>Introduction</SubHeadline3><Pgraph>Cross-location teaching raises recognition questions not only on the part of the students, but also on the part of the teachers. The compulsory teaching regulations (LVVOs) of the federal states define the teaching load. The methods used to calculate the teaching load are usually based on conventional forms of teaching, so it is unclear how the time spent on digital teaching formats should be credited to the teaching load.</Pgraph><SubHeadline3>Questions</SubHeadline3><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">On which legal level have universities so far solved the problem of the recognition of cross-location teaching in the teaching budget&#63;</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">How should the recognition of digital teaching be regulated in the LVVOs&#63;</ListItem></OrderedList></Pgraph><SubHeadline3>Results </SubHeadline3><Pgraph>There are already numerous teaching associations that offer country-specific or thematically concentrated teaching. What all of these associations have in common is that recognition in the teaching budget is regulated by the legal structures at the lecturer&#8217;s university. This results in a multitude of isolated solutions that do not result in a uniform concept.</Pgraph><Pgraph>In order to be able to make suggestions for the recognition of digital teaching that can be applied nationwide (question 2), the work group compiled an overview of the current regulations from the LVVOs of the federal states based on an overview conducted by the Bavarian medical faculties <TextLink reference="17"></TextLink>. It was found that almost all of the examined LVVOs contained regulations for the recognition of digital teaching. Older LVVOs often mention relativizing calculation methods, for example by defining that only a certain proportion of the teaching budget may consist of digital teaching. Often this proportion was 25&#37;. More recent LVVOs tended not to distinguish between digital and conventional teaching.</Pgraph><SubHeadline3>Outcome</SubHeadline3><Pgraph><Mark1>In the short term: </Mark1>The current regulations hinder the further development of digital teaching because they place artificial limits on the crediting of digital teaching hours toward the teaching load. The recognition of digital teaching should not deviate in any way from face-to-face teaching and should be in relation to the workload involved for learners and their support. <Mark1>In the long term:</Mark1> A nationally harmonized categorization of teaching forms would significantly simplify the crediting of teaching output for conventional and digital teaching forms across state borders. In addition, the work group recommended explicitly promoting the creation of high-quality digital teaching formats by reducing the teaching load, as is already being done at some universities.</Pgraph><SubHeadline2>3. Which competencies are uniformly required for teachers in the field of e-learning nationwide&#63;</SubHeadline2><SubHeadline3>Introduction</SubHeadline3><Pgraph>The acquisition of appropriate skills for an increasingly digitalized healthcare system makes problem- and task-based learning with authentic digital data and systems essential. In addition, teaching across locations requires online collaborative learning both students and teachers. These evolving educational formats and their contents are constantly changing both the demanded profile of a teacher and the role of teachers in general. They need skills not only in organizing and implementing virtual forms of teaching, but also in designing learning processes and digital learning materials <TextLink reference="18"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline3>Question</SubHeadline3><Pgraph>Which existing concepts define the necessary competencies for teachers in digital, cross-location teaching programs&#63;</Pgraph><SubHeadline3>Results </SubHeadline3><Pgraph>Instructional design models such as the sequential ADDIE model (named for its five steps: Analyze, Design, Development, Implement, and Evaluate) <TextLink reference="19"></TextLink> or the agile SAM (Successive Approximation Model) <TextLink reference="20"></TextLink> provide a framework for the planning, development and delivery of a course. Due to its greater popularity, the workshop focused on the ADDIE model. </Pgraph><Pgraph>During the analysis step, teachers should ask themselves what kind of teaching and learning environment they are in. This includes aspects such as the technical infrastructure, financial and content support, the necessary competencies and the target group. The focus should also be on the organization of the curriculum and the possibilities for networking with other institutions. </Pgraph><Pgraph>Knowledge of teaching-learning strategies and learning methods is important for the design step. Teachers should be able to weigh up strategies <TextLink reference="21"></TextLink>, <TextLink reference="22"></TextLink> of active learning that are suitable for the goals pursued. In addition, they should be able to consider certain cognitive-psychological prerequisites from multimedia or &#8220;cognitive load&#8221; theory <TextLink reference="23"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>In the development step, teachers should be able to use certain teaching-learning