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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-zma0010614</IdentifierUrn>
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    <ArticleType language="de">Artikel</ArticleType>
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      <Title language="en">The future of practical skills in undergraduate medical education &#8211; an explorative Delphi-Study</Title>
      <TitleTranslated language="de">Die Zukunft praktischer Fertigkeiten im Medizinstudium &#8211; eine explorative Delphi-Studie</TitleTranslated>
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        <Address language="en">Charit&#233; &#8211; Universit&#228;tsmedizin Berlin, Lernzentrum (Skills Lab), Charit&#233;platz 1, D-10117 Berlin, Germany, Phone: &#43;49 (0)30&#47;450-576403, Fax: &#43;49 (0)30&#47;450-576922<Affiliation>Charit&#233; &#8211; Universit&#228;tsmedizin Berlin, Lernzentrum (Skills Lab), Berlin, Germany</Affiliation><Affiliation>Charit&#233; &#8211; Universit&#228;tsmedizin Berlin, Department of Emergency Medicine at Campus Benjamin Franklin, Berlin, Germany</Affiliation></Address>
        <Address language="de">Charit&#233; &#8211; Universit&#228;tsmedizin Berlin, Lernzentrum der Charit&#233;, Charit&#233;platz 17, 10117 Berlin, Deutschland, Tel.: &#43;49 (0)30&#47;450-576403, Fax: &#43;49 (0)30&#47;450-576922<Affiliation>Charit&#233; &#8211; Universit&#228;tsmedizin Berlin, Lernzentrum der Charit&#233;, Berlin, Deutschland</Affiliation><Affiliation>Charit&#233; &#8211; Universit&#228;tsmedizin Berlin, Interdisziplin&#228;re Rettungsstelle Campus Benjamin Franklin, Berlin, Deutschland</Affiliation></Address>
        <Email>katja-anne.dannenberg&#64;charite.de</Email>
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    <DateReceived>20150625</DateReceived>
    <DateRevised>20160229</DateRevised>
    <DateAccepted>20160316</DateAccepted>
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    <DatePublished>20160815</DatePublished></DatePublishedList>
    <Language>engl</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
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        <ISSN>2366-5017</ISSN>
        <Volume>33</Volume>
        <Issue>4</Issue>
        <JournalTitle>GMS Journal for Medical Education</JournalTitle>
        <JournalTitleAbbr>GMS J Med Educ</JournalTitleAbbr>
        <IssueTitle>Clinical skills</IssueTitle>
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    <ArticleNo>62</ArticleNo>
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  <OrigData>
    <Abstract language="de" linked="yes"><Pgraph><Mark1>Hintergrund: </Mark1>64&#37; der Berufsanf&#228;nger in Deutschland f&#252;hlen sich nicht ausreichend auf die praktischen Anforderungen des Arztberufes vorbereitet. Ziel &#8222;ergebnisorientierter Ausbildung&#8220; ist es, medizinische Curricula von den am Ende des Studiums notwendigen Kompetenzen ausgehend zu strukturieren und so die L&#252;cke zwischen n&#246;tigen und erworbenen F&#228;higkeiten der Absolventen zu reduzieren. Dazu dienen insbesondere Lernzielkataloge (outcome frameworks OF). Als Vorarbeit zur Entwicklung des Nationalen Kompetenzbasierten Lernzielkatalogs Medizin (NKLM) &#8211; des deutschen OF - wurde 2011 das &#8222;Konsensusstatement Praktische Fertigkeiten im Medizinstudium&#8220; publiziert, welches Lehre und Erwerb praktischer Fertigkeiten in Deutschland strukturiert und gr&#246;&#223;tenteils in das Kapitel &#8222;Klinisch-Praktische Fertigkeiten&#8220; des NKLM einfloss. </Pgraph><Pgraph>Von der Definition &#252;ber die Implementation eines OF bis zum Abschluss der Studierenden vergeht oftmals jedoch wenigstens ein Jahrzehnt, was die L&#252;cke zwischen n&#246;tigen und erworbenen Kompetenzen wieder vergr&#246;&#223;ern kann. Ziel dieser Arbeit ist es daher, Thesen zur zuk&#252;nftigen Entwicklung des Gesundheitswesens zu generieren und auf ein bestehendes OF anzuwenden. </Pgraph><Pgraph><Mark1>Methodik: </Mark1>Mittels halbstrukturierter Experteninterviews wurden Thesen zur allgemeinen, zuk&#252;nftigen Entwicklung im Gesundheitswesen generiert. Diese Thesen wurden durch &#228;rztliche Experten auf die Wahrscheinlichkeit ihres Eintretens bis zum Jahr 2025 hin bewertet. Die 288 Lernziele des Konsensusstatements, wurden von derselben Expertenkohorte in einer 2-stufigen, explorativen Delphi-Befragung auf ihre mittelfristige Relevanz f&#252;r die &#228;rztliche Ausbildung hin bewertet. </Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Es wurden 11 Thesen zur Entwicklung der Medizin generiert und von 738 Experten bewertet und diskutiert. Die Thesen umfassen die Zunahme altersassoziierter Erkrankungen, die zunehmende Bedeutung von interprofessioneller Zusammenarbeit sowie eine steigende Verbreitung von telemedizinischen Anwendungen. Angewendet auf die 288 Lernziele des Konsensusstatements wurden 231 dieser Ziele als relevant und 57 als irrelevant f&#252;r die mittelfristige Zukunft bewertet.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion: </Mark1>Die in dieser Studie generierten und durch zahlreiche Experten validierten Thesen zur Zukunft des Gesundheitswesens liefern Anhaltspunkte zur zuk&#252;nftigen Entwicklung der Anforderungen an Absolventen der Medizin insgesamt. Exemplarisch angewandt auf das Konsensusstatement praktische Fertigkeiten als inhaltgebendes Kapitel &#8222;Klinisch-Praktische Fertigkeiten&#8220; des NKLM validieren sie dessen zuk&#252;nftige Relevanz in gro&#223;en Teilen, w&#228;hrend sie gleichzeitig Hinweise f&#252;r dessen Weiterentwicklung geben. </Pgraph></Abstract>
    <Abstract language="en" linked="yes"><Pgraph><Mark1>Background:</Mark1> 64&#37; of young medical professionals in Germany do not feel adequately prepared for the practical requirements of the medical profession. The goal of &#8220;outcome-orientated training&#8221; is to structure medical curricula based on the skills needed when entering the workforce after completing undergraduate medical education, and thus to bridge the gap between the skills graduates have attained and those necessary for a career in the medical profession. Outcome frameworks (OFs) are used for this purpose.  In preparation for developing the National Competence-Based Catalogue of Learning Objectives for Medicine (NKLM) &#8211; the German OF &#8211; the &#8220;Consensus Statement of Practical Skills in Undergraduate Medical Education&#8221; (which structures the teaching and acquisition of practical skills in Germany and which strongly influenced the &#8220;Clinical-Practical Skills&#8221; chapter of the NKLM) was published in 2011.</Pgraph><Pgraph>It is not uncommon for at least a decade to elapse between the definition and implementation of an OF and the students&#8217; graduation, which can further increase the gap between necessary and acquired skills. Thus, the purpose of this paper is to posit theses for future development in healthcare and to apply these theses to a current OF. </Pgraph><Pgraph><Mark1>Methodology: </Mark1>Partially structured interviews with experts were used to generate theses pertaining to general, future development in healthcare. These theses were assessed by physician experts based on the likelihood of implementation by the year 2025. The 288 learning goals of the consensus statement were assessed for their relevance for medical education in the interim. </Pgraph><Pgraph><Mark1>Results: </Mark1>11 theses were generated for the development of medicine, and these theses were assessed and discussed by 738 experts. These theses include the increase in diseases associated with old age, the increasing significance of interprofessional cooperation, and the growing prevalence of telemedicine applications. Of the 288 learning goals of the consensus statement, 231 of the goals were assessed as relevant, and 57 were deemed irrelevant for the short-term future. </Pgraph><Pgraph><Mark1>Discussion:</Mark1> The theses on the future of healthcare, which were generated in this study and which were validated by numerous experts, provide indications of future developments of overall requirements for medical school graduates. For example, when applied to the content of the &#8220;Clinical-Practical Skills&#8221; NKLM chapter, they largely validate the future relevance of developing practical skills while also providing indications for their further development as applied to the consensus statement. </Pgraph></Abstract>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Introduction">