techniques such as social interaction, retrieval practice, distributed learning <TextLink reference="24"></TextLink> or &#8220;worked examples&#8221;. Knowledge of effective feedback is also essential in order to implement and support the new teaching units in a meaningful way. </Pgraph><Pgraph>For implementation, teachers should know which participants they need to involve in order to create a successful teaching-learning organization. They should also be able to use computer-mediated communication and instruments for &#8220;Classroom Orchestration&#8221; effectively. </Pgraph><Pgraph>Finally, teachers should be aware of the possibilities for support through evaluation. This way, feedback can initiate a dialogue between those involved, which will constantly improve and update teaching. However, they should also be aware of the control and legitimation function of evaluations in order to be able to check whether all participants have performed their services to achieve the desired teaching quality.</Pgraph><SubHeadline3>Outcomes</SubHeadline3><Pgraph><Mark1>In the short term: </Mark1>Further best practice examples of approaches to the use of digital media should be collected centrally in teaching networks. The common European framework of reference for languages, the &#8220;DigCompEdu framework&#8221; <TextLink reference="18"></TextLink>, is an important addition. <Mark1>In the long term:</Mark1> Communities of Practice (CoP) should be established throughout the teaching associations in order to sustainably exchange knowledge and instruments for digital teaching. For selected issues, CoPs across teaching networks could also facilitate a meaningful exchange.</Pgraph><SubHeadline2>4. Technical infrastructure for recognition management</SubHeadline2><SubHeadline3>Introduction</SubHeadline3><Pgraph>The hitherto practiced recognition of examination achievements between universities is a cumbersome and non-scalable process, i.e. it cannot be carried out with reasonable resources for a large number of participants. The increase in digital teaching formats is expected to lead to a sharp rise in recognition cases. Technical infrastructure is necessary to automate the recognition process and thereby ensure the smooth operation of cross-location teaching. Legal framework conditions such as the basic data protection ordinance must be taken into account.</Pgraph><SubHeadline3>Questions</SubHeadline3><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">How are participants authenticated and authorized&#63;</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">How is the proof of the achieved exam performance provided&#63;</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">How are students&#8217; results transmitted and how can the recognition process be supported technically&#63;</ListItem></OrderedList></Pgraph><SubHeadline3>Results</SubHeadline3><Pgraph>For the authentication and authorization of learners, digital identities should be used if possible, which are usually already available at the home institutions. This way, both an uncomplicated access to the course is ensured and students can maintain a sense of belonging to their home institution. For the proof of examination performance, integrity must especially be ensured: the recognizing institution must be able to verify that an examination has been taken exactly as shown in the certificate. If there is a large number of participants, a high degree of automation is likely required. For the automated transfer and recognition of performance, standards should be used, which are proposed in the outcomes below.</Pgraph><Pgraph>Since complete digitalization of the recognition process is not considered feasible in the short term, a step-by-step implementation of these standards should be sought.</Pgraph><SubHeadline3>Outcome</SubHeadline3><Pgraph><Mark1>In the short term:</Mark1> By using the national service DFN-AAI (Authentication and Authorization Infrastructure of the German Research Network) <TextLink reference="25"></TextLink> users enrolled for external modules can authenticate themselves with the identity of their home organization. The home organization is clearly defined so that the services provided can be transferred later. Standards such as LTI (&#8220;Learning Tools Interoperability&#8221; for the exchange of teaching content at the level of individual lessons) of the IMS Global Learning Consortium <TextLink reference="26"></TextLink> or xAPI (&#8220;Experience API&#8221; for the exchange of learning activities) of the Advanced Distributed Learning (ADL) &#91;<Hyperlink href="https:&#47;&#47;xapi.com">https:&#47;&#47;xapi.com</Hyperlink>&#93; initiative can be used to digitalize and transmit the performance certificates. The support and use of digital certificates of achievement using existing standards such as OpenBadges is helpful to document exam performance &#91;<Hyperlink href="https:&#47;&#47;openbadges.org&#47;get-started&#47;">https:&#47;&#47;openbadges.org&#47;get-started&#47;</Hyperlink>&#93;. The digitalization of these conventional processes should be the goal for the near future. </Pgraph><Pgraph><Mark1>In the long-term:</Mark1> Digitalization of paper-based processes is a pragmatic but not sustainable solution. New processes should be defined and introduced that make the best possible use of the existing optimization potential through digitalization. At the MIT Media Lab, for example, so-called BlockCerts were designed on the basis of the Blockchain technology, which represent an open standard for creating, issuing, displaying and verifying certificates <TextLink reference="27"></TextLink>. The Blockchain technology is a decentralized architecture for the forgery-resistant storage of information about values (e.g. exam results), which enables an easy exchange between organizations <TextLink reference="28"></TextLink>. The implementation of such a modern recognition process is hardly feasible in the short term, as it requires restructuring the existing infrastructure. Nevertheless, the relevance of the process is demonstrated by its designation as a field of application in the German government&#39;s block chain strategy published in 2019 <TextLink reference="29"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Methoden">
      <MainHeadline>Methoden</MainHeadline><Pgraph>Aufgrund der &#252;bergreifenden Relevanz der beschriebenen Problemfelder wurde ein Workshop mit Fachleuten der AG &#8222;Technologiegest&#252;tztes Lehren und Lernen in der Medizin&#8220; der deutschen Gesellschaft f&#252;r Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), des Ausschusses &#8222;Digitalisierung&#8220; der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA) und des HiGHmed Konsortiums ausgerichtet. Vertretende der drei Institutionen haben zun&#228;chst bestehende Problemfelder und Vorerfahrungen der Gruppen in Bezug auf standort&#252;bergreifende Lehre identifiziert. Dabei wurden Problemfelder im Bereich der Lehrkultur, strategischen Ausrichtung, sowie in organisatorischen wie rechtlichen Belangen identifiziert. Die Liste dieser Problemfelder wurde priorisiert: Einerseits nach der Dringlichkeit der L&#246;sung der Probleme aus Sicht des HiGHmeducation Konsortiums und andererseits nach vorhandenen Kompetenzen in den teilnehmenden Fachgesellschaften. Die vier relevantesten Themen wurden ausgew&#228;hlt, um diese im Workshop zu bearbeiten.</Pgraph><Pgraph>Anschlie&#223;end wurden die Themen verschriftlicht und den Teilnehmenden vor dem Workshop zur Verf&#252;gung gestellt. Diese konnten auf Basis ihrer Vorerfahrungen angeben, an welchem Thema sie mitarbeiten m&#246;chten. Zu Beginn des Workshops wurden die Teilnehmenden gem&#228;&#223; den Pr&#228;ferenzen und den beteiligten Organisationen in Gruppen aufgeteilt. W&#228;hrend des Workshops wurden innerhalb der Gruppen zun&#228;chst die Arbeitsfragen pr&#228;zisiert, dabei war nur das Problemfeld durch die vier in der Einleitung genannten Themen vorgegeben, diese wurden durch die Fachleute genauer ausgestaltet. Zun&#228;chst haben die Expertengruppen Antworten anhand ihres Vorwissens zusammengetragen. Zum Abschluss des Workshops wurden die Ergebnisse allen Teilnehmenden pr&#228;sentiert und im Nachgang schriftlich ausgearbeitet.</Pgraph><SubHeadline2>1. Anerkennung von Pr&#252;fungsleistungen und Integration in bestehende Curricula</SubHeadline2><SubHeadline3>Einleitung</SubHeadline3><Pgraph>Die Lehrerfahrung der im Workshop anwesenden Fachleute zeigt, dass die Anerkennung von Pr&#252;fungsleistungen, die Lernende an anderen Hochschulen erbringen, eine wichtige Voraussetzung ist, damit die Teilnahme an externen Modulen attraktiv ist. Dies begr&#252;ndet sich einerseits darin, dass sich die Ergebnisse in Leistungsnachweisen wie Abschlusszeugnissen oder Urkunden wiederfinden und andererseits darin, dass die Gefahr der Verl&#228;ngerung von Qualifizierungen geringer ist. Die Besonderheit liegt im &#220;berschreiten der Institutionsgrenze: Es soll insbesondere Studierenden in Hochschulcurricula m&#246;glich sein, die Teilnahme an Modulen des Lehrverbunds in dem Curriculum anerkennen zu lassen, in dem sie eingeschrieben sind.</Pgraph><SubHeadline3>Fragestellung</SubHeadline3><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">Welche funktionierenden Mechanismen existieren bereits zur Anerkennung von Pr&#252;fungsleistungen anderer Hochschulen&#63; Wie k&#246;nnen dabei Pr&#252;fungsleistungen &#252;bernommen werden&#63;</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">Sollte es Einschr&#228;nkungen bez&#252;glich des Anteils digitaler Lehrformen geben&#63;</ListItem></OrderedList></Pgraph><SubHeadline3>Ergebnisse </SubHeadline3><Pgraph>Grunds&#228;tzlich kann eine Anerkennung durch Einzelfallentscheidungen oder Rahmenvereinbarungen erfolgen. Erstere stellen ein pr&#228;zises, aber auch aufw&#228;ndiges Verfahren dar, bei welchem jede&#42;r Studierende einen individuellen Antrag auf Anerkennung einer Pr&#252;fungsleistung an die entsprechende Heimatinstitution richtet. Ein hilfreiches Instrument f&#252;r dieses Verfahren stellt das European Credit Transfer System (ECTS) zur Verf&#252;gung: In der seit 2009 empfohlenen Notenverteilungsskala wird als Zusatzinformation zur Note im lokalen Notenschema die Verteilung der Noten anderer Studierender derselben Kohorte angegeben <TextLink reference="12"></TextLink>. Um wiederkehrende Einzelfallentscheidungen zu vermeiden, sollten Rahmenvereinbarungen in einem Lehrverbund angestrebt werden. Ein Beispiel f&#252;r eine Rahmenvereinbarung ist das von der EU gef&#246;rderte Erasmus Programm. Grundlage f&#252;r die Anerkennungen ist hier das sogenannte Learning Agreement zwischen zwei