      <MainHeadline>Introduction</MainHeadline><Pgraph>On the one hand, the significance of obtaining practical skills during undergraduate medical studies has increased significantly in recent years <TextLink reference="1"></TextLink>, <TextLink reference="2"></TextLink>. On the other hand, 64.7&#37; of young medical professionals in Germany state that they do not feel adequately prepared for the practical requirements of the medical profession <TextLink reference="3"></TextLink>, a figure which is startlingly high, even compared to international data <TextLink reference="4"></TextLink>, <TextLink reference="5"></TextLink>. Possible causes identified by the graduate survey in Cologne (Stosch C et al., unpublished) and a national survey (partially published in <TextLink reference="6"></TextLink>), were both the narrow scope of practical training and the inadequate or lacking integration of this training in curricula and examinations. </Pgraph><Pgraph>In order to bridge the gap between education and training, medical curricula are increasingly oriented toward national framework curricula, known as &#8220;outcome frameworks&#8221; (OF) <TextLink reference="7"></TextLink>, <TextLink reference="8"></TextLink>, which &#8211; generally speaking &#8211; describe the skills and knowledge which should be obtained during a training period in a competence-oriented fashion. Various outcome definitions exist internationally <TextLink reference="9"></TextLink>, <TextLink reference="10"></TextLink>, <TextLink reference="11"></TextLink>. The Tuning Project <TextLink reference="12"></TextLink> in Europe is an attempt to synchronize the many national OFs currently in existence. The German &#8220;National Competence-Based Catalogue of Learning Objectives for Medicine&#8221; (NKLM) was developed by the medical faculty association in cooperation with the Society for Medical Education (GMA) <TextLink reference="13"></TextLink> and was initially published in June of 2015 after a six-year period of development <TextLink reference="14"></TextLink>. In preparation for developing the NKLM, the &#8220;Consensus Statement of Practical Skills in Undergraduate Medical Education&#8221; was developed by the committee for practical skills of the GMA in 2011 <TextLink reference="15"></TextLink>. This consensus statement &#8220;can and should have a formative effect on faculties to adjust their curricula in accordance with guidelines&#8221; <TextLink reference="15"></TextLink> and strongly influenced the &#8220;Clinical-Practical Skills&#8221; chapter of the NKLM. The recommendations of the consensus statement have been implemented and validated within at least one faculty department <TextLink reference="16"></TextLink>. In addition, the statement serves to assist the simulator network &#8211; a merger of the DACH region Skillslabs &#8211; to structure its simulator database <TextLink reference="17"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>There are, however, notable differences in content and structure between different OFs <TextLink reference="18"></TextLink>, <TextLink reference="19"></TextLink>, which raises the question of which OF should reasonably be referenced for teaching proficiency. In addition, developing medical curricula is generally a lengthy process: the six stages of the Kern cycle as a widely taught model of curriculum development <TextLink reference="20"></TextLink>, for example, require a considerable period of time between the initial definition of requirements, implementation, evaluation, and adaptation. Furthermore, an average of 6.4 years <TextLink reference="21"></TextLink> elapse between beginning undergraduate medical education and beginning to practice medicine <TextLink reference="21"></TextLink>. This contrasts starkly with rapid developments in medicine and the use of new technologies which have become ubiquitous. Consequently, there is a risk that the contents of curricula developed based on current OFs are no longer up-to-date when the medical professionals educated accordingly enter the medical profession.</Pgraph><SubHeadline2>1. Object of the Study</SubHeadline2><Pgraph>The object of this study is to examine the &#8220;Consensus Statement of Practical Skills in Undergraduate Medical Education,&#8221; and thus an important part of the NKLM, for medium-term sustainability. The results should, on the one hand, serve to provide details for the further development of the NKLM; and on the other hand, help enhance the future stability of OF and curricula by means of overarching trends in healthcare which must yet be identified. The applied explorative Delphi method, as well as its results, can also serve to further develop local and national curricula.</Pgraph><SubHeadline2>2. The explorative Delphi method</SubHeadline2><Pgraph>Originally developed in the 1950s as a technique for exploring technical developments in a military context <TextLink reference="22"></TextLink>, this method had been continually developed in the intervening decades <TextLink reference="23"></TextLink> and is now considered an established method for analyzing uncertain developments and identifying strategic treatment options <TextLink reference="22"></TextLink>, <TextLink reference="24"></TextLink>, <TextLink reference="25"></TextLink>. In principle, the Delphi method serves to collect group opinions and to focus group communications <TextLink reference="24"></TextLink>, as well as to qualitatively and quantitatively assess uncertain facts <TextLink reference="24"></TextLink>. Although widely varied definitions of the Delphi method exist <TextLink reference="24"></TextLink>, certain common basic principles can be identified: anonymity of experts, multiple repetitions of the survey, statistical summary of group opinion, and controlled feedback <TextLink reference="22"></TextLink>. The use of the Delphi method has been tested in various contexts, though here it is predominantly of interest to sufficiently documented applications in medical education research, such as for developing guidelines <TextLink reference="26"></TextLink>, <TextLink reference="27"></TextLink>, <TextLink reference="28"></TextLink>, <TextLink reference="29"></TextLink>.  </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Einleitung">
      <MainHeadline>Einleitung</MainHeadline><Pgraph>Die Bedeutung des Erwerbs praktischer Fertigkeiten w&#228;hrend des Medizinstudiums hat einerseits in den letzten Jahren stark zugenommen <TextLink reference="1"></TextLink>, <TextLink reference="2"></TextLink>, andererseits geben 64,7&#37; der Berufsanf&#228;nger in Deutschland an, sich durch das Medizinstudium nicht ausreichend auf die praktischen Anforderungen des Arztberufs vorbereitet zu f&#252;hlen <TextLink reference="3"></TextLink>, ein auch im internationalen Vergleich erschreckend hoher Wert <TextLink reference="4"></TextLink>, <TextLink reference="5"></TextLink>. Als m&#246;gliche Ursachen in Deutschland identifizierten eine Absolventenbefragung aus K&#246;ln (Stosch C et al., unver&#246;ffentlich) und eine nationale Befragung (teilweise publiziert in <TextLink reference="6"></TextLink>) neben dem geringen Umfang von Fertigkeitentrainings, auch deren unzureichende bis fehlende Integration in Curricula und Pr&#252;fungen. </Pgraph><Pgraph>Um die L&#252;cke zwischen Studium und Weiterbildung zu verringern, orientieren sich medizinische Curricula immer st&#228;rker an nationalen Rahmenlehrpl&#228;nen, sogenannten &#8222;outcome frameworks&#8220; (OF) <TextLink reference="7"></TextLink>, <TextLink reference="8"></TextLink>, die die w&#228;hrend eines Ausbildungsabschnitts zu erwerbenden F&#228;higkeiten und Kenntnisse &#8211; in der Regel &#8211; kompetenzorientiert beschreiben. International gibt es verschiedene Outcomedefinitionen <TextLink reference="9"></TextLink>, <TextLink reference="10"></TextLink>, <TextLink reference="11"></TextLink>. In Europa ist das Tuning-Projekt <TextLink reference="12"></TextLink> ein Versuch, die vielen national existierenden OF miteinander abzugleichen. Das deutsche Framework, der &#8222;Nationale Kompetenzbasierte Lernzielkatalog Medizin (NKLM)&#8220;, wurde vom Medizinischen Fakult&#228;tentag in Zusammenarbeit mit der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA) entwickelt <TextLink reference="13"></TextLink> und im Juni 2015 nach einer sechsj&#228;hrigen Entwicklungsphase erstmalig publiziert <TextLink reference="14"></TextLink>. Als Vorarbeit zur Entwicklung des NKLM wurde 2011 das &#8222;Konsensusstatement Praktische Fertigkeiten im Medizinstudium&#8220; im Ausschuss f&#252;r Praktische Fertigkeiten der GMA erarbeitet <TextLink reference="15"></TextLink>. Dieses Konsensusstatement &#8222;kann und soll einen formativen Effekt auf die Fakult&#228;ten haben, ihre praktischen Unterrichtsinhalte entsprechend der Leitlinie auszurichten&#8220; <TextLink reference="15"></TextLink> und floss gr&#246;&#223;tenteils als Kapitel &#8222;Klinisch-Praktische Fertigkeiten&#8220; in den NKLM ein. Die Empfehlungen des Konsensusstatements wurden bisher an wenigstens einer Fakult&#228;t implementiert und validiert <TextLink reference="16"></TextLink>. Dar&#252;ber hinaus dient das Statement dem Simulatoren-Netzwerk &#8211; einem Zusammenschluss der Skillslabs der DACH-Region &#8211; zur Gliederung seiner Simulatoren-Datenbank <TextLink reference="17"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Allerdings bestehen zwischen verschiedenen OF erhebliche Unterschiede sowohl in inhaltlicher als auch in struktureller Hinsicht <TextLink reference="18"></TextLink>, <TextLink reference="19"></TextLink>, was die Frage aufwirft, an welchem der OF man sich beispielsweise in der Vermittlung praktischer Fertigkeiten sinnvollerweise orientiert. Zudem ist die Entwicklung medizinischer Curricula meist ein langwieriger Prozess: die sechs Schritte des Kern-Zyklus als ein weit verbreitetes Modell der Curriculumsentwicklung <TextLink reference="20"></TextLink> beispielsweise nehmen erheblich Zeit von einer ersten Bedarfsdefinition bis zur Implementierung, Evaluation und Anpassung in Anspruch. Zudem betr&#228;gt die Dauer von Studienbeginn bis zum praktisch t&#228;tigen Arzt im Schnitt etwa 6,4 Jahre <TextLink reference="21"></TextLink>. Dem gegen&#252;ber stehen rasante Entwicklungen in der Medizin und den mittlerweile ubiquit&#228;r eingesetzten Technologien. Folglich besteht die Gefahr, dass die Inhalte eines heute auf Grundlage aktueller OFs entwickelten Curriculums nicht mehr aktuell sind, wenn die daraus hervorgehenden &#196;rzte in den Beruf starten.</Pgraph><SubHeadline2>1. Zielstellung</SubHeadline2><Pgraph>Ziel dieser Studie ist es, das &#8222;Konsensusstatement Praktische Fertigkeiten im Medizinstudium&#8220; und damit einen wichtigen Teil des NKLM beispielhaft auf seine mittelfristige Zukunftsf&#228;higkeit zu pr&#252;fen. Die Ergebnisse sollen einerseits im Detail der Weiterentwicklung des NKLM dienen und andererseits durch zu identifizierende, &#252;bergreifende Trends im Gesundheitswesen, &#252;ber praktische Fertigkeiten hinaus Anhaltspunkte f&#252;r die Zukunftsfestigkeit von OF und Curricula entwickeln. Die angewandte explorative Delphi-Methode und deren Ergebnisse k&#246;nnen zudem der lokalen wie nationalen Weiterentwicklung von Lehrpl&#228;nen dienen.</Pgraph><SubHeadline2>2. Die explorative Delphi-Methode</SubHeadline2><Pgraph>Urspr&#252;nglich in den 1950er Jahren als Technik zur Exploration technischer Entwicklungen im milit&#228;rischen Kontext konzipiert <TextLink reference="22"></TextLink>, wird die Methode seither stetig modifiziert und weiterentwickelt <TextLink reference="23"></TextLink> und gilt heute als etabliertes Verfahren zur Analyse unsicherer Entwicklungen und Identifizierung strategischer Handlungsoptionen <TextLink reference="22"></TextLink>, <TextLink reference="24"></TextLink>, <TextLink reference="25"></TextLink>. Grunds&#228;tzlich dient die Delphi-Methode sowohl der Erfassung von Gruppenmeinungen bzw. der gezielten Steuerung von Gruppenkommunikationen <TextLink reference="24"></TextLink> als auch zur qualitativen und quantitativen Bewertung unsicherer Sachverhalte <TextLink reference="24"></TextLink>. Obwohl unterschiedlichste Definitionen der Delphi-Methode existieren <TextLink reference="24"></TextLink> lassen sich gemeinsame Grundprinzipien identifizieren: Anonymit&#228;t der Experten, mehrfache Wiederholung der Befragung, statistische Zusammenfassung der Gruppenmeinungen und kontrolliertes Feedback <TextLink reference="22"></TextLink>. Die Verwendung der Delphi-Methode ist in diversen Kontexten erprobt, hier ist jedoch vor allem der hinl&#228;nglich dokumentierte Einsatz in der medizinischen Ausbildungsforschung von Interesse, so beispielsweise zur Entwicklung von Leitlinien <TextLink reference="26"></TextLink>, <TextLink reference="27"></TextLink>, <TextLink reference="28"></TextLink>, <TextLink reference="29"></TextLink>.  </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Methods">
      <MainHeadline>Methods</MainHeadline><Pgraph>The project was structured into preparatory and working phases. During preparations, literary research followed by partially structured stakeholder interviews was used to develop theses about developments in healthcare. These theses were then assessed by means of an expert survey. In addition, the same expert cohort assessed the 288 learning goals of the &#8220;Consensus Statement of Practical Skills in Undergraduate Medical Education&#8221; within the framework of a 2-level, explorative Delphi survey. The course of the study is depicted in Figure 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/>.</Pgraph><SubHeadline2>1. Preparatory Phase: Theses on healthcare development</SubHeadline2><Pgraph>Guidelines for partially structured interview with various healthcare practitioners were developed by means of selective literature research. The topics discussed in the interview included the following:</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">The future development of healthcare</ListItem><ListItem level="1">Potential changes to care and to the disease spectrum</ListItem><ListItem level="1">Changes in medical technology and telemedicine</ListItem><ListItem level="1">Interdisciplinarity and cooperation with other occupational groups</ListItem><ListItem level="1">Future changes to undergraduate medical education</ListItem><ListItem level="1">Medical occupations in Germany and abroad</ListItem><ListItem level="1">Medical skills needed in the future</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph>During the preparatory phase, 9 interviews were conducted with experts in the fields of public health, medical technology and pedagogy, clinical and outpatient, practical skills, and students of human medicine (cf. Table 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="table"/> for details). Interview partners were chosen by means of a &#8220;purposive sampling strategy&#8221; <TextLink reference="30"></TextLink> with the goal of obtaining as broad a spectrum of perspectives on these topics as possible. All interviewed experts were prepared for the interview. Interviews lasted an average of 22 minutes. </Pgraph><Pgraph>The interviewees&#8217; answers were then grouped by topic using a qualitative text analysis and summarized as theses by means of inductive categorization per Mayring <TextLink reference="31"></TextLink> by an interdisciplinary research group comprised of two students of futures studies, including one nurse and one student of human medicine with paramedic training, one practicing physician, and one computer scientist. The goal of the Mayring analysis is to systematically process the written communications at hand, and to identify similarities and differences <TextLink reference="32"></TextLink>. The principles of categorization were a) category selectivity, and b) a high level of abstraction of the same. </Pgraph><SubHeadline2>2. Working Phase: Expert interviews on future theses generated, and on consensus statement learning goals</SubHeadline2><Pgraph>After generating theses, their probability of occurrence was assessed within the framework of an expert interview. The individual learning goals of the &#8220;Practical Skills in Undergraduate Medical Education&#8221; consensus statement were then assessed by the same experts within the framework of a two-level Delphi study. Physicians in all German medical university hospitals whose email addresses were available on the internet, as well as established physicians, were contacted via email to request their participation in the study. In addition to these 8,000 physicians contacted, others were approached at conferences (e.g., the Skills-Lab Symposium 2012) to request their participation in the study.</Pgraph><Pgraph>Each participant then assessed the probability of occurrence of these theses on the future of medical care (generated during the preparatory phase) using a 4-level Likert scale (1 &#8211; very likely to 4 &#8211; very unlikely). Afterward, each participant was then assigned randomly to a group of ten in order to assess the future relevance of the consensus statement learning goals. This statement defines 288 learning goals assigned to one of 16 organ systems. There is a statement for three different training stages (&#8220;clinical traineeship, practical year, advanced training&#8221;) based on a three-tiered scale for each learning goal, to what extent this should be mastered (&#8220;seen demonstrated, performed under supervision, performed repeatedly&#8221;), and the survey further distinguishes between core and elective goals <TextLink reference="15"></TextLink>. Each group was asked to assess a portion of the consensus statement learning goals (ca. 30&#47;group) vis-&#224;-vis their relevance for general medical training up to completing undergraduate medical education in the year 2025 using a 4-level Likert scale (1 &#8211; highly relevant to 4 &#8211; not at all relevant). The learning goal assessments were depicted based on the degree of mastery required by the advanced training stage, as stipulated in the consensus statement.</Pgraph><Pgraph>After round 1 assessments and individual review of the results by the research group, the round 2 learning goals to be assessed were determined by consensus. Selection criteria included a wide distribution of assessment and the estimated significance of each learning goal as assessed in round 1. The learning goals were then re-evaluated by physicians participating in round 2, who were provided with the result of round 1 evaluations. Registered participants were assigned randomly to two groups for this purpose. Each group re-evaluated circa 50 learning goals.</Pgraph><SubHeadline2>3. Data evaluation</SubHeadline2><Pgraph>The online interview was conducted using LimeSurvey (<Hyperlink href="http:&#47;&#47;www.limesurvey.org">http:&#47;&#47;www.limesurvey.org</Hyperlink>). Data evaluation was conducted with Microsoft Excel (Microsoft Corporation, Redmond, WA, USA) and IBM SPSS Statistics 21.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Methoden">