Hochschulen <TextLink reference="13"></TextLink>. In Bezug auf die Noten&#252;bernahme besteht ein L&#246;sungsansatz der Universit&#228;t W&#252;rzburg mit konkreten Mechanismen zur Konvertierung der Noten zwischen verschiedenen Systemen <TextLink reference="14"></TextLink>. Dieser basiert auf der sogenannten bayerischen Formel, welche die Bestnote, die niedrigste Bestehensnote und die erzielte Note in Relation setzt <TextLink reference="15"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Einschr&#228;nkungen des Anteils digitaler Lehrformen zur Anerkennung einer Pr&#252;fungsleistung sind h&#228;ufig in &#252;bergeordneten Rechtsstrukturen wie Pr&#252;fungsordnungen und Landeshochschulgesetzen vorgegeben. Diese Einschr&#228;nkungen widersprechen dem Prinzip des Constructive Alignments, welches die Ausrichtung der Lehrform auf Lernziele beschreibt. Differenzen im zul&#228;ssigen Anteil digitaler Lehrformen der anerkennenden Institution und der besuchten Lehrveranstaltung einer anderen Institution k&#246;nnen die Anerkennung von Pr&#252;fungsleistungen verhindern. Deshalb gilt es Satzungen so anzupassen, dass die Teilnahme an digitalen Lehrmodulen in vollem Umfang anerkannt werden kann.</Pgraph><SubHeadline3>Perspektive</SubHeadline3><Pgraph>Zur Anerkennung von Lehrmodulen aus Lehrverb&#252;nden sollen folgende Schritte eingeleitet werden: <Mark1>Kurzfristig: </Mark1>Erarbeiten eines Katalogs zur Abbildung der Module des Lehrverbundes auf Lehrveranstaltungen in beteiligten Curricula, f&#252;r die Module anerkannt werden k&#246;nnen. Sammeln der verwendeten Benotungssysteme aller Verbundstandorte und der unteren Bestehensnoten. <Mark1>Langfristig: </Mark1>Schlie&#223;en einer Rahmenvereinbarung zur Anerkennung von Pr&#252;fungsleistungen innerhalb des Lehrverbundes unter Ber&#252;cksichtigung gegebenenfalls heterogener Benotungssysteme.</Pgraph><Pgraph>Bez&#252;glich der Einschr&#228;nkungen der Lehrformen: Kurzfristig: Erarbeiten von Formulierungs- und Entscheidungshilfen zu Lehrformen in Pr&#252;fungsordnungen in Abh&#228;ngigkeit von Lernzielen. Hierzu gibt es konkrete Vorschl&#228;ge von Baumgartner, welche Lehr-Arrangements f&#252;r welche Lernzielarten zu w&#228;hlen sind <TextLink reference="16"></TextLink>. Langfristig: Anpassung der lokalen Pr&#252;fungsordnungen im Lehrverbund an harmonisierte Pr&#252;fungsformen.</Pgraph><SubHeadline2>2. Anerkennung digitaler Lehre im Deputat </SubHeadline2><SubHeadline3>Einleitung</SubHeadline3><Pgraph>Standort&#252;bergreifende Lehre wirft nicht nur Anerkennungsfragen auf Seiten der Lernenden auf, sondern auch auf Seiten der Lehrenden. Die Lehrverpflichtungsverordnungen (LVVOs) der Bundesl&#228;nder legen Lehrdeputate fest. Dabei sind die Bemessungsmethoden des Deputats meist auf konventionelle Lehrformen ausgelegt, sodass unklar ist, wie der Aufwand f&#252;r digitale Lehrformate auf das Lehrdeputat angerechnet werden kann.</Pgraph><SubHeadline3>Fragestellung</SubHeadline3><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">Auf welcher rechtlichen Ebene l&#246;sen Hochschulen die Anerkennung standort&#252;bergreifender Lehre im Lehrdeputat bisher&#63;</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">Wie sollte die Anerkennung digitaler Lehre in den LVVOs geregelt werden&#63;</ListItem></OrderedList></Pgraph><SubHeadline3>Ergebnisse </SubHeadline3><Pgraph>Es gibt bereits zahlreiche Lehrverb&#252;nde, die l&#228;nderbezogene oder thematisch konzentrierte Lehre betreiben. Alle diese Verb&#252;nde haben gemeinsam, dass die Anerkennung im Lehrdeputat &#252;ber die rechtlichen Strukturen der jeweiligen Universit&#228;t der Lehrenden geregelt wird. So entsteht eine Vielzahl von Insell&#246;sungen, die kein einheitliches Konzept ergeben.</Pgraph><Pgraph>Um bundesweit anwendbare Vorschl&#228;ge zur Anerkennung digitaler Lehre machen zu k&#246;nnen (Frage 2), erarbeitete die Arbeitsgruppe eine &#220;bersicht der aktuellen Regelungen aus den LVVOs der L&#228;nder auf Grundlage der &#220;bersichtsarbeit der bayrischen medizinischen Fakult&#228;ten <TextLink reference="17"></TextLink>. Hierbei fiel auf, dass fast alle untersuchten LVVOs Regelungen zur Anerkennung digitaler Lehre beinhalten. &#196;ltere LVVOs nennen h&#228;ufig relativierende Berechnungsmethoden, beispielsweise dass nur ein bestimmter Anteil des Lehrdeputats aus digitaler Lehre bestehen darf. H&#228;ufig betrug dieser Anteil 25 &#37;. Neuere LVVOs unterscheiden tendenziell nicht danach, ob digital oder konventionell gelehrt wird.</Pgraph><SubHeadline3>Perspektive</SubHeadline3><Pgraph><Mark1>Kurzfristig: </Mark1>Die derzeitigen Regelungen behindern die Weiterentwicklung digitaler Lehre durch artifizielle Grenzen der Anrechnung digitaler Lehrleistungen auf das Lehrdeputat. Die Anerkennung digitaler Lehre sollte in keiner Weise von der Pr&#228;senzlehre abweichen und in Relation zum entstehenden Arbeitsaufwand f&#252;r die Lernenden und deren Betreuung stehen. <Mark1>Langfristig: </Mark1>Eine bundesweit harmonisierte Kategorisierung von Lehrformen w&#252;rde die Anrechnung des Lehrdeputats f&#252;r konventionelle und digitale Lehrformen &#252;ber L&#228;ndergrenzen hinweg deutlich vereinfachen. Dar&#252;ber hinaus empfiehlt die Arbeitsgruppe, die Erstellung von hochwertigen digitalen Lehrformaten durch Lehrdeputatsreduktionen explizit zu f&#246;rdern, wie dies bereits an einigen Hochschulen praktiziert wird.</Pgraph><SubHeadline2>3. Welche Kompetenzen sind f&#252;r Lehrende im Bereich E-Learning national einheitlich notwendig&#63;</SubHeadline2><SubHeadline3>Einleitung</SubHeadline3><Pgraph>Der Erwerb von geeigneten Kompetenzen f&#252;r ein immer st&#228;rker digitalisiertes Gesundheitswesen macht ein problem- und aufgabenbasiertes Lernen mit authentischen digitalen Daten und Systemen unerl&#228;sslich. Zudem erfordert standort&#252;bergreifende Lehre webbasiertes kollaboratives Lernen. Diese Bildungsformate und -inhalte &#228;ndern das Anforderungsprofil und die Rolle der Lehrenden. Sie brauchen nicht nur Kompetenzen zur Organisation und Durchf&#252;hrung virtueller Lehrformen, sondern auch zur Gestaltung von Lernprozessen und digitalen Lernmaterialien <TextLink reference="18"></TextLink>.</Pgraph><SubHeadline3>Fragestellung</SubHeadline3><Pgraph>Welche bestehenden Konzepte definieren die notwendigen Kompetenzen f&#252;r Lehrende in digitalen, standort&#252;bergreifenden Lehrangeboten&#63;</Pgraph><SubHeadline3>Ergebnisse </SubHeadline3><Pgraph>Instruktionsdesign-Modelle wie zum Beispiel das sequentielle ADDIE-Modell (Analyze, Design, Development, Implement, and Evaluate) <TextLink reference="19"></TextLink> oder das agile SAM (Successive Approximation Model) <TextLink reference="20"></TextLink> geben einen Rahmen f&#252;r die Planung, Entwicklung und Durchf&#252;hrung einer Lehrveranstaltung vor. Aufgrund seiner gr&#246;&#223;eren Bekanntheit wurde innerhalb des Workshops das ADDIE Modell genutzt. Das Modell folgt den Schritten: Analyse, Entwurf, Entwicklung, Implementierung und Evaluation.</Pgraph><Pgraph>W&#228;hrend des Analyse-Schritts sollen Lehrende sich die Frage stellen, in welchem Lehr-Lernrahmen sie sich befinden. Dies schlie&#223;t Aspekte wie die technische Infrastruktur, die finanzielle sowie inhaltliche Unterst&#252;tzung, die notwendigen Kompetenzen und die Zielgruppe ein. Der Blick soll au&#223;erdem auf die Organisation des Curriculums und die M&#246;glichkeiten zur Vernetzung mit anderen Einrichtungen gerichtet werden. F&#252;r den Entwurf-Schritt sind Kenntnisse &#252;ber Lehr-Lernstrategien und Lernmethoden wichtig. Lehrende sollen f&#252;r die angestrebten Ziele geeignete Strategien <TextLink reference="21"></TextLink>, <TextLink reference="22"></TextLink> des aktiven Lernens abw&#228;gen k&#246;nnen. Zus&#228;tzlich sollen sie bestimmte kognitiv-psychologische Voraussetzungen aus der Multimedia- oder &#8222;Cognitive Load&#8220;-Theorie <TextLink reference="23"></TextLink> ber&#252;cksichtigen k&#246;nnen. Im Entwicklung-Schritt sollen Lehrende in der Lage sein, bestimmte Lehr-Lerntechniken wie soziale Interaktion, &#8222;Retrieval Practice&#8220;, &#8222;Distributed Learning&#8220; <TextLink reference="24"></TextLink> oder &#8222;Worked Examples&#8220; einsetzen zu k&#246;nnen. Auch Kenntnisse &#252;ber effektives Feedback sind unerl&#228;sslich, um die neuen Lehreinheiten sinnvoll umsetzen und betreuen zu k&#246;nnen. F&#252;r die Implementierung sollen Lehrende wissen, welche Beteiligten sie einbinden m&#252;ssen, um eine erfolgreiche Lehr-Lernorganisation zu erzeugen. Sie sollen au&#223;erdem die computervermittelte Kommunikation und Instrumente f&#252;r &#8222;Classroom Orchestration&#8220; effektiv einsetzen k&#246;nnen. Zuletzt sollten sich Lehrende &#252;ber die M&#246;glichkeiten zur F&#246;rderung durch Evaluationen bewusst sein. So k&#246;nnen die R&#252;ckmeldungen einen Dialog zwischen den Beteiligten initiieren, welcher die Lehre st&#228;ndig verbessert und aktualisiert. Sie sollten sich aber auch der Kontroll- und Legitimationsfunktion von Evaluationen bewusst sein, um pr&#252;fen zu k&#246;nnen, ob alle Beteiligten ihre Leistungen erbracht haben, um die gew&#252;nschte Lehrqualit&#228;t zu erreichen.</Pgraph><SubHeadline3>Perspektive</SubHeadline3><Pgraph><Mark1>Kurzfristig:</Mark1> In Lehrverb&#252;nden sollten zentral weitere Best Practice Beispiele von Ans&#228;tzen zur Verwendung digitaler Medien gesammelt werden. Hier stellt unter anderem der gemeinsame europ&#228;ische Referenzrahmen f&#252;r Sprachen &#8222;DigCompEdu framework&#8220; <TextLink reference="18"></TextLink> eine wichtige Erweiterung dar. <Mark1>Langfristig: </Mark1>Es sollten lehrverbundweite &#8222;Communities of Practice&#8220; (CoP) etabliert werden, um nachhaltig Kenntnisse und Instrumente f&#252;r die digitale Lehre auszutauschen. F&#252;r ausgew&#228;hlte Fragestellungen k&#246;nne auch lehrverbund&#252;bergreifende CoP einen sinnvollen Austausch erm&#246;glichen.</Pgraph><SubHeadline2>4. Technische Infrastrukturen zur Anerkennungsverwaltung</SubHeadline2><SubHeadline3>Einleitung</SubHeadline3><Pgraph>Die bisher praktizierte Anerkennung von Pr&#252;fungsleistungen zwischen Universit&#228;ten ist ein umst&#228;ndlich und nicht-skalierbar, das hei&#223;t nicht mit vertretbaren Ressourcen f&#252;r eine gro&#223;e Zahl von Teilnehmenden durchf&#252;hrbar. Durch die Zunahme von digitalen Lehrformaten ist mit einer starken Zunahme von Anerkennungsf&#228;llen zu rechnen. Eine technische Infrastruktur ist notwendig, um den reibungslosen Betrieb der standort&#252;bergreifenden Lehre gew&#228;hrleisten zu k&#246;nnen. Dabei sind rechtliche Rahmenbedingungen wie beispielsweise die Datenschutzgrundverordnung zu ber&#252;cksichtigen.