      <MainHeadline>Methoden</MainHeadline><Pgraph>Das Projekt wurde in eine Vorbereitungs- und Arbeitsphase gegliedert. W&#228;hrend der Vorbereitung wurden durch eine Literaturrecherche, gefolgt von halbstrukturierten Stakeholder-Interviews, Thesen zu zuk&#252;nftigen Entwicklungen im Gesundheitswesen generiert, die in der Arbeitsphase mittels einer Experten-Befragung bewertet wurden. Dieselbe Expertenkohorte bewertete zudem die 288 Lernziele des &#8222;Konsensusstatements Praktische Fertigkeiten im Medizinstudium&#8220; im Rahmen einer 2-stufigen, explorativen Delphi-Befragung. Der Ablauf der Studie ist in Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/> dargestellt.</Pgraph><SubHeadline2>1. Vorbereitungsphase: Thesen zur Entwicklung des Gesundheitswesens</SubHeadline2><Pgraph>Durch eine selektive Literaturrecherche wurden Interviewleitf&#228;den f&#252;r teilstrukturierte Interviews mit verschiedenen Akteuren des Gesundheitswesens erstellt. Die in den Interviews angesprochenen Themen umfassten:</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">Die zuk&#252;nftige Entwicklung des Gesundheitswesens </ListItem><ListItem level="1">Potentielle Ver&#228;nderungen der Versorgung und des Krankheitsspektrums </ListItem><ListItem level="1">Ver&#228;nderungen in der Medizintechnik und Telemedizin </ListItem><ListItem level="1">Interdisziplinarit&#228;t und Zusammenarbeit mit anderen Berufsgruppen</ListItem><ListItem level="1">Zuk&#252;nftige Ver&#228;nderungen im Medizinstudium </ListItem><ListItem level="1">&#196;rztliche T&#228;tigkeit in Deutschland und im Ausland</ListItem><ListItem level="1">Zuk&#252;nftig ben&#246;tigte praktische &#228;rztliche Fertigkeiten</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph>In der Vorbereitungsphase wurden 9 Interviews mit Experten aus den Bereichen Public Health, Medizintechnik und -didaktik, klinischer und ambulanter, praktischer T&#228;tigkeit und Humanmedizinstudierenden gef&#252;hrt (Details siehe Tabelle 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="table"/>). Die Auswahl der Interviewpartner erfolgte mittels &#8222;purposive sampling strategy&#8220; <TextLink reference="30"></TextLink> und hatte zum Ziel ein m&#246;glichst breites Spektrum an Perspektiven auf diese Themen zu erhalten. Alle angefragten Experten stellten sich f&#252;r ein Interview bereit. Die Interviews dauerten im Mittel 22 Minuten. </Pgraph><Pgraph>Die Antworten der Befragten wurden anschlie&#223;end durch eine interdisziplin&#228;re Forschergruppe, bestehend aus zwei Studierenden der Zukunftsforschung, davon eine Krankenschwester, einer Humanmedizinstudierenden mit Vorausbildung als Rettungsassistentin, einem klinisch t&#228;tigen Arzt und einem Informatiker, per qualitativer Textanalyse thematisch gruppiert und mittels induktiver Kategorisierung nach Mayring <TextLink reference="31"></TextLink>  zu Thesen zusammengefasst. Ziel der Analyse nach Mayring ist eine systematische Bearbeitung von schriftlich vorliegender Kommunikation und Identifikation von Gemeinsamkeiten und Unterschieden <TextLink reference="32"></TextLink>. Prinzipien der Kategorisierung waren a) Trennsch&#228;rfe der Kategorien und b) ein hohes Abstraktionsniveau dieser. </Pgraph><SubHeadline2>2. Arbeitsphase: Expertenbefragung zu den generierten Zukunftsthesen und den Lernzielen des Konsenusstatements</SubHeadline2><Pgraph>Nach Erzeugung der Thesen wurde deren Eintrittswahrscheinlichkeit im Rahmen einer Experten-Befragung bewertet. Die einzelnen Lernziele des Konsensusstatements &#8222;Praktische Fertigkeiten im Medizinstudium&#8220; wurden von denselben Experten im Rahmen einer zweistufigen Delphi-Befragung bewertet. Als Teilnehmer wurden die &#196;rzte aller deutschen medizinischen Universit&#228;tskliniken, soweit deren E-Mail-Adressen im Internet verf&#252;gbar waren, sowie niedergelassene &#196;rzte durch manuelle Recherche per E-Mail angeschrieben. Neben diesen ca. 8000 Angeschriebenen wurde auf Kongressen (z.B. dem Skills-Lab Symposium 2012) um Teilnahme an der Umfrage geworben.</Pgraph><Pgraph>Jeder Teilnehmer bewertete zun&#228;chst die Eintrittswahrscheinlichkeit der in der Vorbereitungsphase generierten Thesen zur Zukunft der &#228;rztlichen T&#228;tigkeit auf einer 4-stufigen Likert-Skala (1 &#8211; sehr wahrscheinlich bis 4 &#8211; sehr unwahrscheinlich). Im Anschluss wurde jeder Teilnehmer zuf&#228;llig einer von zehn Gruppen zugeordnet, um die zuk&#252;nftige Relevanz der Lernziele des Konsensusstatements einzusch&#228;tzen. In diesem Statement sind 288 Lernziele definiert, die einem von 16 Organsystemen zugeordnet sind. Das Statement gibt f&#252;r drei Ausbildungsabschnitte (&#8222;Famulaturreife, PJ-Reife, Weiterbildungsreife&#8220;) anhand einer dreistufigen Skala f&#252;r jedes Lernziel an, in welcher Tiefe (&#8222;demonstriert bekommen haben, unter Aufsicht durchgef&#252;hrt haben, routiniert handwerklich k&#246;nnen&#8220;) dieses beherrscht werden soll und unterscheidet weiter zwischen Kern- und Wahlzielen <TextLink reference="15"></TextLink>. Jede Gruppe wurde gebeten, f&#252;r einen Teil der Lernziele des Konsensusstatements (ca. 30&#47;Gruppe) deren Relevanz f&#252;r die allgemeine &#228;rztliche Ausbildung bis zum Abschluss des Hochschulstudiums im Jahr 2025 auf einer 4-stufigen Likert-Skala (1 &#8211; hohe Relevanz bis 4 &#8211; gar keine Relevanz) einzusch&#228;tzen. Die Einsch&#228;tzung der Lernziele wurde anhand der im Statement geforderten Tiefendimension zum Zeitpunkt der Weiterbildungsreife dargestellt. </Pgraph><Pgraph>Nach Auswertung der ersten Runde und individuellem Review der Ergebnisse durch die Forschungsgruppe wurden im Konsensprinzip die zu bewertenden Lernziele der zweiten Runde festgelegt. Auswahlkriterien waren eine breite Streuung der Bewertung und die in der ersten Runde eingesch&#228;tzte Bedeutung jedes Lernziels. Die Lernziele wurden im Anschluss unter den teilnehmenden &#196;rzten der zweiten Runde mit Angabe der Erstrunden-Bewertung reevaluiert. Zu diesem Zweck wurden die registrierten Teilnehmer in zwei Gruppen randomisiert. Jede Gruppe bewertete ca. 50 Lernziele erneut.</Pgraph><SubHeadline2>3. Datenauswertung</SubHeadline2><Pgraph>Die Online-Befragung wurde mittels LimeSurvey (<Hyperlink href="http:&#47;&#47;www.limesurvey.org">http:&#47;&#47;www.limesurvey.org</Hyperlink>) durchgef&#252;hrt. Die Datenauswertung erfolgte mit Microsoft Excel (Microsoft Corporation, Redmond, WA, USA) und IBM SPSS Statistics 21.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Results">
      <MainHeadline>Results</MainHeadline><SubHeadline2>1. Participants</SubHeadline2><Pgraph>738 experts registered online for round 1 of the study, and 594 complete data sets (19.5&#37; dropout rate) were usable.  314 experts were registered for round 2, and 188 complete data sets (40.1&#37; dropout rate) were usable. Since the learning goals were assessed within the context of the organ system assigned to them, we only took complete data sets into consideration. </Pgraph><Pgraph>Participants were only asked to assess theses about the future during round 1. Partially-completed questionnaires were taken into consideration here, as the theses about the future can logically be interpreted on an individual basis. For this purpose, 651 expert opinions (11.8&#37; dropout rate) were available.</Pgraph><Pgraph>A large portion of experts in round 1 had more than one year of work experience (96.0&#37;), and 137 experts had been practicing for more than 15 years. The overwhelming majority of physicians worked on an inpatient basis in maximum-care hospitals (87.9&#37;). Study participants represented a total of 26 disciplines. The number of experts in round 2 was smaller, though the characteristics of their working environments were similar. In comparison to German Medical Association (B&#196;K) statistics from 2014, the proportion of inpatient physicians is large (88.6&#37; in round 1 and 79.3&#37; in round 2, compared to 51.0&#37; by B&#196;K figures), and the exact distribution of specialties also differed somewhat. Overall, 57.8&#37; (round 1) and 53.7&#37; (round 2) of experts work in disciplines such as surgery, internal medicine, or anesthesia, in addition to general medicine. This is consistent with B&#196;K data, which lists this figure at 48.8&#37; &#91;<Hyperlink href="http:&#47;&#47;www.bundesaerztekammer.de&#47;fileadmin&#47;user&#95;upload&#47;downloads&#47;pdf-Ordner&#47;Statistik2014&#47;Stat14AbbTab.pdf">http:&#47;&#47;www.bundesaerztekammer.de&#47;fileadmin&#47;user&#95;upload&#47;downloads&#47;pdf-Ordner&#47;Statistik2014&#47;Stat14AbbTab.pdf</Hyperlink>&#93;. An exact analysis of the participant cohort in comparison to B&#196;K figures from 2014 is depicted in Table 2 <ImgLink imgNo="2" imgType="table"/>. </Pgraph><SubHeadline2>2. Theses on the future of healthcare</SubHeadline2><Pgraph>A total of 11 theses on the future of health care were derived from the partially structured interviews (cf. Table 3 <ImgLink imgNo="3" imgType="table"/>). </Pgraph><Pgraph>The theses on the future of healthcare trends generated in the preparatory phase are listed below. It was assumed that these theses were listed in accordance with expert assessment (cf. Table 3 <ImgLink imgNo="3" imgType="table"/> and Figure 2 <ImgLink imgNo="2" imgType="figure"/>): </Pgraph><Pgraph>Aspects of managing dementia are becoming significantly more important in physician communication. Increasingly balanced patient-physician relationships are emphasizing non-authoritarian forms of discussion and reasoning.  </Pgraph><Pgraph>Increasing mechanization also poses a barrier to entry in the medical field: the relevance of purely manual skills is decreasing, yet IT technologies still cannot determine medical history or diagnoses, requiring the skills of doctors. Diagnostics and patient monitoring will lead to less physical contact, and patients prefer internet and smartphones for this purpose.</Pgraph><Pgraph>The physician remains the personal point of contact in established practice concepts. Duties once performed purely by physicians are, however, increasingly being delegated or substituted. Mobile treatment concepts of primary care are not catching on.</Pgraph><Pgraph>Business economic considerations are slowly moving into focus: while business economic and organizational aspects are included in training, patients&#8217; financial concerns also play a role in the type of care and treatment. </Pgraph><SubHeadline2>3. Assessment of learning goals</SubHeadline2><Pgraph>288 learning goals were assessed by experts in the 2 rounds of the study. The average of all expert assessments was used to determine whether a learning goals was deemed relevant or irrelevant. In round 1 of the Delphi study, 240 learning goals were assessed as relevant or highly relevant (average&#60;2.5) and 57 were assessed as somewhat relevant or irrelevant (average&#62;2.5), while 1 learning goal was assessed as neither (average&#61;2.5).