</Pgraph><SubHeadline3>Fragestellung</SubHeadline3><Pgraph><OrderedList><ListItem level="1" levelPosition="1" numString="1.">Wie erfolgen die Authentifizierung und Autorisierung der Teilnehmenden&#63;</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="2" numString="2.">Wie erfolgt der Nachweis der erbrachten Pr&#252;fungsleistung&#63;</ListItem><ListItem level="1" levelPosition="3" numString="3.">Wie erfolgt die &#220;bermittlung der erbrachten Leistungen und wie kann der Anerkennungsprozess technisch unterst&#252;tzt werden&#63;</ListItem></OrderedList></Pgraph><SubHeadline3>Ergebnisse</SubHeadline3><Pgraph>F&#252;r die Authentifizierung und Autorisierung der Lernenden sollten nach M&#246;glichkeit digitale Identit&#228;ten genutzt werden, welche in der Regel bereits an den Heimatinstitutionen vorhanden sind. So ist einerseits eine unkomplizierte Zugriffsm&#246;glichkeit auf das Lehrangebot zu erwarten und andererseits bleibt das Zugeh&#246;rigkeitsgef&#252;hl des Lernenden zur Heimatorganisation erhalten. F&#252;r den Nachweis einer Pr&#252;fungsleistung muss insbesondere die Integrit&#228;t sichergestellt werden: Die anerkennende Institution muss pr&#252;fen k&#246;nnen, dass eine Pr&#252;fungsleistung genauso wie im Nachweis dargestellt abgelegt wurde. Bei einer gro&#223;en Zahl an Teilnehmenden ist ein hoher Grad an Automatisierung erforderlich. F&#252;r die automatisierte &#220;bermittlung und Anerkennung von Leistungen sollten Standards genutzt werden, welche in der Perspektive vorgeschlagen werden.</Pgraph><Pgraph>Da eine vollst&#228;ndige Digitalisierung des Anerkennungsprozesses kurzfristig als nicht machbar angesehen wird, sollte eine stufenweise Implementierung dieser Standards angestrebt werden.</Pgraph><SubHeadline3>Perspektive</SubHeadline3><Pgraph><Mark1>Kurzfristig: </Mark1>Durch die Nutzung des nationalen Dienstes DFN-AAI (Authentifizierungs- und Autorisierungsinfrastruktur des Deutschen Forschungsnetzes) <TextLink reference="25"></TextLink> kann in Lehrverb&#252;nden erreicht werden, dass Nutzende sich an verschiedenen Hochschulen mit der Identit&#228;t ihrer Heimatorganisation authentifizieren k&#246;nnen. Dabei ist die Heimatorganisation eindeutig definiert, sodass sp&#228;ter die erbrachten Leistungen &#252;bermittelt werden k&#246;nnen. Zur Digitalisierung der Leistungsnachweise und deren &#220;bermittlung k&#246;nnen Standards wie LTI (&#8222;Learning Tools Interoperability&#8220; zum Austausch von Lehrinhalten auf Ebene einzelner Lektionen) des IMS Global Learning Consortiums <TextLink reference="26"></TextLink> oder xAPI (&#8222;Experience API&#8220; zum Austausch von Lernaktivit&#228;ten) der Advanced Distributed Learning (ADL) &#91;<Hyperlink href="https:&#47;&#47;xapi.com">https:&#47;&#47;xapi.com</Hyperlink>&#93; Initiative eingesetzt werden. Eine Unterst&#252;tzung und Nutzung von digitalen Leistungsbescheinigungen unter Nutzung vorhandener Standards wie OpenBadges ist hilfreich, um Pr&#252;fungsleistungen zu dokumentieren &#91;<Hyperlink href="https:&#47;&#47;openbadges.org&#47;get-started&#47;">https:&#47;&#47;openbadges.org&#47;get-started&#47;</Hyperlink>&#93;. Die Digitalisierung dieser konventionellen Prozesse sollte zeitnah angestrebt werden.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Langfristig: </Mark1>Die Digitalisierung der papierbasierten Prozesse ist zwar eine pragmatische aber keine nachhaltige L&#246;sung. Es sollten neue Prozesse definiert und eingef&#252;hrt werden, welche das vorhandene Optimierungspotential durch Digitalisierung bestm&#246;glich nutzen. So wurden beispielsweise am MIT Media Lab auf Basis der Blockchain-Technologie sogenannte BlockCerts entworfen, die einen offenen Standard zum Erstellen, Ausstellen, Anzeigen und Verifizieren von Zertifikaten darstellen <TextLink reference="27"></TextLink>. Die Blockchain-Technologie ist eine dezentrale Architektur zur f&#228;lschungssicheren Speicherung von Informationen &#252;ber Werte (z. B. Pr&#252;fungsleistungen), welche einen einfachen Austausch zwischen Organisationen erm&#246;glicht <TextLink reference="28"></TextLink>. Die Umsetzung eines solchen modernen Anerkennungsprozesses ist kurzfristig kaum umsetzbar, da dies eine Restrukturierung der Infrastruktur erfordert. Dennoch zeigt sich die Relevanz unter anderem durch die Benennung als ein Anwendungsfeld in der 2019 ver&#246;ffentlichten Blockchain-Strategie der Bundesregierung <TextLink reference="29"></TextLink>.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Summary">
      <MainHeadline>Summary</MainHeadline><Pgraph>The cooperation of the experts from the professional societies and the consortium resulted in a collection of existing solutions, possibilities for action and open questions in the four problem areas. While the outcomes arising from the workshop were discussed in the context of a purely digital teaching format as utilized in HiGHmeducation, the results can also be applied in blended learning arrangements. As strengthen by our experiences with the COVID-19 pandemic, it has been shown that even in a predominantly digital teaching format, in-person classes are still helpful to ensure commitment, practical relevance and a personal learning atmosphere. It is noticeable that all four topics from the workshop presuppose that competence-oriented learning objectives have been defined, which are not only used to develop courses, but also to design legal frameworks and to train teachers.</Pgraph><Pgraph>In addition to the short- and long-term recommendations for action, we see an urgent need for harmonization in the digital representation of exam results in medical informatics. This harmonization, supplemented by syntactic standardization, could offer the possibility to automate the processing of learning objectives received from other institutions. While semantic frameworks in the form of catalogues of learning objectives are developed for specific subjects <TextLink reference="30"></TextLink> and are also regularly updated <TextLink reference="31"></TextLink>, the technical implementation of harmonized specification and exchange formats is an unsolved problem. This makes complex mappings of learning objectives necessary <TextLink reference="32"></TextLink> for which supporting tools have been developed <TextLink reference="33"></TextLink>, but which still require manual work and interpretation. A semantically and syntactically standardized digital recording of learning objectives would not only support the work of curricular integration in teaching networks, but also facilitate the process of implementing subject-specific learning objectives (here in medical informatics), as is already being done in some national catalogs of learning objectives such as the NKLM. Likewise, a newly designed digital recording of learning achievements would considerably simplify the transfer of certified learning achievements across locations.</Pgraph><Pgraph>Based on the results of the workshop, we consider a national action plan and a superordinate institution on the topic of digitalization in university teaching of medical informatics to be a necessary and meaningful intervention to bundle different activities in this area <TextLink reference="6"></TextLink>. This institution could be developed from the field of medical informatics following the example of the MFT working group MedizinDidaktikNetz <TextLink reference="34"></TextLink>. Possible patrons of such a network could be the Society for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS) or an organization on the level of the Medical Informatics Initiative (MII). We consider the patronage of such a network to be an important strategic question and plan a further workshop for the next steps, the objective of which is to develop a more precise structure for a network for digital teaching in medical informatics. In this context, cooperation with working groups of the MFT, the GMA, and the HFD will be sought so that generic results can be shared and mutual needs and offers can be coordinated. This may include other thematically related working groups, such as the GMA&#39;s Human Resources and Organizational Development Committee on questions of the necessary competencies for teaching staff. The cooperation between the various participants that has begun here provides a basis for the further development of the German educational landscape in the area of cross-institutional cooperation in the field of digitalization in the health care professions. The continuation of the successful cooperation was supported by all participants. Further workshops and joint publications will be organized. The authors are looking forward to external impulses as well as further experts who are interested in active participation.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Zusammenfassung und Ausblick">
      <MainHeadline>Zusammenfassung und Ausblick</MainHeadline><Pgraph>Die Zusammenarbeit der Fachleute aus den Fachgesellschaften und dem Konsortium resultierte in einer Sammlung von existierenden L&#246;sungen, Handlungsm&#246;glichkeiten und offenen Fragen in den vier Problemfeldern. W&#228;hrend der Workshop f&#252;r die rein digitale Lehre in HiGHmeducation geplant war, sind die Ergebnisse ebenso f&#252;r Blended-Learning Arrangements nutzbar. Nicht zuletzt durch die COVID-19 Pandemie hat sich gezeigt, dass auch bei einer &#252;berwiegend digitalen Lehre, Pr&#228;senztermine weiterhin hilfreich sind, um Verbindlichkeit, Praxisbezug und eine pers&#246;nliche Lernatmosph&#228;re sicherzustellen. Es ist auff&#228;llig, dass alle Themengebiete des Workshops voraussetzen, dass kompetenzbasierte Lernziele definiert werden, anhand derer nicht nur Lehrveranstaltungen entwickelt, sondern auch rechtliche Rahmenbedingungen gestaltet sowie Lehrende fortgebildet werden.</Pgraph><Pgraph>Neben den kurz- und langfristigen Handlungsempfehlungen sehen wir dringenden Bedarf im Bereich der Harmonisierung einer digital erfassten Version von Lernleistungen der Medizinischen Informatik. Diese harmonisierte Version k&#246;nnte erg&#228;nzt mit einer syntaktischen Standardisierung die M&#246;glichkeit zur automatisierten Verarbeitung von Lernzielen bieten. W&#228;hrend semantische Rahmenwerke in Form von Lernzielkatalogen fachspezifisch erarbeitet werden <TextLink reference="30"></TextLink> und auch regelm&#228;&#223;ig aktualisiert werden <TextLink reference="31"></TextLink>, stellt die technische Umsetzung von harmonisierten Spezifikations- und Austauschformaten ein bisher ungel&#246;stes Problem dar. Dies macht aufwendige Mappings von Lernzielen n&#246;tig <TextLink reference="32"></TextLink> f&#252;r welche zwar unterst&#252;tzende Werkzeuge entwickelt wurden <TextLink reference="33"></TextLink>, aber weiterhin manuelle Arbeit und Interpretation notwendig ist. Eine semantisch und syntaktisch standardisierte digitale Erfassung von Lernzielen w&#252;rde nicht nur die Arbeit zur curricularen Integration in Lehrverb&#252;nden wesentlich unterst&#252;tzen, sondern auch den Prozess der Umsetzung von fachspezifisch erarbeiteten Lernzielen (hier in Medizinischer Informatik) erleichtern, so wie dies teilweise bereits in nationalen Lernzielkatalogen wie dem NKLM erfolgt. Ebenso w&#252;rde eine neu gestaltete digitale Erfassung von Lernleistungen die standort&#252;bergreifende &#220;bertragung von attestierten Lernleistungen erheblich vereinfachen.