</Pgraph><Pgraph>After reviewing the results of round 1, 103 learning goals were selected for assessment in round 2 based on the distribution of round 1 results; of these, 71 were assessed as relevant, 31 were assessed as irrelevant, and 1 was assessed as neutral in round 1. In round 2, experts assessed 62 learning goals as relevant and 41 as irrelevant. In comparing the two rounds, 13 learning goals (12.6&#37;) were rated less relevant and 4 (3.9&#37;) were rated as more relevant in round 2. A total of 231 learning goals were considered relevant and 57 learning goals were considered irrelevant. Figure 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/> depicts an overview of these results.</Pgraph><Pgraph>A more extensive review based on organ systems revealed that a large portion of learning goals for the sensory organ system (65.0&#37;) were assessed as irrelevant for the future. Likewise, the future relevance of numerous learning goals associated with the skin, urogenital, and GI tract organs (&#8805;30.0&#37; each) was called into question. </Pgraph><Pgraph>31 of the 55 (56.4&#37;) elective learning goals were assessed as irrelevant for the future &#8211; on the other hand, more than half (54.4&#37;) of non-relevant learning goals are elective. Only 8&#37; of the learning goals and skills which should be mastered upon completing advanced training were assessed as irrelevant for the future, yet 42&#37; of skills were assessed at the lowest level of skill (&#8220;seen demonstrated&#8221;). The exact results are depicted in Table 4 <ImgLink imgNo="4" imgType="table"/>. </Pgraph><Pgraph>The online appendix <AttachmentLink attachmentNo="1"/> of this study shows an overview of all consensus statement learning goals and their assessments in the two rounds of the Delphi study. </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Ergebnisse">
      <MainHeadline>Ergebnisse</MainHeadline><SubHeadline2>1. Teilnehmer</SubHeadline2><Pgraph>&#220;ber die Website registrierten sich 738 Experten f&#252;r die erste Befragungsrunde, zur Auswertung der Lernziele konnten 594 vollst&#228;ndige Datens&#228;tze (19,5&#37; Dropout) verwendet werden. In der zweiten Runde wurden 314 Experten registriert, 188 vollst&#228;ndige Datens&#228;tze (40,1&#37; Dropout) konnten verwendet werden. Da die Lernziele im Kontext der ihnen zugeordneten Organsysteme bewertet wurden, haben wir hier nur vollst&#228;ndige Datens&#228;tze ber&#252;cksichtigt. </Pgraph><Pgraph>Die Bewertung der Zukunftsthesen wurde nur im Rahmen der ersten Runde erfragt. Zur Auswertung wurden auch teilausgef&#252;llte Frageb&#246;gen ber&#252;cksichtigt, da die Zukunftsthesen einzeln sinnvoll betrachtet werden k&#246;nnen. Dazu lagen 651 Expertenmeinungen (11,8&#37; Dropout) vor.</Pgraph><Pgraph>Ein Gro&#223;teil der Experten der ersten Runde hatte mehr als ein Jahr Berufserfahrung (96,0&#37;), 137 Experten arbeiteten bereits &#252;ber 15 Jahre. Der &#252;berwiegende Teil der &#196;rzte arbeitete in der station&#228;ren Versorgung eines Maximalversorgers (87,9&#37;). Insgesamt waren 26 Disziplinen vertreten. In der zweiten Runde wurde die Anzahl der Experten geringer, der Charakter des Arbeitsumfelds blieb aber &#228;hnlich. Im Vergleich mit der Statistik der Bunde&#228;rztekammer (B&#196;K) von 2014 ist der Anteil an &#196;rzten im station&#228;ren Bereich gr&#246;&#223;er (88,6&#37; (1. Runde) bzw. 79,3&#37; (2. Runde) zu 51,0&#37; (B&#196;K)), auch differiert die genaue Verteilung der Fach&#228;rzte. Kumuliert arbeiten jedoch 57,8&#37; (1. Runde) bzw. 53,7&#37; (2. Runde) der Experten in den neben der Allgemeinmedizin gr&#246;&#223;ten Disziplinen Chirurgie, Innere Medizin oder An&#228;sthesie. Dies ist mit den Daten der B&#196;K-Statistik vereinbar, dort sind es 48,8&#37; &#91;<Hyperlink href="http:&#47;&#47;www.bundesaerztekammer.de&#47;fileadmin&#47;user&#95;upload&#47;downloads&#47;pdf-Ordner&#47;Statistik2014&#47;Stat14AbbTab.pdf">http:&#47;&#47;www.bundesaerztekammer.de&#47;fileadmin&#47;user&#95;upload&#47;downloads&#47;pdf-Ordner&#47;Statistik2014&#47;Stat14AbbTab.pdf</Hyperlink>&#93;. Die genaue Analyse der Teilnehmer-Kohorte mit ihrem Vergleich zur B&#196;K-Statistik von 2014 ist in der Tabelle 2 <ImgLink imgNo="2" imgType="table"/> dargestellt. </Pgraph><SubHeadline2>2. Thesen zur Zukunft des Gesundheitswesens</SubHeadline2><Pgraph>Aus den teilstrukturierten Interviews wurden insgesamt 11 Thesen zur Zukunft des Gesundheitswesens abgeleitet (siehe Tabelle 3 <ImgLink imgNo="3" imgType="table"/>). </Pgraph><Pgraph>Im Folgenden sind die in der Vorbereitungsphase generierten Zukunftsthesen zu m&#246;glichen zuk&#252;nftigen Trends zusammen gestellt worden. Dabei wurde angenommen, dass die Thesen entsprechend der Bewertung der Experten (siehe Tabelle 3 <ImgLink imgNo="3" imgType="table"/> und Abbildung 2 <ImgLink imgNo="2" imgType="figure"/>) eintreten: </Pgraph><Pgraph>In der &#228;rztlichen Kommunikation werden Aspekte des Umgangs mit Demenz deutlich wichtiger. Durch eine h&#246;here Beziehungssymmetrie zwischen Arzt und Patient r&#252;cken nicht-autorit&#228;re Gespr&#228;chsformen und Argumentation in den Fokus.  </Pgraph><Pgraph>Eine zunehmende Technisierung h&#228;lt Einzug in den medizinischen Beruf: Die Relevanz rein manueller Fertigkeiten nimmt ab, IT-Technologien sorgen jedoch nicht f&#252;r eine Einsparung von &#196;rzten in Hinblick auf Anamnese &#38; Diagnosefindung. Diagnostik und &#220;berwachung werden zu weniger physischem Kontakt f&#252;hren, bei den Patienten sind stattdessen Internet und Smartphones zu diesem Zweck akzeptiert. </Pgraph><Pgraph>Der Arzt bleibt immer noch pers&#246;nlicher Ansprechpartner im niedergelassenen Praxiskonzept. Vormals rein &#228;rztliche T&#228;tigkeiten werden aber zunehmend delegiert oder substituiert. Mobile Versorgungskonzepte der Grundversorgung setzen sich nicht durch.</Pgraph><Pgraph>Betriebswirtschaftliche Aspekte r&#252;cken zudem langsam in den Fokus: In der Ausbildung werden betriebswirtschaftliche und organisatorische Aspekte aufgenommen, finanzielle Aspekte spielen umgekehrt auch bei Patienten eine Rolle in der Art der Versorgung und Behandlung. </Pgraph><SubHeadline2>3. Auswertung der Lernziele</SubHeadline2><Pgraph>In 2 Befragungsrunden wurden 288 Lernziele durch Experten bewertet. Die Entscheidung, ob ein Lernziel als relevant oder irrelevant gewertet wird, wird durch den Mittelwert aller Expertenantworten definiert. In der ersten Delphi-Runde wurden 240 Lernziele als relevant oder sehr relevant (Mean&#60;2,5) und 47 als eher nicht oder nicht relevant (Mean&#62;2,5) betrachtet, ein Lernziel verblieb ohne Tendenz (Mean&#61;2,5). </Pgraph><Pgraph>Nach Durchsicht der Erstrundenergebnisse wurden 103 Lernziele zur Zweitrundenbewertung anhand der Streuung ihrer Bewertung ausgew&#228;hlt, davon waren 71 in der ersten Runde als relevant, 31 als irrelevant und eines ohne Tendenz eingesch&#228;tzt worden. In der zweiten Runde wurden durch die Experten 62 Lernziele als relevant und 41 als irrelevant bewertet. Im Vergleich der Runden wurden 13 (12,6&#37;) Lernziele in ihrer Relevanz ab- und 4 (3,9&#37;) aufgewertet. Insgesamt wurden also 231 Lernziele als relevant und 57 Lernziele als irrelevant betrachtet. Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure"/> gibt einen &#220;berblick &#252;ber die Ergebnisse.</Pgraph><Pgraph>Bei einer weitergehenden Betrachtung nach Organsystem fiel auf, dass ein hoher Anteil der Lernziele des Organsystems Sinnesorgane als nicht zukunftsrelevant (65,0&#37;) eingestuft wurde. Ebenso wurde die zuk&#252;nftige Relevanz zahlreicher Lernziele der Organsysteme Haut, Harn-&#47;Geschlechtsorgane und GI-Trakt (je&#8805;30,0&#37;) hinterfragt. </Pgraph><Pgraph>31 der 55 (56,4&#37;) Wahllernziele sind als nicht zukunftsrelevant eingesch&#228;tzt worden, umgekehrt sind mehr als die H&#228;lfte (54,4&#37;) der nicht relevanten Lernziele Wahllernziele. Unter den Lernzielen bzw. Fertigkeiten, die zum Zeitpunkt der Weiterbildungsreife routiniert beherrscht werden sollen, wurden nur 8&#37; als zuk&#252;nftig nicht relevant betrachtet, bei den Fertigkeiten der geringsten Tiefendimension (demonstriert bekommen) sind es hingegen 42&#37;. Die genauen Ergebnisse sind in Tabelle 4 <ImgLink imgNo="4" imgType="table"/> dargestellt. </Pgraph><Pgraph>Im Online Appendix <AttachmentLink attachmentNo="1"/> dieser Studie ist eine &#220;bersicht aller Lernziele des Konsensusstatements mit ihrer Bewertung in den zwei Runden der Delphi-Studie hinterlegt. </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Discussion">
      <MainHeadline>Discussion</MainHeadline><Pgraph>This paper attempts, on the one hand, to anticipate future global requirements for medical school graduates; and on the other, to concretely examine the future relevance of practical medical skills as an example of a limited scope of competency in undergraduate medical studies. For the latter, the learning goals of the consensus statement of practical skills in undergraduate medical studies was assessed by means of an explorative Delphi study as preliminary work to the NKLM &#8220;clinical-practical skills&#8221; chapter.</Pgraph><Pgraph>The panel of experts in the Delphi study possesses many years of work experience and represents nearly all medical specialties. The majority of experts work in maximum-care hospitals, including university hospitals in which undergraduate training is primarily conducted in Germany. Though the experts&#8217; more intensive knowledge has influenced the contents and requirements of the study, outpatient physicians (who are needed primarily for contributing opinions on these theses about the future of medical care) are underrepresented. We can only speculate on the reasons for which so few outpatient physicians participated in the study. </Pgraph><Pgraph>At the beginning of this paper, 11 theses for relevant topics for future medical education were identified.  We deliberately chose not to provide an OF as a basis for the interviews, as national OFs differ substantially in structure <TextLink reference="18"></TextLink> as well as content <TextLink reference="19"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>An American group has already published a similar approach <TextLink reference="33"></TextLink> which did not, however, take any further validation steps for its theses in comparison to our study. Below, we will discuss a few theses of this study in the context of their assessment by participating experts and derive implications for medical education: </Pgraph><Pgraph>The current demographic shift has caused an increase in diseases associated with advanced age, such as mild cognitive impairment and dementia <TextLink reference="34"></TextLink>, <TextLink reference="35"></TextLink>. The learning goals catalog lists two learning goals which could be attributed to dementia illnesses. Determining the medical history of elderly patients and performing simple test procedures such as geriatric assessments or falling risk tests were both assessed as relevant for the future. However, emphasizing geriatric test procedures was listed in the catalog as an elective goal, though it should be a core learning goals according to the experts in this study. </Pgraph><Pgraph>The state of medical care, especially in rural areas with their own specific requirements <TextLink reference="36"></TextLink>, is in need of improvement <TextLink reference="37"></TextLink>. Experience obtained in these places during voluntary training during undergraduate medical studies seemed to have a positive effect on students&#8217; learning and career choices <TextLink reference="38"></TextLink> and could improve primary care. The mandatory primary care physician clinical traineeship <TextLink reference="39"></TextLink> was recently introduced, and a GMA position paper emphasizes the significance of primary care during undergraduate medical studies <TextLink reference="40"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>In addition to these structural changes, working on an (interprofessional) team and using telemedicine or E-health applications will become more important in the future: delegating work to non-medical personnel increases the effectiveness of primary care <TextLink reference="41"></TextLink>, <TextLink reference="42"></TextLink>. At the same time, learning goals which do not apply solely to physicians, such as applying plaster casts or demonstrating functional taping, have also been assessed as relevant for the future. Beginning to promote interprofessional cooperation during undergraduate medical studies, such as combined courses with trainees or students of other medical care professions, could be one method of implementing the interpersonal aspect of care more intensively during medical education.</Pgraph><Pgraph>In addition, electronic support system (health information technology) resources that are currently available could be used more effectively <TextLink reference="42"></TextLink>, <TextLink reference="43"></TextLink>. Some positive effects of this technology, such as increased activity for COPD patients <TextLink reference="44"></TextLink> or improved control of chronic asthma symptoms <TextLink reference="45"></TextLink>, have already been demonstrated. Integrating this growing field into training and education seems crucial, and could take place by means of telemedicine modules <TextLink reference="46"></TextLink>. A dedicated learning goals catalog for e-health and telemedicine has already been published and can be consulted for future developments <TextLink reference="47"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>In consideration of this knowledge and the high relevance of soft skills and communication ability in this Delphi study, telephone- or internet-based physician-patient interaction could also grow more significant <TextLink reference="48"></TextLink>. In order to do this field justice, training for communication skills (e.g., via telephone) should be intensified <TextLink reference="49"></TextLink>, as has been implemented in individual cases <TextLink reference="50"></TextLink>, <TextLink reference="51"></TextLink>. Older patients in Germany see telemedicine methods more critically, however, and miss personal contact with and direct feedback from their physician <TextLink reference="52"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Prioritization of core and elective learning goals in the OF original publication <TextLink reference="15"></TextLink> (which were, in part, determined by means of the Delphi methodology and our results) mutually validate each other. More than 90&#37; of the consensus statement learning goals assessed as needing to be mastered and nearly all border area learning goals were assessed by our participants as especially relevant for the future of the medical profession. On the other hand, more than 50&#37; of skills listed in the consensus statement as elective were also assessed as less relevant by our study.</Pgraph><Pgraph>The experts assessed practical learning goals overwhelmingly as relevant for the future, primarily in the large categories of communication skills, soft skills, interinstitutional skills, cardiovascular, and emergency, but also in narrower disciplines such as mental health and the endocrine system. The portion of learning goals not relevant for the future is largest for the sensory organs and for the urogenital and GI tract systems. This could be related to the choice of experts, but could also be due to the fact that the learning goals were phrased in a very specific manner, and thus there are a great many of them. In other catalog categories, more learning goals tended to be summarized as one, which made it difficult for experts to provide a differentiated assessment. In addition, it cannot be determined whether rejection of a learning goal was due to a general lack of future relevance, or because experts considered the learning goal relevant for the future, but believed that the learning goal should be a part of specialty training rather than general medical training.</Pgraph><Pgraph>In a further step, the detailed results of this study (cf. online appendix) could be used, just like other validation studies <TextLink reference="16"></TextLink>, to re-assess the individual learning goals of the consensus statement and the NKLM, which would contribute to a review of the consensus statement and the NKLM.</Pgraph><Pgraph>Preparing future physicians to practice medicine should be done, in parallel, on as many levels as possible. Numerous OFs, unlike this study, currently name the &#8220;self-directed learning&#8221; method resulting from &#8220;self-assessment&#8221; <TextLink reference="53"></TextLink> as a significant method of improving the results of undergraduate medical studies <TextLink reference="54"></TextLink>. At the same time, there are significant doubts as to the accuracy of self-assessments <TextLink reference="53"></TextLink>, <TextLink reference="55"></TextLink>, <TextLink reference="56"></TextLink>. Thus, &#8220;lifelong learning&#8221; based on self-assessment cannot be the only methods of anticipating and addressing future developments.</Pgraph><Pgraph>This should be done at the level of the OF. In addition to instructions on effective, self-directed, and lifelong learning, optimizing current OFs could make significant contributions. Anticipating future developments in conjunction with current research results could, on the one hand, provide important incentives for new content, and on the other hand, explorative Delphi studies could examine current learning goals and OFs with respect to their sustainability and possibly identify deficiencies. In concrete terms, the results of the Delphi study could serve to justify specific revisions to and implementation of the NKLM in different departments. Broad trend-setting decisions on possible future trends in undergraduate medical education can be derived from the assessment of these theses on the future. </Pgraph><SubHeadline2>1. Limitations</SubHeadline2><Pgraph>Cognitive bias must be accepted as a significant limitation of any expert survey. This is of particular importance for the application of the explorative Delphi method for assessing issues that are uncertain, per se, as they take place in the future,   since the line between rational assessment and the experts&#8217; personal desires or fears could be blurred <TextLink reference="57"></TextLink>. The structure of the survey could also have influenced expert opinions. After first assessing the likelihood of implementing theses in the future, experts were then asked to assess the future relevance of learning goals. This could have led to a bias. Though experts were asked to base their assessments on general education leading up to the medical exam, it cannot be determined whether this was actually done, and to what extent experts assessed general education as opposed to specialty training.</Pgraph><Pgraph>The study population of this paper is comprised primarily of inpatient physicians at maximum-care facilities. Consequently, a bias against outpatient treatment methods cannot be ruled out. In addition, colleagues practicing general medicine were underrepresented (just 2.9&#37; of experts), while anesthesiology and intensive care &#8211; two highly specialized subjects &#8211; were overrepresented, which could explain the strong emphasis on technological trends in the theses generated. One possible explanation for the large number of anesthesiology practitioners represented in the study could be their disproportionate involvement in conveying practical skills. A follow-up survey with primarily outpatient physician seems reasonable.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Diskussion">