</Pgraph><Pgraph>Auf Basis der Ergebnisse des Workshops erachten wir einen nationalen Aktionsplan sowie eine &#252;bergeordnete Institution zum Thema Digitalisierung in der Hochschullehre zur Medizininformatik als eine notwendige und sinnvolle Intervention, um unterschiedliche Aktivit&#228;ten in diesem Bereich zu b&#252;ndeln <TextLink reference="6"></TextLink>. Diese Institution k&#246;nnte aus der Fachrichtung der Medizinischen Informatik nach dem Vorbild der MFT-Arbeitsgruppe MedizinDidaktikNetz <TextLink reference="34"></TextLink> entwickelt werden. M&#246;gliche Tr&#228;ger eines solchen Verbundes k&#246;nnten die Gesellschaft f&#252;r Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) oder auch eine Organisation auf Ebene der Medizininformatik-Initiative (MII) sein. Die Tr&#228;gerschaft eines solchen Verbundes erachten wir als eine wichtige strategische Frage und sehen f&#252;r n&#228;chste Schritte einen weiteren Workshop vor, dessen Zielsetzung eine genauere Ausgestaltung eines Verbundes zur digitalen Lehre in der Medizininformatik sein soll. Dabei werden Kooperationen mit Arbeitsgruppen des MFT, der GMA sowie des HFD angestrebt, sodass generische Ergebnisse gemeinsam genutzt werden k&#246;nnen und gegenseitige Bedarfe und Angebote koordiniert werden k&#246;nnen. Dies kann weitere thematisch verwandte Arbeitsgruppen einschlie&#223;en, wie beispielsweise den Ausschuss Personal- und Organisationsentwicklung der GMA zu Fragen der notwendigen Kompetenzen f&#252;r Lehrende. Die hier begonnene Kooperation der verschiedenen Beteiligten bietet eine Grundlage zur Weiterentwicklung der deutschen Bildungslandschaft im Bereich der institutions&#252;bergreifenden Zusammenarbeit auf dem Gebiet der Digitalisierung in den Gesundheitsberufen. Die Fortsetzung der erfolgreichen Kooperation wurde von allen Teilnehmenden bef&#252;rwortet. Es werden weitere Workshops und gemeinsame Publikationen organisiert werden. Die Autoren freuen sich &#252;ber externe Impulse sowie weitere Fachkundige</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Acknowledgements">
      <MainHeadline>Acknowledgements</MainHeadline><Pgraph>We thank all participants of the workshop (study group) for their active participation: Marianne Behrends, Christoph Bohne, Barbara Braun, Bas de Leng, Jasmin Decker, Thomas Deserno, Cornelia Fiessler, Peter Heuschmann, Ina Hoffmann, Thomas Koehler, Martin Lemos, Christoph Rensing, Eugenia Rinaldi, Bernd Romeike, Julian Varghese, Joana Warnecke. Special thanks to Alexander Whillier for editing the English article version.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Danksagungen">
      <MainHeadline>Danksagungen</MainHeadline><Pgraph>Wir danken allen Beteiligten des Workshops (Studiengruppe) f&#252;r die aktive Mitwirkung: Marianne Behrends, Christoph Bohne, Barbara Braun, Bas de Leng, Jasmin Decker, Thomas Deserno, Cornelia Fiessler, Peter Heuschmann, Ina Hoffmann, Thomas Koehler, Martin Lemos, Christoph Rensing, Eugenia Rinaldi, Bernd Romeike, Julian Varghese, Joana Warnecke. Ein besonderer Dank gilt Alexander Whillier f&#252;r das Lektorat der englischen Artikelversion.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Funding">
      <MainHeadline>Funding</MainHeadline><Pgraph>This work was supported by the Federal Ministry of Education and Research under grant number 01ZZ1802A.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="F&#246;rderung">
      <MainHeadline>F&#246;rderung</MainHeadline><Pgraph>Diese Arbeit wurde durch das Bundesministerium f&#252;r Bildung und Forschung unter dem F&#246;rderkennzeichen (grant number) 01ZZ1802A unterst&#252;tzt.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Competing interests">
      <MainHeadline>Competing interests</MainHeadline><Pgraph>The authors declare that they have no competing interests. </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Interessenkonflikt">
      <MainHeadline>Interessenkonflikt</MainHeadline><Pgraph>Die Autor&#42;innen erkl&#228;ren, dass sie keinen Interessenkonflikt im Zusammenhang mit diesem Artikel haben.</Pgraph></TextBlock>
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          <Caption language="en"><Pgraph><Mark1>Figure 1: Identified topic groups sorted by primary stakeholders. Topic groups covered at the workshop are highlighted in white and numbered.</Mark1></Pgraph></Caption>
          <Caption language="de"><Pgraph><Mark1>Abbildung 1:  Identifizierte Themengruppen sortiert nach prim&#228;ren Stakeholdern. Auf dem Workshop behandelte Themengruppen sind wei&#223; unterlegt und nummeriert.</Mark1></Pgraph></Caption>
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