      <MainHeadline>Diskussion</MainHeadline><Pgraph>In der vorliegenden Arbeit wird versucht, einerseits zuk&#252;nftige globale Herausforderungen an Absolventen der Medizin zu antizipieren und andererseits konkret die zuk&#252;nftige Relevanz praktischer, &#228;rztlicher Fertigkeiten als Beispiel eines begrenzten Kompetenzbereichs des Medizinstudiums zu beleuchten. Zu letzterem wurden die Lernziele des Konsensusstatements Praktische Fertigkeiten im Medizinstudium als Vorarbeit zum Kapitel &#8222;Klinisch-Praktische Fertigkeiten&#8220; des NKLM mittels explorativer Delphistudie bewertet.</Pgraph><Pgraph>Das Expertenpanel der Delphi-Runden verf&#252;gt &#252;ber langj&#228;hrige Berufserfahrung und bildet nahezu alle &#228;rztlichen Spezialisierungsrichtungen ab. Der Hauptteil der Experten arbeitet in maximalversorgenden Kliniken, unter denen sich auch die Universit&#228;tskliniken befinden, an denen die medizinische Ausbildung in Deutschland im Wesentlichen durchgef&#252;hrt wird. Zwar flie&#223;t so die intensivere Kenntnis der Experten von Studieninhalten und &#8211;bed&#252;rfnissen in die Befragung ein, andererseits ist die Gruppe ambulant t&#228;tiger &#196;rzte, die vor allem als Meinungsbildner der Zukunftsthesen ben&#246;tigt werden, unterrepr&#228;sentiert. &#220;ber die Gr&#252;nde der mangelnden Teilnahme ambulant t&#228;tiger &#196;rzte kann nur spekuliert werden. </Pgraph><Pgraph>Zu Beginn der vorliegenden Arbeit wurden mittels Literaturrecherche und halbstrukturierter Experteninterviews 11 Thesen zu f&#252;r die zuk&#252;nftige Ausbildung relevanten Themenfeldern identifiziert. Dabei haben wir bewusst darauf verzichtet, den Interviews ein OF zugrunde zu legen, da sich die nationalen OF sowohl strukturell <TextLink reference="18"></TextLink> als auch inhaltlich <TextLink reference="19"></TextLink> erheblich unterscheiden. </Pgraph><Pgraph>Einen &#228;hnlichen Ansatz publizierte bereits eine amerikanische Gruppe <TextLink reference="33"></TextLink>, die jedoch im Unterschied zum in der vorliegenden Arbeit verwandten Befragungs-Prozess keine weiteren Validierungsschritte ihrer Thesen vornahmen. Im Folgenden diskutieren wir beispielhaft einige Thesen der vorliegenden Studie im Kontext ihrer Bewertung durch teilnehmende Experten und leiten Implikationen f&#252;r die medizinische Ausbildung ab: </Pgraph><Pgraph>Der bestehende demographische Wandel bedingt eine Zunahme Alters-assoziierter Erkrankungen, wie beispielsweise mild cognitive impairment und Demenz <TextLink reference="34"></TextLink>, <TextLink reference="35"></TextLink>. Im Lernzielkatalog finden sich zwei Lernziele, die dementiellen Erkrankungen zugeordnet werden k&#246;nnen. Sowohl die Anamnese bei &#228;lteren Menschen wurde als zukunftsrelevant eingesch&#228;tzt, als auch die Durchf&#252;hrung einfacher Testverfahren, wie geriatrischer Assessments oder Sturzassessment. Die Erhebung geriatrischer Testverfahren wurde im Katalog jedoch lediglich als Wahllernziel bewertet und sollte nach Meinung der Experten dieser Studie eher einem Kernlernziel gleichgestellt sein. </Pgraph><Pgraph>Die medizinische Versorgungssituation ist besonders in l&#228;ndlichen Gegenden mit ihren spezifischen Anforderungen <TextLink reference="36"></TextLink> bereits jetzt verbesserungsw&#252;rdig <TextLink reference="37"></TextLink>. Dort gemachte Erfahrungen w&#228;hrend freiwilliger Praktika im Studium scheinen einen positiven Lerneffekt auf die Studierenden und ihre Karrierewahl zu haben <TextLink reference="38"></TextLink> und k&#246;nnten die Prim&#228;rversorgung st&#228;rken. In Deutschland wurde zuletzt die Pflicht-Hausarzt-Famulatur <TextLink reference="39"></TextLink> eingef&#252;hrt, die GMA betont zudem in einem Positionspapier den Stellenwert der Prim&#228;rversorgung innerhalb des Medizinstudiums <TextLink reference="40"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>Neben diesen strukturellen Ver&#228;nderungen kommt der Arbeit im (interprofessionellen) Team und dem Nutzen telemedizinischer bzw. E-Health-Anwendungen zuk&#252;nftig ein h&#246;herer Stellenwert zu: Die Delegation von Arbeit an nicht-medizinisches Personal steigert die Effektivit&#228;t in der Prim&#228;rversorgung <TextLink reference="41"></TextLink>, <TextLink reference="42"></TextLink>. Gleichzeitig sind auch nicht rein &#228;rztliche Lernziele, beispielsweise das Anlegen eines Gipsverbandes oder die Demonstration von funktionalem Taping, als zukunftsrelevant bewertet worden. Eine F&#246;rderung des interprofessionellen Arbeitens bereits im Studium, beispielsweise durch gemeinsame Lehrveranstaltungen mit den Auszubildenden oder Studierenden der Gesundheitsberufe w&#228;re eine M&#246;glichkeit, diesen Aspekt verst&#228;rkt im Studium zu implementieren.</Pgraph><Pgraph>Daneben k&#246;nnen mit Hilfe elektronischer Unterst&#252;tzungssysteme (Health Information Technology) vorhandene Ressourcen effektiver genutzt werden <TextLink reference="42"></TextLink>, <TextLink reference="43"></TextLink>. Positive Effekte dieser Technik, z.B. eine Aktivit&#228;tssteigerung von COPD-Patienten <TextLink reference="44"></TextLink> oder eine Verbesserung der Symptomkontrolle des chronischen Asthmas <TextLink reference="45"></TextLink>, konnten bereits gezeigt werden. Eine Implementierung dieses wachsenden Feldes in die Lehre erscheint notwendig und k&#246;nnte beispielsweise &#252;ber Module zur Telemedizin geschehen <TextLink reference="46"></TextLink>. Ein eigener Lernzielkatalog f&#252;r E-Health und Telemedizin wurde bereits publiziert und kann bei zuk&#252;nftigen Entwicklungen ber&#252;cksichtigt werden <TextLink reference="47"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Unter Ber&#252;cksichtigung dieser Erkenntnisse und der hohen Relevanz von Soft Skills und kommunikativen Fertigkeiten in der vorliegenden Delphi-Studie k&#246;nnte auch die Telefon- oder Internet-basierte Arzt-Patient-Interaktion an Wichtigkeit gewinnen <TextLink reference="48"></TextLink>. Um dem gerecht zu werden, sollte das Training kommunikativer Fertigkeiten beispielsweise am Telefon intensiviert werden <TextLink reference="49"></TextLink>, wie es vereinzelt bereits umgesetzt wird <TextLink reference="50"></TextLink>, <TextLink reference="51"></TextLink>. &#196;ltere Patienten in Deutschland sehen telemedizinische Konzepte jedoch eher kritisch und vermissen besonders den pers&#246;nlichen Kontakt zu ihrem Arzt und das direkte Feedback <TextLink reference="52"></TextLink>. </Pgraph><Pgraph>Die Priorisierung von Lernzielen in Kern- und Wahlziele in der Originalpublikation des OF <TextLink reference="15"></TextLink>, die z.T. ebenfalls mittels Delphi-Methodik ermittelt wurde, und unsere Ergebnisse validieren sich dabei gegenseitig. &#220;ber 90&#37; der als routiniert zu beherrschend definierten Lernziele des Konsensusstatements und nahezu alle Lernziele der Grenzbereiche eben dieses Statements werden auch von den Teilnehmern unserer Studie als besonders relevant f&#252;r zuk&#252;nftige &#228;rztliche T&#228;tigkeit bewertet. Umgekehrt werden &#252;ber 50&#37; der Fertigkeiten, die im Konsensusstatement lediglich als Wahllernziele eingestuft sind, auch in unserer Studie f&#252;r weniger zukunftsrelevant erachtet. </Pgraph><Pgraph>Vor allem in den gro&#223;en Kategorien Kommunikative Fertigkeiten, Soft Skills, Organ&#252;bergreifende Fertigkeiten, Herz-Kreislauf und Notfall aber auch in kleineren F&#228;chern wie Psyche und Endokrines System, bewerteten die Experten die praktischen Lernziele als &#252;berwiegend zukunftsrelevant. In den Organsystemen Sinnesorgane, Harn- und Geschlechtsorgane und GI-Trakt ist der Anteil der als nicht zukunftsrelevant bewerteten Lernziele am gr&#246;&#223;ten. Dies k&#246;nnte zum einen an der Expertenauswahl liegen, zum anderen auch daran, dass die Lernziele sehr kleinteilig formuliert und daher schlicht sehr viele sind. In anderen Kategorien des Katalogs wurden beispielsweise mehrere Lernziele zu einem zusammengefasst und erschweren so den Experten eine differenzierte Bewertung. Zudem kann nicht nachvollzogen werden, ob der Ablehnung der Lernziele eine generelle fehlende Zukunftsrelevanz zugrunde liegt oder ob die Experten das Lernziel zwar f&#252;r zukunftsrelevant halten, jedoch eher in der Facharztweiterbildung als in der Ausbildung angesiedelt sehen.</Pgraph><Pgraph>In einem weiteren Schritt k&#246;nnten die detaillierten Ergebnisse dieser Studie (siehe Online-Appendix) ebenso wie bereits vorliegende andere Validierungsarbeiten <TextLink reference="16"></TextLink> dazu genutzt werden, die einzelnen Lernziele des Konsensusstatements und des NKLM neu zu bewerten und so zu einer &#220;berarbeitung des Konsensusstatements und des NKLM beizutragen. </Pgraph><Pgraph>Die Vorbereitung zuk&#252;nftiger &#196;rzte auf ihren Berufsstart kann wohl nur auf m&#246;glichst vielen Ebenen parallel betrieben werden. In zahlreichen OFs wird, anders als in der vorliegenden Arbeit, aktuell vor allem die Methode des &#8222;Self-directed learnings&#8220;, welches aus einem &#8222;Self-Assessment&#8220; <TextLink reference="53"></TextLink> folgt als wesentlicher Mechanismus zum Erhalt der Zukunftsfestigkeit medizinischer Ausbildung genannt <TextLink reference="54"></TextLink>. Gleichzeitig bestehen aber erhebliche Zweifel an der Akkuratheit von Self-Assessments <TextLink reference="53"></TextLink>, <TextLink reference="55"></TextLink>, <TextLink reference="56"></TextLink>. Darauf basierendes &#8222;Lifelong learning&#8220; kann also nicht die einzige M&#246;glichkeit sein, zuk&#252;nftige Entwicklungen zu antizipieren und ihnen zu begegnen. </Pgraph><Pgraph>Dies sollte bereits auf Ebene der OF erfolgen. Neben einer Anleitung zu einem effektiven, selbstbestimmten und lebenslangen Lernen kann die Optimierung bestehender OFs einen wichtigen Beitrag leisten. Die Antizipation zuk&#252;nftiger Entwicklungen in Verbindung mit aktuellen Forschungsergebnissen k&#246;nnen dabei auf der einen Seite wichtige Anreize f&#252;r neue Inhalte geben, explorative Delphi-Studien k&#246;nnen andererseits bestehende Lernziele und OFs auf ihre Nachhaltigkeit hin untersuchen und ggf. L&#252;cken identifizieren. Konkret k&#246;nnen die Ergebnisse der Delphi-Befragung als Argumentationshilfe bei der spezifischen &#220;berarbeitung und Implementation des NKLM an den verschiedenen Fakult&#228;ten dienen. Aus der Bewertung der Zukunftsthesen lassen sich hingegen grobe Richtungsentscheidungen &#252;ber m&#246;gliche zuk&#252;nftige Trends in der Ausbildung ableiten. </Pgraph><SubHeadline2>1. Limitationen</SubHeadline2><Pgraph>Als wesentliche Limitation jeder Expertenbefragung m&#252;ssen kognitive Bias angenommen werden. Dies ist bei der Anwendung der explorativen Delphi-Methode zur Bewertung von per se unsicheren, da zuk&#252;nftigen Sachverhalten von besonderer Bedeutung, da die Trennung zwischen rationalen Einsch&#228;tzungen und pers&#246;nlichen W&#252;nschen oder &#196;ngsten der Experten verschwimmen k&#246;nnte <TextLink reference="57"></TextLink>. Ebenso k&#246;nnte der Befragungsaufbau der Studie Einfluss auf die Expertenmeinung genommen haben. Nachdem sie zuerst die wahrscheinliche Realisierung der Zukunftsthesen bewerteten, sollten sie anschlie&#223;end die zuk&#252;nftige Relevanz der Lernziele f&#252;r die Ausbildung bewerten. Es k&#246;nnte hierzu zu einem Bias gekommen sein. Zwar wurden die Experten gebeten, ihre Einsch&#228;tzung bezogen auf die allgemeine Ausbildung bis zum Staatsexamen zu beziehen. Ob dies aber tats&#228;chlich funktioniert hat und inwieweit die Experten die Ausbildung allgemein und nicht auf eine Fachdisziplin bezogen bewerten, kann nicht abschlie&#223;end beurteilt werden. </Pgraph><Pgraph>Die Studienpopulation dieser Arbeit besteht vor allem aus Klinik&#228;rzten der Maximalversorgung. Ein Bias gegen ambulant t&#228;tige Versorgungsformen kann so nicht ausgeschlossen werden. Zudem sind allgemeinmedizinisch t&#228;tige Kollegen mit 2,9&#37; der Experten unterrepr&#228;sentiert, w&#228;hrend die F&#228;cher An&#228;sthesiologie und Intensivmedizin &#8211; zwei hoch technisierte F&#228;cher  &#8211; eher &#252;berm&#228;&#223;ig repr&#228;sentiert sind, was die starke Gewichtung von technischen Trends in den generierten Thesen erkl&#228;ren k&#246;nnte. Eine m&#246;gliche Erkl&#228;rung der ausgepr&#228;gten Teilnahme von Kollegen der An&#228;sthesie mag deren &#252;berproportionale Einbindung in die Vermittlung praktischer Fertigkeiten sein. Eine Folgebefragung mit eher ambulant t&#228;tigen &#196;rzten scheint sinnvoll.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Conclusions">
      <MainHeadline>Conclusions</MainHeadline><Pgraph>The explorative Delphi method provides an adequate opportunity to allow a current outcome framework to be assessed by experts on the basis of its future relevance. In addition, future trends can be anticipated by means of generating and assessing theses. It is important to continually review and adapt current OF and curricula to future developments in order to provide optimal preparation for medical studies graduates for their future daily professional lives.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Fazit">
      <MainHeadline>Fazit</MainHeadline><Pgraph>Die explorative Delphi-Methode stellt eine ad&#228;quate M&#246;glichkeit dar, ein bestehendes Outcome framework auf seine zuk&#252;nftige Relevanz durch Experten bewerten zu lassen. Mittels Thesengenerierung und -bewertung k&#246;nnen zudem zuk&#252;nftige Trends antizipiert werden. Eine fortlaufende &#220;berpr&#252;fung und Anpassung bestehender OF und Curricula an zuk&#252;nftige Entwicklungen ist wichtig, um Absolventen des Medizinstudiums optimal auf ihren zuk&#252;nftigen Berufsalltag vorzubereiten.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Acknowledgements">
      <MainHeadline>Acknowledgements</MainHeadline><Pgraph>We would like to thank Sascha Dannenberg for his help and support with technical questions about futures studies, and for his assistance in carrying out the study. In addition, we would like to thank Nicole Ambacher and Daniel Knapp for their support in data collection. Finally, we would like to sincerely thank all of the experts who took part in this study.  </Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Danksagungen">
      <MainHeadline>Danksagungen</MainHeadline><Pgraph>Wir bedanken uns bei Sascha Dannenberg f&#252;r seine hilfreiche Unterst&#252;tzung bei fachlichen Fragen zur Zukunftsforschung sowie seiner Mithilfe bei der Durchf&#252;hrung der Studie. Zudem bedanken wir uns bei Nicole Ambacher und Daniel Knapp f&#252;r die Unterst&#252;tzung bei der Datenerhebung. Schlussendlich einen herzlichen Dank an alle teilnehmenden Experten.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Data">
      <MainHeadline>Data</MainHeadline><Pgraph>Data for this article are available from the Dryad Digital Repository: <Hyperlink href="http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.5061&#47;dryad.q4sc8">http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.5061&#47;dryad.q4sc8</Hyperlink> <TextLink reference="58"></TextLink></Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Daten">
      <MainHeadline>Daten</MainHeadline><Pgraph>Daten f&#252;r diesen Artikel sind im Dryad-Repositorium verf&#252;gbar unter: <Hyperlink href="http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.5061&#47;dryad.q4sc8">http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.5061&#47;dryad.q4sc8</Hyperlink> <TextLink reference="58"></TextLink></Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="en" linked="yes" name="Competing interests">
      <MainHeadline>Competing interests</MainHeadline><Pgraph>The authors declare that they have no competing interests.</Pgraph></TextBlock>
    <TextBlock language="de" linked="yes" name="Interessenkonflikt">
      <MainHeadline>Interessenkonflikt</MainHeadline><Pgraph>Die Autoren erkl&#228;ren, dass sie keinen Interessenkonflikt im Zusammenhang mit diesem Artikel haben. </Pgraph></TextBlock>
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          <Caption language="en"><Pgraph><Mark1>Table 1: Overview of interview partners</Mark1></Pgraph></Caption>
          <Caption language="de"><Pgraph><Mark1>Tabelle 1: &#220;bersicht Interviewpartner</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <MediaID language="de">2de</MediaID>
          <Caption language="en"><Pgraph><Mark1>Table 2: Work experience, environment, and specialties for participants in rounds 1 and 2.</Mark1></Pgraph></Caption>
          <Caption language="de"><Pgraph><Mark1>Tabelle 2: Arbeitserfahrung, -umfeld und Fachdisziplin der Teilnehmer in Runde 1 und 2.</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <Caption language="en"><Pgraph><Mark1>Table 3: Expert responses (round 1) to the 11 stakeholder theses</Mark1></Pgraph></Caption>
          <Caption language="de"><Pgraph><Mark1>Tabelle 3: Antworten der Experten (Runde 1) zu den 11 Thesen der Stakeholder</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <Caption language="en"><Pgraph><Mark1>Table 4: Results of Delphi Rounds 1 &#43; 2</Mark1></Pgraph></Caption>
          <Caption language="de"><Pgraph><Mark1>Tabelle 4: Ergebnisse Delphirunde 1 &#43; 2</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <Caption language="en"><Pgraph><Mark1>Figure 1: Study design and results overview. </Mark1></Pgraph></Caption>
          <Caption language="de"><Pgraph><Mark1>Abbildung 1: Studiendesign und &#220;berblick der Ereignisse.</Mark1></Pgraph></Caption>
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          <Caption language="en"><Pgraph><Mark1>Figure 2: Graphical depiction of the experts&#8217; assessment of the 11 theses on the future of healthcare. See tab. 3 for allocation of these theses.</Mark1></Pgraph></Caption>
          <Caption language="de"><Pgraph><Mark1>Abbildung 2: Graphische Darstellung der Bewertungen der 11 Thesen durch die Experten. F&#252;r die Zuordnung der Thesen siehe Tabelle 3.</Mark1></Pgraph></Caption>
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